核心观点
- 三大力量重塑测试与测量：架构复杂性、AI驱动的需求以及网络内部的AI正在重新定义验证的含义，推动测试从基于特定时间点、需求驱动的测试转向持续性的、基于上下文的验证。
- 用户体验成为衡量标准：人们越来越认识到，一致性而非仅仅是速度，才是网络质量的核心。平均指标可能掩盖破坏性的局部问题，因此需要持续性、基于上下文的验证来确保用户体验。
- AI驱动测试的挑战：AI系统会学习和进化，因此测试方法也需要随之进化。仅靠静态、可重复的测试用例无法验证自主系统，需要采用更智能的调优和联邦数字孪生等方法。
- Open RAN的集成风险：Open RAN的解耦特性带来了巨大的创新潜力，但也增加了互操作性的复杂性。预认证验证已经从“可选项”变成了“部署的必需品”，以降低集成风险。
- 下一代网络设备验证：NTN和RedCap设备对射频设计提出了新的挑战。需要采用全面的系统层面测试，并利用自动化工具跟踪与固件变更相关的试验逻辑、阈值和其他指标。
- 光纤网络主动保障：从被动响应式测速到主动前瞻式保障，需要引入TWAMP和STAMP等标准化主动网络性能测量协议，以更积极地管理网络并确保服务SLA。
- 后量子密码学迁移：2026年可能是运营商不能再将量子安全迁移视为未来问题的年份。电信领域迁移密码学并非一项软件工作，而是一个老基建基础设施问题，需要新的测试和测量内容。
- 6G验证挑战：将定义6G的验证挑战现已正在5G Advanced中发生，并且可以从5G的失误中吸取重要的教训。行业需要从一开始就就一个经过跨设备和网络互操作性测试的最低强制性功能集达成共识。
关键数据
- OpenSignal对全球十多个市场的5G独立组网（SA）进行的分析显示，中值延迟改善了18%。
- 美国网络安全和基础设施安全局（CISA）今年早些时候发布了正式的联邦采购指南，要求向美国政府销售产品的供应商必须采用PQC，而非可选。
- 欧洲委员会已将2026年12月31日定为成员国提交国家PQC迁移路线图的截止日期。
研究结论
- 电信测试必须从验证静态网络功能转向测试动态行为，并验证人工智能实施所带来的决策、行为和结果。
- 运营商不仅需要确信其网络保持一致且高性能，还需要其人工智能系统能在变化条件下做出正确选择，并能持续提升用户体验。
- 行业需要找到有效测试人工智能的方法，并在各种挑战性情境下对其进行充分验证，以便人工智能驱动的系统能够证明自身价值并证明其成本合理性。
