2026智能体人工智能变革供应链物流的大趋势
唐隆基博士丨罗戈研究副院长 智能体人工智能变革供应链物流的大趋势 面向未来的供应链和物流的远景 人工智能驱动的自主商业时代即将到来！ 引领供应链迈向自主时代 供应链正面临新一轮成本压力和地缘政治格局变化的双重挑战，而人工智能的巨大潜力正激励着首席执行官们积极推动下一波增长。此时此刻，成功的关键在于重新构想供应链的运营方式、运营地点以及运营主体。首席供应链官（CSCO）和供应链高管如何大胆构建面向未来的供应链，引领企业迈入自主化时代。-- Gartner 2026 -- 面向未来的供应链和物流的远景 华为智能世界2035：全球物流供应链实现智慧化 五大基础技术的融合走向超级智能体 智能体演进路径 到2035年，智慧物流将演进为全球供应链的“智能控制塔”，通过深度融合先进信息技术与智能装备，重塑现代物流体系。人工智能系统将确保每件货物在最佳时间，通过最适宜的载具与运输方式，从最优出发地精准送达指定目的地，构建高效、绿色、可信的物流新生态。 2035年，智慧物流在AI驱动下实现三大突破性变革 在运输领域 在品控方面 在仓储环节 量子传感与边缘AI技术覆盖90%高价值场景：使生鲜医疗货损率降至0.1%，年损失减少超2000亿美元。 智能机器人全面普及，形成“感知－决策一执行”全闭环无人仓，作业效率提升3-5倍，处理成本降低60%。 AI动态优化系统通过实时分析多维度数据，实现全局资源最优配置，使空驶率下降60%，单位货物碳排放减少45%。 来源：intelligent-world-2035-cn-0918，华为，2025-09-18 智能体AI变革供应链物流的大趋势 供应链执行和物流的战略性技术趋势 2025年供应链战略性技术的主要趋势 2025年供应链执行和物流技术成熟度曲线 2026年供应链执行和物流技术成熟度曲线 Hype Cycle for Supply Chain Execution and Logistics Technologies, 2026 Hype Cycle for Supply Chain Execution and Logistics Technologies, 2025 来源：Gartner；唐隆基，2025供应链25强和面向未来的供应链，罗戈研究，2025-07-28 智能体AI变革供应链物流的大趋势 Gartner2026年全球供应链顶级25的领导力宏观趋势 重新构想人机协作未来的供应链工作和角色 自主业务：一种使用自我改进、可适应技术来做决策、采取行动，并通过提高人和机器的自主性来创造新型价值的策略。供应链正在迈向自主时代！ 随着供应链向自主商业时代转型，首席供应链官们正在重新思考人机未来中的工作和角色；在这个人机未来中，人们将积极管理技术（即，从事技术相关工作），并被技术增强（或与技术协同工作）。 The Gartner Supply Chain Top 25 for 2026: Leadership Macro Trends 通过自信的网络设计决策应对地缘政治不确定性 首席供应链官在向自主化未来转型的同时，也必须应对当前紧迫的供应链挑战。在动荡时期，供应链网络设计意味着要应对各种干扰、分散风险并调整基础设施。在如今这个各自为政的世界里，结构一体化已不再适用。 网络中心策略 自主劳动力 端到端供应链协调 End to EndSupplyOrchestration AutonomousWorkforce Network-CentricStrategies 通过更深入的生态系统合作来应对供应限制 首席供应链官们在资源匮乏的世界中努力应对供应链管理；在全球关税动态能源中断和气候变化的影响下，确保稀缺供应比以往任何时候都更加困难。领先的首席供应链官们正在通过端到端的供应链协调来应对供应限制——通过在整个价值链上进行深度协作来优化。 AgenticAl:从自动化到自主的旅程 从数字化雄心到自主化现实 从传统聊天机器人和RPA到自主智能体—迈向自主的旅程 人工智能的旅程始于基于规则的系统，其中聊天机器人可以响应预定义的查询，机器人流程自动化（RPA）可以执行重复性任务。虽然这些技术带来了显著的改进，但它们固有的局限性——僵化的框架和缺乏上下文理解——限制了它们的可扩展性和多功能性。 智能体AI代表着自然的进步。自主智能体通过利用情境感知、决策和自我提升等认知能力，突破了这些限制。与静态自动化工具不同，自主智能体能够动态地适应不断变化的环境，从而应对复杂的现实挑战。 智能体AI变革供应链物流的大趋势 智能体AI的市场趋势 智能体Al重新定义生产力和任务自动化，AgenticAl市场持续增长 2025年全球代理人工智能市场规模估计为75.5亿美元，预计到2034年将达到约1990.5亿美元，2025年至2034年的复合年增长率为43.84%。北美市场规模在2024年超过24.2亿美元，预测期内复合年增长率为43.97%。 预计在2025年至2034年可预见的时期内，亚太地区将迎来最快的增长。这一增长得益于该地区日益完善的数字基础设施，以及印度、中国和日本等国家政府对人工智能发展的支持。华为，阿里巴巴、百度和腾讯等初创企业和科技巨头正在开发由智能体AI支持的人工智能环境。 Source:https://www.preceesearch.com/agentic-ai-market 智能体AI的概念和成熟度 智能体AI：面向未来的供应链和物流 Agentic AI是一种利用智能体风格的软件实现的Al实践，其中智能体是自主或半自主的软件实体，它们使用AI技术在数字或物理环境中感知、做出决策、采取行动并实现目标。 智能体AI的概念和成熟度 智能体人工智能成熟度路线图，企业应用中智能体AI的未来 The Agentic Al Maturity Roadmap Level of agency 智能体AI的概念和成熟度 按智能体阶段划分的智能体AI能力维度 智能体AI在供应链物流中的关键应用：10大用例 供应链物流中的智能体人工智能用例Agentic Al Use Cases in Supply Chain 智能体AI在供应链物流中的关键应用 AI决策自动化创造真正的价值：决策智能 智能体AI在供应链物流中的关键应用 通用磨坊供应链物流AI决策自动化正在创造真正的价值 通用磨坊供应链A/变革的路线图 当通用磨坊（General Mills）与Palantir在2019年开始合作时，他们在Palantir本体（Ontology）上构建了一个连接的数据基础，通过整合200个主数据和运营数据表作为单一事实来源，以加速未来的应用场景。 接着在2023年之前，采用Palantir的AIP技术实现了自主计划的变革。2023~2024年，该公司正处在智能执行的变革阶段。 戴夫·贾凯特指出：“我们正在从一个人们依靠机器辅助做决策的世界，转向一个机器（智能体）在人的指导下做决策的世界”。 Palantier的技术是以决策为中心的运营操作系统，正是顺应这一潮流的技术。智能执行是建立在Palantir决策智能体之上的。 智能体AI在供应链物流中的关键应用 通用磨坊供应链物流AI决策自动化正在创造真正的价值 2023年通用磨坊构建了端到端物流流程(ELF)。 ELF项目是一个基于Palantir AIP构建的智能执行系统，它实时消耗通用磨坊供应链中的约束、产能和网络成本一一对成干上万的订单进行调查，并提出建议以缓解中断或标记潜在的成本节约机会。 一个提供端到端可见性和决策自动化的供应链控制塔是该EFL的智慧大脑。 智能体AI在供应链物流中的关键应用 通用磨坊供应链物流AI决策自动化正在创造真正的价值 通用磨坊2023年建立的供应链决策自动化正在创造真正的价值。 AI驱动的建议使得ELF提出的超过70%的建议被人类环节接受，从而提升了价值实现速度，并转化为每天40.000美元的节省，或每年约1.400万美元的降本。 企业如何释放18万亿美元A/价值 解决企业“债务”，释放18万亿美元AI价值 Genpact 和 HFS Research 对 16 个行业和 14 个职能部门的 2000 多名企业高管进行了调查发现四项相互关联的企业债务（数据、流程、技术和人才）正在阻碍组织释放 AI的价值 enpact The s18 trillion opportunity 18万亿美元的机遇 HowfourenterprisedebtswillmakeorbreakyourAlfuture 大局观 The big picture 通过解决数据、流程、技术和人才方面的债务，全球2000强企业的企业价值可能会释放近18万亿美元。 90%的大型企业已经感受到影响，企业债务限制了绩效，也限制了AI投资的价值。 90% $18 trillion of large enterprise 数字解析 Bythenumbers 51%没有批准的解决计划，仍卡在规划阶段，或者根本没有开始。 超过42%的企业能力被用于维护、纠正或绕过运营债务。 只有6%被证明是有可衡量成果的债务解决者。 85%的领导者表示企业债务正在积极限制人工智能的价值。 51% 6% oivershy 底线 The bottom line 企业债务不仅仅是技术问题，它是一个影响业务表现的问题，会限制增长、提高成本，并削弱AI的价值。大多数企业知道自己没有准备好，但很少有人采取行动。 唐隆基，小型语言模型是代理人工智能的未来，罗戈研究，2025-09-16唐隆基，供应链控制塔技术的过去，现在和未来，罗戈研究，2025-10-09唐隆基，投资Agentic Al是面向未来供应链的战略举措。罗戈研究，2025-10-21唐隆基，Agentic Al 是实现完全自主供应链的战略性技术，罗戈研究，2025-11-28唐隆基，从LLM模型向特定领域模型（DSLM）的转变是AI创新的关键。罗戈研究，2026-01-22唐隆基，揭秘Palantir及其供应链解决方案：人工智能+本体的胜利，罗戈研究，2026-02-25唐隆基，未来供应链的若干预测和发展趋势，罗戈研究，2026-04-17唐隆基，值得关注的全新Agentic Al的发展趋势，Al智造圈，2026-06-04；罗戈研究，2026-06-11 唐隆基博士专栏网址 http:/www.logclub.com/columnist/articleList/91 联系方式 tanglongji@logclub.com 13316108323 《数字供应链李生研究报告》 http://www.logclub.com/front/lc_report/get_report_info/4944 http://www.logclub.com/front/lc_report/get_report_info/96《数字供应链李生及其商业价值》，供应链管理，Vol.3,No.2，2022《人工智能重塑数字化供应链》，供应链管理，Vol.2,No.8,2021《制造业供应链数字化变革的若干发展趋势》http://www.logclub.com/front/lc_report/get_report_info/9374《不确定时代的供应链挑战，弹性战略及实现》http://www.logclub.com/front/lc_report/get_report_info/2315《2024年最新供应链技术趋势和新质生产力》 《数字化供应链：转型升级路线与价值再造实践》，人民邮电出版社，2021年9月 决策智能：值得关注的决策革命，罗戈研究院，2024-11-04 供应链新质生产力发展趋势，罗戈研究，2024-09-19 全球供应链的灯塔企业引领供应链变