保险中AI的表面之下：以洞察为导向，以体验驱动

核心观点

• 人工智能正在深刻改变保险行业，其影响范围涵盖理赔处理、承保、销售、服务和后台运营等多个领域。
• 保险公司在人工智能驱动的转型中面临诸多挑战，包括数据治理、IT架构、内部专业知识、员工抵制和监管问题等。
• 保险公司应采取渐进式、进化的转型方法，逐步实施人工智能自动化，并建立强大的数据基础设施和治理结构。

关键数据

• 平均而言，只有51%的受访者已将人工智能纳入其战略议程，但预计这一比例将持续增长。
• 主要业务线业务流程的全面自动化对大多数保险公司而言将需要5到10+年。
• 智能文档识别和处理是保险公司人工智能自动化最常瞄准的领域，其中理赔处理是关键示例。
• 62%的保险公司已经向客户提供线上聊天机器人，而另外15%则正在积极推动其实施。
• 几乎所有保险公司（92%）都设有呼叫中心，其中许多已经计划或考虑过使用人工智能来支持呼叫中心员工。
• 43%的受访者已经实施（31%）或正在实施（12%）人工智能解决方案用于汽车保险销售的营销自动化。

研究结论

• 人工智能驱动的自动化是一个复杂的业务转型，需要组织发展新的专业知识，并建立强大的数据基础设施和治理结构。
• 保险公司应采取渐进式、进化的转型方法，逐步实施人工智能自动化，并建立强大的数据基础设施和治理结构。
• 人工智能与自动化应携手并进，在考虑人工智能应用时，重新思考并优化流程自动化以实现最大影响。
• 概念验证（PoCs）是探索人工智能潜力的一个重要起点，但从一开始就选择正确的用例对于理解人工智能的可能性及其对战略目标的潜在影响至关重要。
• 强有力的领导、变革管理和员工赋能对于成功实施人工智能转型至关重要。
• 人工智能驱动的自动化带来了巨大的机遇，但也伴随着挑战，保险公司需要仔细权衡利弊，并制定合理的实施策略。