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米兰过度旅游:本地居民对旅游承压的感知

休闲服务 2025-09-05 Data Appeal & Doxa 一切如初
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米兰过度旅游:居民对旅游压力的认知 由Data Appeal公司和Doxa进行的一项研究 引言 以米兰为例研究:来自真实数据的洞察数据申诉公司与Doxa合作 第一章理解米兰市镇的旅游压力 1.1 方法论和关键绩效指标 1.2 感知旅游压力指数:调查结果 1.3 各市景点及其与感知旅游压力的关系 第二章 居民的观点 2.1 方法论与关键绩效指标2.2 米兰居民感知的生活质量指数2.3 旅游业的作用:平衡利弊 第三章 结合两种视角 第6区——巴拉诺/洛伦泰吉奥/纳维利:城市平衡的成功典范 第3区 - 城市/兰布拉特/威尼斯门:当文化与夜生活成为压力的来源 第7区——巴吉奥 / 德·安杰利 / 圣西罗:绿地、便捷的公共交通和较少的旅游流量有助于提升宜居性 第5区 – 维琴蒂诺 / 奇亚瓦莱 / 格拉托索利奥:更新与连接的需求 关键要点 如今,过度的旅游压力对许多意大利目的地的福祉构成了严峻挑战。威尼斯特、五渔村、佛罗伦萨和罗马只是其中几个承受压力最大的地方,当地居民的生活质量常常受到过度拥挤和游客流量的集中——无论是季节性的还是全年性的——的影响。长期以来持续接触这一被称为“过度旅游”的问题,已经造成了 每个目的地及其当地社区都面临着复杂且多样的局面。迫切需要采取行动以维护社会、经济和环境平衡。 数据申诉公司与Doxa联手,分析米兰市,探索居民和游客对生活品质及旅游业影响的看法。 本白皮书呈现了相关研究发现,旨在帮助各级目的地、机构及地方当局更好地理解该问题。其目标是为更清晰的视角提供支持,并助力制定能够促进更均衡旅游发展的策略与工具——一种能为游客和当地居民均带来价值与福祉的旅游模式。 数据申诉公司与Doxa合作 为支持机构及旅游相关方应对生活质量、旅游压力等问题,数据呼吁公司(TheData Appeal Company)与多克萨(Doxa)已启动一项创新合作,结合双方专长,开发一种综合分析方法。 该项目旨在提供多维视角,展现旅游业压力的感知情况,结合最新的定性与定量数据,并融入居民的直接见解。 这项合作促成了一种可复制的分析方法,该方法捕捉了从不同角度对旅游业的认知,特别是在过度拥挤和阶层化等问题上。 该模型不仅描述了米兰的特定情况,它还为其他希望可持续管理游客流量并确保高品质生活的目的地提供了试点。 以米兰为例研究:来自真实数据的洞察 米兰对旅游业影响的分析采用双重方法。一方面,数据诉求公司监测并解读了各种旅游压力指标:游客集中度(人气指数)、短期租赁的饱和率和空间集中度、在线评论数量以及季节性指数。 与此同时,多克萨进行了一项调查,旨在了解当地居民如何体验城市在生活质量、日常宜居性和可持续性方面的变化。 综合分析使人们能够深入探究旅游压力与居民感知幸福感之间的关系,揭示了旅游如何以及多大程度上影响着城市生活质量。旅游被视为一种资产,还是一种不适之源?居民与游客之间的共存关系是和谐的,还是倾向于产生紧张? 米兰是一个重要的案例研究,为其他意大利城市当前正在观察的动态提供了宝贵的见解。根据《经济学人》的排名,米兰在2023年以访客与居民比例全球第三的排名,仍然是重要的文化和旅游中心。 这种方法将数据与认知转化为支持公共政策与旅游规划决策的战略工具。这并非仅仅关乎衡量影响——它旨在引导选择,走向一种更可持续、更具包容性、且与当地社区福祉相契合的旅游模式。 理解米兰市镇的旅游压力 数据申诉公司 数据申诉(Data Appeal)分析的目标是衡量旅游业压力在米兰的感知程度,以及这种感知如何在其不同的市镇之间有所差异。 分析基于两个视角构建。 对通过Booking和Expedia等在线旅游平台(OTA)提供的非传统住宿——即短期租赁——的饱和度进行了密切监控。这包括追踪游客在米兰可以找到的房产数量、其租金以及整体饱和水平。 对短期租赁的关注反映了像爱彼迎和Booking这样的平台在预订房间、公寓或整栋房屋用于短期住宿方面被广泛且日益增长地使用。这一趋势在城市中心地区尤为明显,通常与租金上涨、居民从市中心区域迁往郊外以及当地基础设施压力增大有关——所有这些因素都会对城市生活质量的观感产生负面影响。 地域声誉(情感分析)衡量用户在线上对兴趣点(如餐厅、景点、博物馆等)表达其感知的方式。这些用户包括旅行者和居民,但可能更侧重于游客,尤其是在涉及与酒店相关的场所时。 虽然第一视角揭示了短期租赁行业对城市造成的压力——以及旅游流对城市肌理产生的间接影响——但声誉分析则提供了更广泛的视角,展现了城市的吸引力及其提供的产品或服务的质量。 本研究通过结合绩效指标与从米兰各处访客留下的数字足迹中收集和处理而来的专有定性数据开展。 用于收集评论的来源——由人工智能驱动——包括约130个平台,例如Tripadvisor、Booking.com、Expedia、Airbnb、Google和The Fork。 1.1 方法论和关键绩效指标 数据申诉公司利用其专有指标,将米兰市感知到的旅游压力分析总结为具体的绩效指标(KPI),并考察了其下辖各市镇层面及整个城市区域的情况。 所有收集的数据涵盖2024年1月至12月期间。 米兰目前划分为以下市镇: M1 – 历史中心M2 – 中央车站 / 戈拉 / 图尔罗 / 克雷森扎戈M3 – 大学城 / 拉姆布拉特 / 威尼斯门M4 – 维多利亚 / 弗罗兰尼尼诺 / 克亚拉瓦莱 / 格拉托索吉奥ﻧﺖM5 – 维杰 M6 – 巴罗纳 / 洛伦泰吉奥M7 – 巴乔 / 德·安杰利 / 圣西罗M8 – 交易会 / 加拉拉特塞 / 第四奥吉亚罗M9 – 加里巴利火车站 / 尼古拉 除地理变量外,在某些情况下,KPI被专门针对特定行业——与旅游业相关的商业领域——进行考虑,具体如下所述。 1 - OTA饱和度分析(短期租赁):关键KPI 空中下载饱和 OTA饱和度衡量的是在线旅行社平台(例如Booking.com)上可用的房源数量与已售出(或不再可用)的总房源数量之间的比率,该平台的数据由Data Appeal每日扫描。 根据Data Appeal的分类,短期租赁行业包括度假公寓、独立房屋或公寓以及民宿。 远程服务费(短期租赁) 该分析还考虑了短期租赁的远程自动调价(OTA)率,及其与饱和指数的关系。 该指数收集了各在线分销平台上可用的最低、平均和最高房价,数据基于双人房(带双人床)的一晚住宿价格。通过处理这些平台上的公开数据,OTA房价使得对酒店和住宿市场的价格趋势进行监控和比较成为可能。 短期租赁使用的房产数量 为了解米兰短期租赁的分布情况,评估了在线可用的与该市场类别相关的兴趣点(POI)数量。这有助于了解该区域内的行业规模。 2 – 声誉分析:主要KPI 区域人气指数 区域人气指数通过比较兴趣点(POI)数量、数字活动量以及相关游客情绪来评估特定区域的人气。该指数范围从0到120。 它能够实时监测最重要的兴趣点(POI)及其产生的客流量。因此,它可作为衡量游客存在与否以及估算旅游相关区域或行业活跃程度的实用替代方法。 在这种情况下,该指数在整个城市区域内进行了评估,重点关注以下领域:传统住宿、短期租赁、交通、娱乐、酒吧和餐厅以及景点。 季节平衡 季节平衡指数衡量在特定目的地一年中游客需求分布的均衡程度,反映了游客流量的季节性。该指数以0到100的尺度计算,基于全年数字足迹的分布,并衡量该区域内访问的频率和集中度。 高季节平衡表明,游客流量在时间和地域上分布均匀,这在都市地区很常见。该指数越低,目的地就越依赖一年中短时间内的大量游客集中,这通常是海滨度假村的特点。 数字痕迹量 数字足迹的量指的是人们在网上发布的在线内容的总量——例如评论和评论——该信息构成了该地区数字声誉的基础,也是该地区服务和场所感知质量的基础。 1.2 感知旅游压力指数:调查结果 为客观清晰地衡量各市感知到的旅游压力状况,上述所有关键绩效指标(KPI)均经过加权处理,以构建一个综合感知旅游压力指数。该指数采用特定的数值类别进行评估:高(10);中高(6至10);中低(4至6);和低(0至4)。 该指数有助于理解特定区域内居民和游客对游客流动的看法。指数值高意味着游客/使用者强烈感受到旅游压力;值低则表示旅游压力微弱或完全未被感知。 让我们看一下各个市县级别的感知旅游压力指数。 除了一号市镇(按定义,该区域是游客流量最密集的地区)外,三号市镇(Città Studi / Lambrate / Porta Venezia)、二号市镇(中央车站 / Gorla / Turro / Crescenzago)和六号市镇(Barona / Lorenteggio / Navigli)则成为游客压力最大的区域。这些是通常吸引大量游客或作为通往历史中心的关键中转市镇的区域。 另一方面,位于更外围的市政区7(Baggio/De Angeli/San Siro)和市政区5(Vigentino/Chiaravalle/Gratosoglio)感知到的旅游压力水平最低。 第四区(维多利亚/福拉尼尼区),虽然因包含罗马门区而被视为中心区域,但凭借其整体规模和分布,仍保持着较为均衡的流量分布。 1.3 各市景点及其与感知旅游压力的关系 为更清晰地了解该地区的构成,我们还考察了在旅游感知压力最高和最低的市镇中,最常被评论的企业和场所的类型。以下是对Doxa所进行研究的补充分析,旨在将各项发现联系起来。 市镇1——历史中心区 本区包含米兰一些最具标志性的地标,如米兰大教堂、维托里奥·埃马努埃莱二世拱廊、布雷拉美术馆和斯福尔扎城堡。该地区主要由文化景点——博物馆、教堂、大教堂——以及如英多·蒙塔内利花园和塞莫尼公园等绿地所 Characterised。最受评论关注的景点主要集中在住宿和餐饮类别。鉴于其强大的旅游吸引力,第一区记录了全市各区中感知游客压力最高。 第三区 – 大学城 / 拉姆布拉特 / 威尼斯门 这是一个多元且多面的市镇。一方面,它是重要的学术中心,拥有Città Studi大学区域和米兰理工大学的一个校区。另一方面,像Porta Venezia和Lambrate这样的地区汇集了充满活力的场馆、夜生活和餐饮选择。该市镇最大的绿地是Lambro公园。 accommodations和餐饮服务再次主导着该地区的景点。第3市镇登记了中等偏高的感知旅游压力水平。 第六区 – 巴罗纳 / 洛伦泰吉奥 / 纳维利 该市镇涵盖了围绕Naviglio Grande运河和Naviglio Pavese运河的区域,以及像Barona和Lorenteggio这样的较外围社区。该地区以其丰富的城市绿地为特色,得益于延伸至市镇郊区进入更农村地区的公园。在这种情况下,餐饮和餐馆活动是该地区的主要旅游亮点。在感知旅游压力排名中,市镇6获得了中等偏高的分数。 市7区——巴乔 / 德·安杰利 / 圣西罗 该区域以住宅为主,拥有众多历史建筑,此外还有圣西罗球场和巴乔西部郊区。博斯科因城市公园和卡韦公园为该市这一区域增添了重要的绿色空间。住宿和餐饮业仍然是该区域的主要产业。第7区市的感知旅游压力得分低于平均水平,排名居中偏低。 第5区 – 维杰托内 / 克利亚瓦莱 / 格拉托索利奥: 该区域的特点是博科尼大学与大型居住区并存,其间点缀着帕尔科·德莱·维塔比亚(Parco della Vettabbia)和亚历山德罗·拉维齐亚(Alessandro Ravizza)等绿地和公园。娱乐场所作用不大,餐饮场所和住宿设施则更为集中。第5区记录的感知旅游压力水平也相对较低。 第二章 居民的观点 由多克萨 2.1 方法论与关键绩效指标 为促进对这些议题的反思,Doxa对米兰市的居民进行了调查,旨在了解他们对城市生活质量和旅游业在城市环境中所扮演角色的看法。 本次调查于2024年7月至9月期间,针对506名居民样本展开,采用在线问