车路云融合 加速大通道智能驾驶发展

背景与政策指南

• 国家高度重视人工智能发展：习近平总书记多次强调人工智能与交通行业的深度融合，推动智慧交通和智慧物流发展，实现“人享其行、物畅其流”。
• 自动驾驶快速发展：国家层面出台多项政策支持自动驾驶发展，包括先导应用试点、准入和上路通行试点、“车路云一体化”应用试点等。
• 2026年L3发展元年：中国首批L3级自动驾驶车型获准量产，标志着自动驾驶产业进入新阶段。
• “路”方面持续发力：传统基础设施数字化转型，推进重大创新应用，启动大通道货车自动驾驶技术试点。
• “云”方面顶层架构与政策落地：国家数据局发布《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》，交通运输部发布《关于加快交通运输公共数据资源开发利用的实施意见》。

现状与实施路径

• 自动驾驶是干线物流规模化应用的适用技术：中国社会物流总费用达17.8万亿元，干线物流自动驾驶可大幅提升利润。
• 国内发展现状：处于技术测试验证、商业试运行和商业模式探索阶段，单车智能和车路协同齐头并进。
• 典型企业发展：卡尔动力、小马智卡、主线科技等企业在干线物流自动驾驶领域取得显著进展。
• 汽车列车试点取得实效：内蒙、新疆等地开展汽车列车化试点，效益显著。
• 应用发展路径：重点推进高速公路自动驾驶，逐步扩展至一、二级公路。
• 未来干线物流发展模式：技术路线包括重卡+自动驾驶队列+多能源形态融合，以及汽车列车+自动驾驶队列+电气化。

思考与建议

• 总结：自动驾驶将成为具身智能领域的重要应用，安全性提升，人性化体验增强。
• 下一步工作考虑：
  • 推动自动驾驶干线大通道走廊试点示范。
  • 加大对复杂场景感知、决策算法等关键技术的研发投入。
  • 加快研发高功率、高效率的充电技术与换电设备。
  • 开展自动驾驶甩挂运输技术研究。
  • 推动公路数字化、联网化，实现重点业务、重点区域智能化、网联化。
• 实现公路和智能网联车辆的可信交互：包括车辆故障信息传递、道路阻断事件预警等。
• 推动营运车辆安全运输服务监管平台：加速自动驾驶进入营运领域。
• 封闭场地可靠性测试：已为多家企业提供测试服务，累计封闭场地自动驾驶行驶里程30万公里。
• 信息安全测试：从“被动修复”到“主动防御”的跨越。
• 加强合作：中公高远（北京）汽车检测技术有限公司具备先进的测试设备和专业的测试团队，可为智能网联汽车测试提供全方位保障。