人工智能时代的科学、技术和创新

人工智能时代下的科学与技术、创新 United Nations Publications405 East 42nd StreetNew York, New York 10017United States of AmericaEmail:publications@un.orgWebsite:https://shop.un.org/ UNCTAD/DTL/TIKD/2026/1 ISBN: 978-92-1-155042-9eISBN: 978-92-1-157594-1Sales No. E.26.II.D.20 致谢 目录 II. R&D领域的AI驱动转型 .....................................................2 A.人工智能对研发的影响关键渠道 ........................................................ 3 III. 重新思考人工智能时代的创新政策 ..................................12 A.创新政策的演变 ......................................................... 13 IV.全球合作，促进包容性人工智能与研究发展 ........................................................... 27 A.推进开放科学和开放创新 ...................................... 28B. 建设全球人工智能能力 ........................................... 32 V. 结论与建议 ..............................................39 图例列表 图1 人工智能影响研发的关键渠道.............................. 3 图4 从传统创新政策向变革性创新政策的转变 ........ 14图3在研发中使用人工智能的关键挑战 ................................................... 9图5 人工智能对创新政策的影响 ........................................... 15图6 推动包容性人工智能合作的关键领域 .................................... 28图2 生物科学、材料科学和气候科学中的AI应用 ................................................................................. 6 一、引言 II. AI驱动的研发转型 A.人工智能对研发的关键影响渠道 研发领域人工智能影响的前期研究结果 B.研发中人工智能应用的实例 C.利用人工智能进行研发所面临的技术挑战与伦理问题 图3 可解释性 可重复性 数据隐私 三、人工智能时代下重思创新政策 A.创新政策的演变 图4 从传统创新政策向变革性创新政策的转变 图5 人工智能对创新政策的影响 B.充分利用研发领域的AI潜力，同时将风险降至最低 将知识产权法律适应人工智能 人工智能驱动的适应创新政策方法 专注于人工智能的研究中心，用于构建区域网络 Capacity-building 人工智能系统中的伦理与问责制推广 在遵循隐私原则的同时改进数据管理 IV.全球合作，促进包容性人工智能与研究发展 图6 包容性人工智能合作的重点领域 A.推动开放科学和开放创新 人工智能时代的数据开放与创新 在知识产权法与开放科学、开放式创新之间的张力中寻求平衡 国际倡议的实例 B.建设全球人工智能能力 提升人工智能能力行动 C.以伦理和问责制保障人工智能 人工智能与数据治理的未来方向 五、结论与建议 参考文献