2026年医疗AI可见性报告

人工智能（AI）已开始影响患者的选择。您的品牌是这些解决方案的一部分吗？ 内容 03引言 04方法论 发现：是什么将AI领导者与其他人区分开来 06 070809面向患者的內容廣度 清晰的臨床權威信號 國家或網絡化腳印 評價的力量 技術的清晰度和結構 12按专业细分：领导者、落后者及其间的差距 儿科 眼科 骨科 诊断与筛查 多学科 整形外科生育肿瘤心脏病 精神健康与成瘾 24医疗保健品牌如何弥合人工智能可见性差距 联网医院与本地/独立医院深度解析 26 29AI可见度评分排行榜 引言 患者已将人工智能（AI）纳入其健康决策中。近期一项民意调查显示，大约六分之一的成年人每月至少使用一次AI聊天机器人来获取健康信息和建议，而在30岁以下的成年人中，这一比例上升至四分之一。其他调查报告称，大约三分之一的消费者至少有一次出于健康原因使用过生成式AI。在英国初级保健研究中，已有约9%的患者在接受医疗服务的同时，开始借助AI获取医疗指导（更不用说，临床医生自身也越来越频繁地使用AI来支持临床决策）。 为了解此情况在英国的体现，我们采用一种测试大型AI工具在回答中提及频率和强度的方法，分析了100多家医疗保健品牌在关键专科中的AI可见度。我们重点关注私营和独立部门的提供者，因为患者可以自由选择。 这种行为并不仅限于一些小问题。患者会向人工智能工具询问症状、可能的诊断、治疗方案、时间安排以及该去哪里就医。对许多人来说，他们现在首先在人工智能聊天窗口而非浏览器搜索结果页面或全科医生诊所获得答案。 在此背景下，AI的可见性成为私立医疗品牌需求的新来源。当患者询问月经量多、关节疼痛或听力下降等问题时，在AI推荐中频繁出现的医疗服务提供者将获得额外的患者认知和咨询渠道。而很少出现在AI推荐中的提供者，则可能完全错过某一类患者的就医路径。 本报告旨在评估临床质量，而非评判之。我们关注的是，当患者寻求答案时，哪些提供者的当前AI工具最有可能浮现，并阐释这些结果背后的模式。这意味着，我们要突出那些在AI领域已具高度可见性的品牌，更重要的是，要指出其他提供者可以使用的杠杆，以改变其自身地位。 方法论 我们的AI可见性指标是基于对当前塑造英国患者搜索行为的领先大型语言模型（LLM）接口进行的直接测试而构建的。我们评估了品牌在以下方面的可见性： ChatGPT（OpenAI） 谷歌AI模式 微软Copilot 这些平台之所以被选中，是因为它们代表了用于健康相关查询和推荐的、使用最广泛的面向消费者的AI系统。 针对每个平台，我们都发布了一套统一的、以患者口吻提问的提示，涵盖了从早期症状探索到治疗比较和医疗服务提供者选择的整个流程。这些提示的措辞旨在反映患者自然的语言习惯，而非搜索引擎优化式的关键词。 对于每个提示，我们都记录了： 哪些英国医疗保健品牌在回复中提到了？ 在整个提示集中，这会产生一个原始提及计数，显示每个品牌在AI生成的答案中出现的频率。 然后我们测量了宽度。对于每个品牌，我们统计了它在出现时涵盖的不同患者主题的数量，这些主题包括认知、考虑和决策阶段的查询。这避免了高估那些反复出现在狭窄提示集中的品牌，同时忽略了更广泛的患者需求。 无论该品牌是作为中立提及、进行比较，还是作为下一步推荐 最后，我们在市场层面进行了基准测试。将每个品牌的提及率和主题覆盖范围与更广泛的英国服务商格局进行比较，以在0-100的量表上生成一个标准化的可见度分数。综合分数反映了： 无论提及是否与某个具体行动明确关联，例如联系供应商或寻求咨询 • 出现频率 • 涵盖的患者主题广度 •相较于竞争对手，AI 提及的占比 结果是一个比较型AI可见度评分，旨在展示品牌不仅是否出现在AI回答中，还展示其出现在真实患者问题中的稳定性和意义。 这种做法与传统SEO有何不同 传统的SEO行为差异很大。在一个传统结果页面上，患者会看到许多蓝色链接，他们的注意力可能会分散到各种诊所网站、比较工具、发布者和目录上。而在AI回答中，患者通常会收到一个简短的叙述性回复，最多只包含少数几个命名的提供者，在某些情况下甚至完全没有。这形成了一种模式，感觉更接近于“赢者通吃”，而不是患者可以选择的熟悉的选项长列表。 一种理解方式是思考图书馆与门童服务台之间的区别。搜索结果就像大型阅览室的书架，只要符合基本的相关性测试，每本书（或结果）都有其位置。而AI回答则更像一位门童，他会倾听问题，并指出一两个符合条件的提供者，有时还会附上一句他们为何可能适合患者的话。对于像“曼彻斯特私立膝盖置换”这样的查询，搜索页面可能会显示十个或更多的链接，而AI助手在回答正文中可能只会提出两三家本地提供者。 发现：是什么将AI领导者与其他人区分开来 在这项研究中，超过100个品牌中，有一小部分品牌在AI回答中出现的频率远高于其他品牌。这些领导者拥有塑造患者如何在AI工具中与他们相遇的五种特质。 面向患者的內容廣度技术清晰度和结构国家或网络足迹清晰的临床权威信号评论的力量 面向患者的內容廣度 AI平台倾向于支持那些在患者从最初症状出现到后续随访的全过程中提供支持的机构。领导者们不仅超越简单的服务清单，而且用清晰的语言解释病情、选择方案和后续步骤，这种表达方式反映了人们实际寻求帮助时的方式。 高可见性品牌将这些答案整合为简单、有明确指引的患者旅程。访客可以从中了解症状，看到可能的测试和治疗，学习所选诊所会发生什么以及之后需要做什么。患者故事、常见问题解答、清单和准备指南与服务页面并列，以便AI在挑选示例时能引用多个具体的段落。 这个面向患者的库越广泛、越完整，AI 工具就越有可能将查询匹配到该提供商。在实践中，领导者不仅代表自己的品牌术语，也出现在患者询问其专业领域内的症状、程序和康复等一般问题时。 “什么是阴道镜检查”，“膝关节置换术后需要多久恢复”，“耳鸣严重吗” “我适合做试管婴儿吗”，“耳膜置入术的替代方案”，“私立与公立白内障手术” “如何准备进行核磁共振检查”，“手术当天会发生什么”，“我可以带谁一起” 清晰的临床权威信号 人工智能平台似乎更青睐那些表明自身具有临床依据且负责任的信息。知名度高的品牌将每一个患者页面都视为临床资源以及营销资产。内容由指定的临床医生撰写或审核，并且网站会说明这些临床医生是谁、他们从事什么工作，以及内容是如何受到监管的。 这些模式传递的信号与搜索质量工作中所熟知的经验、专长、权威性和可信度（EEAT）标准相似。在我们的样本中，AI工具始终如一地援引那些结合了清晰临床归属和可见审阅日期的页面，而缺乏作者身份或治理标记的内容不太可能被用作回答中的主要例证。 高分品牌往往 使用临床医生署名，例如“由Sarah Jones医生，妇科顾问撰写”，并附上简短的个人简介或链接到医生的个人资料。 请添加清晰的医学审核备注，例如：“由约翰·帕特尔先生，骨科顾问外科医生进行临床审核。最后审核日期：2025年4月”。 用通俗易懂的语言解释角色和资质要求，并在相关情况下提供注册详情。 显示该页面最后一次审核的时间以及该专业内容更新的频率。 国家或网络足迹 作为网络的运营品牌往往更频繁地出现在AI的回答中。在我们的数据集中，高可见度的提供商更有可能运营多个站点或作为区域或国家转介中心。它们的名字出现在许多地方和国家级别的背景下，因此AI工具在扫描网络时反复遇到它们。 这会产生一种网络效应。当助手回答关于小儿外科或白内障护理的问题时，它常常在指导页面、学术内容和媒体文章中发现少数几个提供者被反复提及。小儿科和眼科网络能从这种模式中获益匪浅，而一些备受推崇的单站点诊所（例如伦敦）则很少出现在AI的回答中，因为它们在外部来源中被提及的次数较少。 在数个地区设立诊所或医院，或作为国家级特定手术的认可中心。 由NHS页面、专业慈善机构、皇家学院、大学和国民新闻媒体命名。 从众多可信的第三方那里获取链接和参考，它们嵌入在更广泛的支持体系中。 在经典搜索中，地理位置可能将许多患者限制在一个狭小的本地选项列表中。在人工智能回答中，位置仍然重要，但国家覆盖范围和连接性会改变结果。那些看起来规模大、整合度高且被频繁引用的提供者会获得优势，即使它们在物理距离上并非最近的选项。 评论的力量 AI助手非常关注线下声誉和引用情况——它们会考察一个品牌在其自身网站之外的形象。展示品牌或服务的真实、可信评价最简单的方式就是通过用户评论。在我们的数据集中，在回答中频繁出现的供应商正在多个平台上发布持续、高质量且高度详尽的用户评论： 这些平台包括： 这不仅仅是指评论，顶尖服务提供商还会出现在引用临床医生观点或报告服务变更的新闻文章中、慈善合作页面和联合宣传活动、研究成果及摘要（其中列出机构作为研究或试验中心）、患者论坛、评论平台和比较工具（人们在这些平台上分享经验、直接链接到合作医院），许多在私立机构执业的顾问会从自己的网站链接到他们工作的医院，因此，集团服务提供商能从各个执业者页面获得数百个高度相关的临床反向链接。 谷歌评价（尤其在谷歌的人工智能模式和Gemini中尤为突出） Trustpilot 我需要格外小心。 每条评论都像是一个线索，将一个品牌与某种状况、途径或地区联系起来，或是展示其服务质量。当助手在网上搜索案例时，如果同一个提供者在新闻、慈善机构、研究机构以及患者社群中多次出现，它就能更容易地找出这些信息之间的联系。那些几乎没有线下存在、没有评论或其名称在不相关的组织中重复使用的提供者，则能为人工智能提供远少得多的证据。 我们样本中高知名度的品牌倾向于建立能够自然产生这些评论和关系的业务流程，从而促成提及。它们与慈善机构合作，为研究小组和注册机构做出贡献，鼓励患者留下详细的公开评论，并在比较网站和目录上保持信息的更新。这些活动不属于传统的SEO工作范畴，但它们极大地影响着AI工具将品牌与临床话题关联起来的置信度。 技术清晰性与结构 人工智能领域的领导者通常运营易于患者和机器阅读、且使用便捷的网站。核心页面采用简洁的架构，按病症、治疗和地理位置进行分类。每项服务都有独立的页面，配有描述性标题、一致的URL和简单的导航，而不是被隐藏在综合页面中的PDF手册或冗长的列表里。 这些网站加载迅速且运行稳定。页面能尽早渲染关键内容，避免布局变化，并对用户输入做出及时响应。这有助于支持核心网页指标，并减少焦虑、使用移动设备或比较选项的患者所面临的阻碍。 这种清晰度有助于助手回答问题。这使得人工智能系统能够更清楚地了解该组织从事的业务、运营范围以及哪些页面最能回应特定患者的查询，从而让该工具能够自信地指明提供者。 内部链接模拟了患者在现实生活中的操作步骤。症状页面链接到可能的检查和治疗方式，治疗页面链接到相关地点和临床医生，所有页面均可链接回组织的清晰概述以及如何预约的说明。结构化数据以聚焦的方式应用于标注组织、地点、医疗服务、常见问题解答和评论，以便人工智能工具能够理解内容之间的关联。 在我们的数据中，人工智能领导者往往拥有易于人工智能系统解读其身份、职责及适合领域的数字足迹。 对于数字团队而言，这指向了采用干净、语义化的HTML和精简页面模板的网站。标题、段落、列表和表格承载着内容含义，而样式则位于其上。较少的重型脚本和更清晰的标记也能帮助页面加载更快并保持稳定，这既支持了核心网页指标，也提升了AI代理的可读性。 核心网页指标分数示例 供应商应寻求实现 按专业细分：领导者、落后者及其间的差距 点击此处获取您的专业特定AI 点击此处获取您的专业特定AI 可见性策略手册 可见性策略手册 儿科 眼科 骨科 诊断与筛查 多学科 整形外科 生育肿瘤心脏病 精神健康与成瘾 跨领域来看，人工智能的提及度往往高度集中。少数品牌占据了大部分提及份额，随后提及量迅速下降。 以下各部分展示了四个类别中的相同模式。每个部分都首先列出一个简单的分布，然后阐述高可见度品牌与低可见度供应商之间的主要差异，并关联至第3节