执行摘要
AI的成功取决于为AI系统提供正确、优质的数据。IDC在亚太区八个市场进行的调研揭示了企业在AI就绪度方面的差距。领先企业群组通过现代化改造、解决遗留问题，实现了近三倍的数字收入增长，而主流企业群组因技术债务、数据质量等问题导致AI应用成效欠佳。调研发现，约三分之一的受访企业受困于数据质量问题，四分之一的企业难以适应变化的需求。技术债务是现代化改造的主要障碍，89%的企业承认这一点。领先企业通过新一代技术、团队赋能和流程优化，实现了更优的业务成果。
AI就绪度差距
传统关系型数据库的僵化导致“数据债务”问题，削弱AI性能并推高成本。亚太区企业低估了数据质量问题的严重性，约三分之一的受访企业受困于此。技术债务是现代化改造的主要障碍，89%的企业承认。领先企业通过现代化改造，解决了遗留系统带来的挑战，实现了更优的业务成果。
数据和混合云
数据质量差是项目延迟和失败的常见原因，95%的受访企业遭遇项目延迟，90%的企业现代化改造计划失败。企业忽视了数据作为战略资产的属性，导致“数据蔓延”问题。混合云战略下，数据孤岛问题加剧。企业需要将数据视为驱动AI、分析和卓越客户体验的价值倍增器，采用以混合云实施为中心的AI基础设施战略。
改造基础设施，迎接AI时代
AI成功需要大量最新和相关数据，要求采用跨数据类型无缝集成的新数据库技术。领先企业高度重视识别和利用推动AI战略的数据，采用支持多样化数据结构和类型的数据库技术。旧有数据库的可扩展性有限，难以支持AI对数据的动态需求。
领先企业的成功启示
领先企业的成功建立在人员、流程、技术三大支柱的均衡发展之上。人员方面，领先企业投资团队建设，将人才与技能视为推动现代化改造的核心动力。流程方面，领先企业将创新融入流程，实现持续增长。技术方面，领先企业优先投资现代开发工具和平台，以简化工作流程、增强集成能力、加快应用交付。
三倍回报要求有相应的投资级别
遗留系统不仅消耗资源，更带来重大的业务风险。领先企业群组的投资增速快于同业水平，预计增幅达65%。成功的现代化改造需要关注人才和技能、云就绪度，实现数据库技术现代化，加速提升数据成熟度。
成功的现代化战略的基本步骤
要成功实现现代化，企业必须关注人才和技能、云就绪度，要有明确的目标和有效的变革管理，同时加快提升数据成熟度以释放创新潜力。具体步骤包括：采用云原生战略、加速提升数据成熟度、实现数据库技术现代化、优先发展人才和技能。
