毕马威2026全球技术报告

目录 02科技创新成为中国经济换挡期的核心引擎 08技术演进总体态势综述 28毕马威在中国市场的AI洞察和能力推介 14技术演进关键趋势洞察 科技创新成为中国经济换挡期的核心引擎 1.1面对经济结构转型与全球供应链重塑，中国经济增长的驱动力正全面向以科技创新为核心的新质生产力转移 当前，中国经济正处于从高速增长阶段向高质量发展阶段转变的关键换挡期。一方面，全球供应链加速重构，单边主义和保护主义抬头，传统贸易格局面临深刻调整；另一方面，国内人口结构变化、资源环境约束趋紧，依赖要素投入驱动的传统增长模式难以为继。在此背景下，2025年中国经济展现强劲韧性1，GDP总量突破140万亿元，同比增长5.0%。其中，第三产业增速达5.4%，占GDP比重升至57.7%，成为增长主支撑。经济结构持续优化的同时，增长动力正从规模扩张转向效率提升与创新驱动，科技创新成为破解增长瓶颈、重塑竞争优势的核心战略支点。 从创新投入到产业落地，一系列数据印证了科技创新的核心引擎作用不断凸显。2025年，全社会研究与试验发展经费投入达39,262亿元，投入强度升至2.8%2，首次超过经济合作与 发 展 组 织 国 家 的 平 均 水 平 ， 其 中 基 础 研 究 经 费 占 比 达7.08%。创新产出同步跃升，我国成为全球首个有效发明专利拥有量突破500万件的国家，PCT国际专利申请量连续6年位居世界第一，全球创新指数排名升至第10位。在产业层面3，高技术制造业增加值增长9.4%，对工业增长贡献率超四分之一；“人工智能+”带动存储芯片、服务器产量分别增长22.8%和12.6%，机器人减速器、工业机器人产量呈现爆发 式增长，分别增长63.9%和28.0%。与此同时，数字经济核心产业增加值占GDP比重已超过10.5%，全员劳动生产率增速持续高于经济增速，全要素生产率增长居于全球前列。政策布局上，“十五五”规划将“科技自立自强水平大幅提高”列为核心目标，明确研发投入年均增长7%以上、数字经济核心产业占比达12.5%的量化指标。科技创新已深度融入产业体系，在宏观承压、结构转型的关键时期，正系统性推动增长动力向以新质生产力为标志的高质量发展轨道全面转移。 1.2 “十五五”规划对科技发展的定位：科技创新、数字中国建设与产业发展三者相互驱动，有望形成良性循环 “十五五”规划中27次提及“科技创新” 将“科技自立自强水平大幅提高”列为核心目标，明确研发投入年均增长7%以上、数字经济核心产业占比达12.5%的量化指标，传递出全面增强自主创新能力、坚定抢占科技制高点的战略决心。在国家政策的顶层设计中，科技创新、数字中国建设与产业发展之间呈现出明显的协同关系，三者构成的良性循环，正成为培育新质生产力、引领经济结构转型升级的核心引擎。 科技创新为数字中国建设和产业升级提供源头活水 前沿基础研究与核心技术攻关正在加速。通用人工智能作为未来核心方向，遵循“大数据+大算力”等技术路径加速探索，量子科技领域的“量子调控重大专项”等国家战略实现了科研与产业的协同先行。2025年中国大陆半导体销售额首次突破2,100亿美元，在全球半导体销售额中占比约30%4。国家集成电路大基金累计超6,800亿元的市场化投入5，有力推动全产业链升级。在支撑科研创新的高端仪器领域，2025年分析仪器的产业规模达689亿元，其中国产仪器的国内市场占有率已提升至49.2%（国产化率中位数达80%）6，为技术自主筑牢根基。工业母机领域，工信部启动“工业母机+”百行万企产需对接活动并将持续至2027年，旨在打通从基础研究到技术突破的链条，为产业升级和数字中国建设夯实技术根基。 8次强调“新质生产力” 数字中国建设为科技创新和产业应用提供基础支撑 数字中国建设是承接科技创新、赋能产业发展的关键桥梁与赋能平台。当前，我国正加速构建全国一体化数据市场，推动数据从资源向生产要素转化。更为重要的是，新型基础设施的定位正从被动支撑转向主动赋能。根据国新办发布会7，我国已建成42个万卡智算集群，智能算力规模超过1,590EFLOPS，位居全球前列，为人工智能等前沿技术的研发与应用提供了强大算力底座。在数据供给侧，截至2026年一季度8，全国已建设高质量数据集超过11.6万个，总体量超过960PB，为模型训练提供了丰富养料。这些基础设施与资源，系统性降低了全社会数字化转型的边际成本，为“人工智能+”从试点走向规模化落地创造了可能性空间。 产业发展催生应用需求，新兴产业和未来产业开启万亿级赛道 产业发展迎来爆发式增长机遇，以实体经济为根基的新兴产业和未来产业正成为万亿级增量空间的重要源泉。“十五五”规划首次将“航天强国”写入重点任务，低空经济连续三年写入政府工作报告，具身智能在2025年首次被写入政府工作报告，初步形成了“国家引领、地方协同”的发展格局。“人工智能+”行动牵引着科技攻关方向，形成了“产业出题、科技答题”的互动闭环。根据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，到2027年，新一代智能终端、智能体应用普及率将超70%，到2030年将超90%。新兴产业正沿着“技术突破—场景落地—生态成熟”的路径，催生出万亿级产业集群，成为新质生产力的集中承载。 1.3科技企业出海：数据跨境合规、ESG监管成为政策强约束 随着中国经济换挡期的科技创新实力持续跃升，中国科技企业正加速走向全球市场。海关总署数据显示12，2025年高技术产品出口同比增长13.2%，拉动出口增长2.4个百分点，其中工业机器人出口增长48.7%，我国首次成为工业机器人净出口国。然而，出海规模扩张的同时，数据跨境流动合规与ESG监管已从软性倡导演变为决定市场准入与持续运营的强制性约束，深刻重塑着出海的成本、风险与核心竞争力构成。 据出境负面清单制度已在北京、上海、广东等地落地，覆盖汽车、医药、人工智能等领域。负面清单外的数据可免予安全评估，为企业数据出境开辟了高效合规通道。与此同时，苏州自贸片区完成“负面清单+管理办法+操作指引”三位一体制度体系下的首单备案14，深圳前海启动电池护照合规出海通道，帮助企业精准对接欧盟法规要求15。种种实践表明，数据跨境管理正从原则性规范走向精细化、场景化的操作指引，合规路径日益清晰。 数据跨境合规从制度搭建走向场景化落地 我国已建立起以《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》为基石，以《数据出境安全评估办法》《促进和规范数据跨境流动规定》及《网络数据安全管理条例》为实施细则的完整监管体系。对于出海科技企业而言，涉及重要数据或达到规定数量的个人信息出境，必须通过国家网信办组织的安全评估。数据显示13，截至2025年12月，国家网信办共完成数据局出镜安全评估项目323个，不通过率为10%，严格的审查标准对企业数据治理能力提出了切实要求。在严守安全底线的同时，制度创新也在加速推进。自贸试验区数 ESG监管强制披露时代来临，制度框架加速完善 在国际层面，欧盟《企业可持续发展报告指令》（CSRD）及其配套的《欧洲可持续发展报告准则》（ESRS）要求大规模企业进行强制性的详细披露；《企业可持续发展尽职调查指令》（CSDDD）要求企业识别、预防、减轻并终止全球价值链中的人权与环境负面影响；《电池和废电池法规》则对电池全生命周期的碳足迹、再生材料比例、数字护照等设定了强制性标准。这些法规深刻影响着进入欧盟市场的全球供应链企业。 在国内，监管刚性也在迅速提升。2024年4月，三大交易所联合发布《上市公司可持续发展报告指引》，要求部分A股上市公司最晚于2026年披露首份可持续发展报告；同年12月，财政部等九部门联合印发《企业可持续披露准则第1号——气候（试行）》，为国家统一的可持续披露准则体系建设迈出关键一步；2026年1月，财政部进一步发布《可持续信息鉴证业务准则第6101号——基本准则（试行）》，填补了可持续信息鉴证标准的制度空白。这意味着，不仅出海企业要应对国际标准，境内上市的科技公司也需建立符合国内要求的ESG治理与披露体系。为系统性引导企业应对这一全球性挑战，商务部于2025年12月印发《企业境外履行社会责任工作指引》，从支持东道国经济发展、促进民生改善、推动绿色转型等多维度，为企业提供了可操作的实践路径，推动出海企业将ESG从被动合规转向主动的战略管理。 技术演进总体态势综述 2.1技术演进现状与成熟度跃升预期 我们正处于智能时代的分水岭，面临前所未有的飞速创新和不确定性。人工智能正改写竞争规则，量子技术临近突破，地缘政治动荡使局面更加扑朔迷离，技术不只是工具，更是企业和社会结构重塑的巨大驱动力，企业和个人亟需着力探索应对未来变化之道。 技术成熟度现状：多数企业处于分散投资多种技术的阶段 日新月异的技术演进推动了智能时代的发展，企业得以构想全新的技术应用领域，并考虑多种技术如何相互配合以挖掘新的机遇。结合网络安全、XaaS、数据分析等10项核心技术的成熟度调研结果来看，以2025年所有技术类别的平均值为衡量指标，成熟度达到前三个等级的受访企业占比为79%，已全面实施并不断改进10大技术的企业占比达11%。分技术类型来看，网络安全（18%）和现代化交付（14%）是目前全面扩展（Fully scaled）比例最高的技术类型。 本 章 基 于 毕 马 威 面 向 全 球27个 国 家 的2,500名科技高管的调研数据洞察而来，其中，高级管理层成员、副总裁、总监、高级经理群体各占到50%、10%、31%、9%。相关受访企业的年收入均在1亿美元以上，涵盖汽车、消费和零售、能源、金融服务、政府、医疗健康和生命科学、工业制造、科技和电信等八个行业。通过对技术成熟度、数字技术投资回报率等关键维度的分析，我们试图探讨“企业是否能在巨变中茁壮成长”。 您认为贵公司目前在以下各个技术类别的成熟度如何？ 技术成熟度预期：受访者普遍对技术成熟度跃升抱有高预期 技术应用的拓展呈现出广泛且迅速的特征，尤其随着AI领域各种模型不断更新、新产品不断发布，各软件企业纷纷将智能体嵌入自身平台，企业基于订阅式服务等模式得以更加便捷地获取高端技术能力。这在一定程度上撑高了企业对技术成熟度跃升的预期，对于调研涵盖的所有10个技术类别，有50%的受访者预计其成熟度将在2026年底达到最高等级，尽管目前达到这一等级的只有11%。 您认为贵公司2025年和12个月后的技术成熟度如何？（10个技术类别的平均值） 2.2技术演进的关键周期特性 推动人工智能应用从试点到规模化，成为企业保持领先的关键 技能短缺和技术负债问题不容小觑，或是技术成熟度飞跃的核心挑战 以下哪一项最符合贵公司目前的人工智能应用水平，您预计12个月后会有什么变化？ 正创新人工智能用例并进行大规模生产部署，多个用例已实现投资回报 从生成式AI到代理式AI，再到具身智能，AI应用范式快速演进，为在智能时代保持领先，企业正加快推动AI应用从试点到规模化。对比2024年和2025年调研结果来看，“正创新AI用例并进行大规模生产部署，且多个用例已实现投资回报”的受访企业占比从31%下降到了24%，但企业对于AI应用成熟度的增长依旧非常乐观，68%的受访者预计到2026年底将达到最高等级。 企业勇于拥抱变革的同时，推动技术规模化部署过程中的障碍也不容忽视，技能短缺和技术负债（Tech Debt）正在成为两大核心挑战。调研结果现实，部分企业还可能低估了技术负载的严重性。例如，与认为技术负债偿还成本几乎不会或从未阻碍其新技术项目投资的受访者相比，那些认为经常面临此问题的受访者反而预计未来12个月内其技术成熟度将实现更大飞跃。 已对核心业务能力进行了战略投资，并在企业上下大力实施人工智能用例，这些用例已经能够产生业务价值回报 技能短缺方面，53%的受访企业仍缺乏落地数字化转型计划所需的人才，意味着原本在试点阶段可控的技能差距，将随着企业转向全面实施形成更大的风险。 正开展多个人工智能概念验证项目，仅将少量用例进行生产部署，但