一、总则
- 背景与意义：智能网联新能源汽车产业是南京市重点发展的战略性新兴产业，其核心竞争力体现在商业秘密上。构建标准化、系统化的商业秘密保护体系，对于维护企业合法权益、激发创新活力、提升产业整体竞争力具有重要意义。
- 适用范围：适用于南京市智能网联新能源汽车产业链上下游企业、科研机构、测试平台及相关公共服务平台。
- 基本原则：主动保护、有效保护、规范保护。
二、术语与定义
- 基础术语：商业秘密、涉密人员、涉密物品、涉密载体、涉密场所。
- 智能网联新能源汽车产业基础技术术语：整车架构、三电系统、智能驾驶、自动驾驶分级、车联网、高精地图、OTA、智能座舱、测试数据。
- 产业链环节术语：研发环节、生产环节、测试环节、销售与服务环节。
- 产业指标与政策术语：续航里程、能量密度、百公里电耗、智能网联汽车示范区、道路测试牌照。
三、商业秘密识别与分类分级
- 分类方式：按内容性质分为技术秘密和经营秘密；按敏感程度分为核心级、重要级和一般级。
- 识别与保护措施：定期开展商业秘密识别工作，并采取分级保护措施，包括访问控制、物理隔离、数据加密、使用管控、人员管理、审计与监控等。
- 分环节保护措施示例：研发环节、生产环节、检测环节、销售与服务环节。
四、组织管理
- 管理机构设置：建立由最高管理者直接领导、高级管理人员具体负责的商业秘密管理工作体系。
- 岗位职责分工：明确法定代表人/最高管理者、商业秘密管理负责人、各部门负责人、技术/研发部门、销售/市场/运营部门、人力资源部门、IT/信息部门、法务/合规部门的职责。
- 人员配备与培训：配备与其商业秘密保护需求相适应的人员，建立常态化保密培训机制。
- 能力建设：制度建设与完善、技术防护能力提升、人才队伍建设、应急响应能力、合作与交流。
- 监督与改进：内部监督检查、审计与评估、投诉与举报机制、持续改进。
五、保密管理
- 人员管理：招聘与入职审查、在职管理、离职管理。
- 合作管理：合作方资质审查、合作过程监管、合作退出机制。
- 技术防护：物理安全措施、数据加密与存储、网络与访问控制。
- 过程管理：研发设计环节、生产制造环节、测试与服务环节。
六、风险防范
- 风险评估与识别：场景化评估、工具支持、岗位与人员敏感度评估、合作伙伴与供应链风险评估、生命周期风险评估、数据价值密度评估、法律与政策风险识别、行业情报与外部威胁评估。
- 风险应对措施：技术替代、法律维权、内部化管理、技术防护、供应链与合作伙伴管理。
- 风险预警机制：动态监控机制、行业协作机制、企业内部预警机制、技术与市场评估机制。
七、危机处理与救济途径
- 应急响应：预案制定与演练、事件处理与追责、事后整改与恢复。
- 维权：证据类型、维权途径（行政举报、民事诉讼、刑事报案）、维权支持。
