1.1 国家高度重视人工智能发展
国家高度重视人工智能发展，积极推动其与交通行业的深度融合，以建设安全、便捷、高效、绿色、经济、包容、韧性的可持续交通体系。习近平总书记多次强调人工智能在智慧交通、智慧物流中的重要性，并推动相关技术研发和应用试点。
1.2 自动驾驶取得快速发展
自动驾驶技术取得快速发展，国家层面出台多项政策支持其商业化应用。2023年12月，工信部等四部委启动智能网联汽车准入和上路通行试点；2024年1月，五部委发布《智能网联汽车“车路云一体化”应用试点方案》；2025年12月，首批L3级自动驾驶车型获准量产，标志着产业从技术验证迈向量产应用新阶段。
1.3 2026年是L3发展元年
中国智能驾驶乘用车渗透率已超68%，自动驾驶开放测试道路里程突破2.8万公里。2025年12月，首批L3级自动驾驶车型获批，标志着产业进入量产应用阶段。
1.4 “路”方面持续发力
传统基础设施数字化转型加速，国家推动“人工智能+交通运输”行动，并启动大通道货车自动驾驶技术试点。重点建设零碳运输走廊、电动重卡充换电设施，探索“车路云一体化”自动驾驶技术。
1.5 “云”方面顶层架构与政策落地
国家数据局发布《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》，交通运输部发布《关于加快交通运输公共数据资源开发利用的实施意见》，推动数据要素赋能交通运营。
2.1 自动驾驶是干线物流规模化应用的适用技术
2022年中国社会物流总费用达17.8万亿元，占比GDP 14.7%。干线物流编队无人驾驶可大幅提升利润，改变仓到仓运输模式。
2.2 国内发展现状
国内处于技术测试验证、商业试运行和商业模式探索阶段，单车智能与车路协同齐头并进。2024年4月，交通运输部发布第二批先导试点项目，聚焦公路货物运输、城市出行等场景。
2.3 典型企业发展
卡尔动力部署车辆超400辆，累计运营里程突破3500万公里；小马智卡与中国外运成立合资公司，拥有超200台卡车，实现3车编队；主线科技围绕卡车物流自动驾驶开展测试示范。
2.4 汽车列车试点取得实效
2023年起，多地开展汽车列车化试点，显著提升运行灵活性、降低油耗成本。
2.5 应用发展路径
2030年实现“干线仓到仓”自动驾驶规模化应用，先打通高速公路场景，再逐步扩展至一二级公路。
2.6 未来干线物流发展模式
技术路线包括“重卡+自动驾驶队列+多能源形态融合”和“汽车列车+自动驾驶队列+电气化”。
3.1 总结
自动驾驶将成为具身智能领域的重要应用，安全性比人类驾驶高10倍，体验更人性化。
3.2 下一步工作考虑
推动自动驾驶干线大通道走廊试点示范；加大复杂场景技术研发投入；加快高功率充电技术与换电设备研发；开展甩挂运输技术研究；推进公路数字化、智能化、网联化；实现车路可信交互；推动营运车辆安全运输服务监管平台建设；加强封闭场地可靠性测试；从“被动修复”转向“主动防御”信息安全测试；加强合作，依托中公高远（北京）汽车检测技术有限公司的测试基地和设备，为汽车安全提供保障。
