未来供应链的若干预测和发展趋势

唐隆基博士 （04-20-2026） 人工智能和其它新兴技术应用发展的浪潮正推动各行各业的新的变革。隨着2025年智能体人工智能的兴起【1-2】，深度数字化和智能化的自主化未来供应链的时代正在到来。本文综合了Gartner的多篇文章和研究报告，主要介绍Gartner对未来供应链的若干预测和发展趋势。该文共分6部分:笫一部分介绍人工智能和新兴技术的发展大趋势。第二部分介绍Gartner对未来供应链的若干预测。第三部分介绍Gartner的超越供应链对2026年的预测。第4部分介绍Gartner对末来釆购的若干预测。第5部分介绍Gartner关于未来供应链的三大战略主措。最后一部分介绍Gartner给首席供应链官为实现未来供应链的三个战略重点。希望本文对推动中国未来供应链的发展有所帮助。 1.人工智能和新兴技术的发展大趋势 1.1人工智能技术的发展大趋势 人工智能投资一直保持强劲，但关注点正在从生成式人工智能的炒作转向基础性创新（见图1），如人工智能就绪数据、人工智能代理、人工智能工程和模型运维。Gartner2025人工智能炒作周期研究帮助领导者在应对监管复杂性和运营扩展时，优先考虑高影响力的新兴人工智能技术。 Gartner对于新兴人工智能技术的三大洞察： 1.关于人工智能代理 到2029年，由于普遍存在的代理洗作，导致企业的主动型人工智能计划超过70%会失败，这种洗作忽视了用例优化、用户风险承受能力、合规性和审计要求的重要性。 2.生成型和主动型人工智能的基础 在生成型人工智能中，速度放大了其底层的能力。没有为人工智能准备的数据和坚实的人工智能工程基础，脆弱性增长会超过价值增长。生成型和主动型人工智能所需的人工智能就绪数据，迫切需要在数据管理、架构、平台、技能和流程方面进行演变。 3.人工智能与劳动力 人工智能不会引发就业末日——它会带来就业混乱。从2028-2029年开始，人工智能创造的工作岗位将比消失的更多，但每年将有超过3200万个岗位发生显著变化。 1.2新兴技术的发展大趋势 Gartner已经确定了30项新兴技术（见图2），这些技术分为四个主题，正在日益影响社会以及在其中运作的企业 Gartner对新兴技术的三大重点洞察 1.机器客户 到2030年，作为客户的B2B联网机器将达到80亿台，高于2025年的30亿台。当机器能够自主谈判合同、采购零件并管理大量预算时，商业重点将从用户界面转向机器对机器的交易。忠诚度和信任将转变为可规划、可开发和可优化的要素，这对于自主商业至关重要。 2.智能仿真与决策智能 到2030年，50%的使用智能仿真的企业将实现超过10亿美元的节约或新增收入。通过复合人工智能基础设施的支持，人工智能现在能够将洞察直接转化为可执行的结果。 3.增强的连接型员工队伍与赛博队友 到2030年，行为AI建模将成为一半高度成熟AI部门的标准企业实践。AI是你的新队友——也可能是最有效的队友，它构建人类与AI的团队组合，通过集体评估和审查来利用各自的优势， 1.3 Gartner2026年新兴技术采用雷达 Gartner2026年新兴技术采用雷达图（见图3）重点介绍了塑造未来的四个主题： •人工智能驱动的企业转型•安全设计•效率第一•基础技术和前沿技术。 预计生成式人工智能、智能体人工智能、可解释人工智能以及领域特定语言模型将快速发展，从而推动业务转型和客户体验的提升。与此同时，各组织正在默认嵌入网络安全，并利用安全访问服务边缘(SASE)、零信任和人工智能原生安全控制等创新技术。人工智能、自动化、流程智能和数字孪生技术的融合将带来效率提升，从而实现自管理系统和实时决策。对云现 代化、数字主权基础设施和下一代平台的基础性投资将支撑可扩展的、面向未来的运营。为了充分利用这些技术，应优先考虑切实可见的成果，例如提高生产力和改善客户体验，方法是将人工智能和自动化集成到核心流程中，同时建立集中化的安全和合规治理机制。采取战略性、风险意识强的方法：首先选择与您的业务目标和准备情况相符的技术，并持续评估新创新的相关性和影响。这有助于平衡创新与风险，确保您的技术路线图在快速发展的数字化环境中创造可衡量的价值。 总之当今人工智能和新兴技术发展迪猛，日新月异。它是供应链向未耒发展的强大推动力和战略武器。企业和纽织的高管应当引起足够而清醒的认识，应当乘其东风将供应链变革推向一个新的高度。 2.Gartner对于未来供应链的几个预测 2.1智能体人工智能和供应链管理 2025年5月21日Gartner在西班牙巴塞罗那的供应链研讨会上预测【5】，到2030年，一半的供应链管理解决方案将包含智能体人工智能功能，将使用智能代理在生态系统中自主执行决策。 系统提供了一个由人工智能代理组成的虚拟劳动力，可以协助、分担和增强人类工作或传统应用程序的功能。智能体人工智能系统有望提供更具适应性的软件，能够在复杂的供应链环境中完成各种任务，从而显著提升人工智能的执行能力和交付成果的能力。 “在当今充满不确定性的环境下，供应链技术投资需要提高效率或促进利润增长，”Gartner供应链业务高级总监分析师KaitlynnSommers表示。“智能体人工智能有望同时实现这两点，它提供了一种提高资源效率、自动化复杂任务以及在整个供应链中引入新业务模式的新方法。” Gartner高级总监分析师KaitlynnSommers在巴塞罗那举行的Gartner供应链研讨会/博览 会2025上发表演讲。 在智能体人工智能的第一阶段，人工智能代理作为特定任务的智能助手出现，旨在辅助人类。例如，采购代理的任务是根据库存水平、预测需求和市场状况自主采购物资。 通常，旨在弥合计划与执行之间技术差距的跨职能供应链管理解决方案，反映出供应链环境的复杂性，并不利于保持供应链技术栈的灵活性。相比之下，智能代理将不断发展，以应对更高层次的复杂性，并提供更高的自主性和互联性，根据组织的指示做出决策并采取行动。Sommers补充道：“智能体人工智能代表着对机器人流程自动化（RPA）的革命性变革，因为人工智能代理无需依赖明确的输入或预定义的输出即可自主完成任务。代理将持续从实时数据中学习，并适应不断变化的情况和复杂的需求。处于生成式人工智能（GenAI）发展下一波浪潮前沿的首席供应链官（CSCO）能够实现最大价值。” 对于正在探索智能体人工智能的首席供应链官们，Gartner提出了三项建议： 优先考虑应用场景：寻找机会将智能体人工智能集成到对可扩展性、效率和适应性要求极高的工作流程中。从小规模的应用场景入手，这些场景需要能够获取高质量数据、行为可验证，并且预期投资回报率高。将人工智能代理集成到工作流程中：将人工智能代理视为主要的数字协作伙伴，并为其分配任务以提高生产力。重新评估协作模型、工作流程和团队动态，以充分利用人工智能代理识别和处理可能被人类忽略的次要事件的能力。定义运行参数：设定清晰的指导原则，确保智能体人工智能在指定的范围和能力范围内运行。这一点至关重要，可以防止人工智能体采取错误行动，从而避免产生负面后果。 2.2人工智能驱动的自主商业时代即将来临 2025年10月14日杰出副总裁分析师唐·谢本雷夫(DonScheibenreif)指出【6】： 人工智能驱动的自主商业时代即将到来！Gartner警告企业领导者，现在就应该为自主人工智能带来的战略颠覆做好准备。 自主业务标志着企业转型的新时代 从本质上讲，自主性指的是系统能够感知周围环境并独立做出决策，而无需等待人类指令。自主性由诸如智能体人工智能、机器人和自动化等自我改进、适应性强的技术驱动，代表着数字商业之后的下一个重要发展浪潮，但也已经要求企业领导者思考如何重新调整其人工智能目标和竞争战略。 2.3智能体人工智能将减少入门级招聘需求【7】 2026年2月25日Gartner发文指出，Gartner调查显示，55%的供应链领导者预计智能体人工智能将减少入门级招聘需求。 据商业和技术洞察公司Gartner称，超过一半(55%)的供应链领导者预计，智能人工智能的进步将减少对入门级职位的招聘需求，而51%的人认为该技术将推动整体劳动力裁减。Gartner于2025年7月至10月期间，对全球各行业的509位供应链领导者进行了调查。尽管对于智能体人工智能最终对人员编制计划的影响仍存在分歧，但受访者普遍认为（86%）采用智能体人工智能将需要新的流程来构建未来的人才储备，这表明供应链组织需要重新思考如何培养技能和利用人才。Gartner供应链业务副总裁兼分析师Marco Sandrone表示：“绩效最高的供应链组织正在利用人工智能重塑工作方式和人才培养方式。他们并没有将人工智能视为裁员的简单粗暴的工具。首席供应链官（CSCO）的首要任务应该是重新设计角色、技能和工作流程，从而使人与机器能够共同创造价值。” “人工智能和智能人工智能的进步推动了工作方式的改变”，这被认为是未来两年内重新定义供应链战略的最重要驱动因素（见图5）。 2.4人工智能赋能自主供应链的发展 据商业和技术洞察公司Gartner预测【8】，到2031年，60%的供应链中断将在无需人为干预的情况下得到解决。 由于持续的贸易政策不确定性和日益加剧的地缘政治冲突导致供应链中断不断增加，如果没有实时分析或自动化风险分析的支持，管理不善、反应迟缓和财务损失的可能性就会增加。Gartner的数据显示，许多首席供应链官(CSCO)正在积极应对，迅速采用智能体人工智能(Agent-AI)技术，或计划在未来两年内这样做。Gartner于2025年10月对509位供应链领导者进行的一项调查显示，“由人工智能和智能体人工智能的进步所驱动的工作方式变革”将成为未来两年影响供应链绩效的最重要因素。 “随着日益频繁且复杂的突发事件不断考验着企业的应对能力，各组织正转向能够实时感知并采取行动的人工智能，以提高决策的一致性和速度，”Gartner供应链实践总监分析师Julia von Massow表示。“首席供应链官（CSCO）应着重以可控的方式扩展自主性，首先从低风险决策入手，并构建必要的数据和治理体系，以便在未来几年内负责任地发展自动化能力。”目前的技术不成熟和数据可用性问题，目前应将完全自动化限制在低风险决策领域。对于风险更高的决策，人工智能更适合用于辅助人类判断，因为完全自动化可能会带来不可接受的风险。这种双管齐下的方法使首席供应链官能够构建必要的数据和治理基础，最终在技术和组织能力不断提升的同时，无需人工干预即可管理大多数突发事件。 【8】指出自主供应链需要新的工作模式。向更自主的突发事件管理模式转变，将促使企业更加灵活地围绕战略目标而非固定层级进行重组。更加自主的供应链需要新的治理模式，首席供应链官（CSCO）将承担部分责任，监督人工智能驱动的决策，并确保遵守全球范围内新兴的法律法规和重要的监管动态。 Gartner建议首席供应链官们采取以下措施，以推进人工智能赋能的供应链建设，从而在无需人工干预的情况下应对供应链中断： 负责支持企业范围内的AI战略和路线图，使技术投资与目标保持一致，包括颠覆性管理和决策自动化。优先投资于数据质量和治理，以便自主供应链技术能够获取准确、及时和完整的供应链信息，从而在应对中断时支持符合潜在监管准则的可信决策。持续投入资源，评估提高现有供应链角色自主性所带来的情感和绩效影响，并将变革管理作为核心工作流程。制定应对自主决策失败的应急计划，包括快速人工干预协议和基于事件分析的持续改进方案，并辅以治理和绩效管理框架。 2.5顶级首席供应链官预测2026年 2026年1月30日，Gartner发表了一个2026年顶级首席供应链官(CSCO)的预测报告《顶级首席供应链官预测2026年：利用人工智能赋能的供应链打造释放成本和促进增长的关键》 【9】，其主题是“利用人工智能赋能的供应链打造释放成本和促进增长的关键“。该报告包括以下预测: