核心观点
- 边缘人工智能（Edge-AI）市场正在快速增长，预计到2030年，基于Edge-AI的SoC出货量将达到87亿台，收入将达到1029亿美元，分别以25%和21%的复合年增长率增长。
- Edge-AI SoC在SoC市场中的渗透率也在不断提高，预计到2030年，Edge-AI设备收入将达到SoC市场收入的55.4%，出货量渗透率将达到31.3%。
- 第三方半导体知识产权（SIP）市场也在增长，预计到2030年，AI SIP市场规模将达到152亿美元，以8.6%的复合年增长率增长。
- 汽车行业在采用新的AI模型方面领先于其他行业，而计算机视觉是边缘AI应用中最常见的功能，卷积神经网络（CNN）是最常见的模型类型。
- 调查结果显示，大多数公司正在加速CNN、Transformer和RNN的加速，并计划在未来加速Transformer、CNN和GAN。
- 公司主要支持CNN模型，如ResNet-50、MobileNet和Yolo，并广泛支持TensorFlow和PyTorch等训练和开发框架。
- AI正在重塑半导体行业，预计将成为未来几年SoC设计的主要驱动力，并推动AI Agent等新应用的发展。
关键数据
- Edge-AI SoC出货量：2024年22.4亿台，2030年87亿台，复合年增长率25%。
- Edge-AI SoC收入：2024年323.8亿美元，2030年1029亿美元，复合年增长率21.3%。
- 第三方SIP市场规模：2024年92亿美元，2030年152亿美元，复合年增长率8.6%。
- AI SIP市场规模：2024年6.33亿美元，2030年22.19亿美元，复合年增长率23.2%。
研究结论
- Edge-AI市场具有巨大的增长潜力，AI Agent等新应用的出现将进一步推动市场发展。
- CNN是边缘AI应用中最常见的模型类型，但Transformer和RNN等模型类型也变得越来越重要。
- 公司需要关注AI模型的演进，并开发支持多种模型类型的AI加速器。
- 软件生态系统的完善对于Edge-AI市场的健康发展至关重要。
