核心观点
加拿大尽管在创新投入方面表现强劲,但创新成果和生产率增长却缺乏上升动力。本文构建了一个内生化创新、多部门、异质代理模型,评估了促进创新和增长的财政政策。研究发现,研发补贴的有效性取决于高技能劳动力的供给。当科学家供给缺乏弹性时,补贴会提高研发工资,挤出私人研发,并可能降低长期增长。相反,当高技能劳动力供给更具弹性时,同样的政策可以显著提高创新和生产力。
关键数据和研究结论
- 加拿大创新现状:加拿大在创新投入方面表现强劲,包括科学产出和公共对研究的支持,但创新成果和生产率增长却缺乏上升动力。加拿大提供的是发达国家中最慷慨的研发税收优惠,但企业研发投资仍然相对较低。
- 模型分析:本文构建了一个内生化创新、多部门、异质代理模型,评估了促进创新和增长的财政政策。模型的关键特征包括:
- 技术作为投入与资本和劳动力一起进入生产,而不是作为纯粹的多倍乘数生产率项。
- 创新不仅取决于技术存量,还取决于研发资本水平和科学家生产力。
- 模型结合了内生化创新与家庭异质性和职业选择,高技能工人可以选择从事生产或研发工作,使科学家供给内生化并对外部工资变化做出反应。
- 研发补贴的影响:
- 当科学家供给缺乏弹性时,研发补贴会提高研发工资,挤出私人研发,并可能降低长期增长。
- 当高技能劳动力供给更具弹性时,研发补贴可以显著提高创新和生产力。
- 研发补贴还会加剧收入不平等,因为它们主要使从事研发工作的高收入者受益。
- 其他财政政策:
- 降低投资税收可以促进资本深化,即使在人才约束的情况下也能产生积极影响,并且产生更广泛分布的收入收益。
- 增加高等教育支出可以扩大高技能劳动力的供给,缓解限制研发补贴有效性的瓶颈,并改善增长和收入分配结果。
- 个人所得税的变化对创新和增长的影响相对较小。
政策建议
- 最有效的创新策略不是依赖单一政策工具,而是将研发补贴与扩大高技能劳动力供给和减少投资扭曲的政策相结合。
- 政策制定者应关注高技能劳动力的供给,并采取措施扩大高技能劳动力队伍,例如增加教育投资和促进高技能人才的移民和留住。