为什么领域专业知识是代理采购协调的基本能力

Agentic AI 在采购领域的应用价值取决于其是否具备领域专业知识。采购流程的复杂性要求平台不仅能够处理语言，还需理解品类、供应商、合同、定价结构、政策、审批门槛等关键信息。

领域专业知识是 Agentic AI 的核心能力，它嵌入平台的操作逻辑中，包括：

• 品类特定的采购模式、成本驱动因素、供应商市场、风险等知识
• 供应商绩效、风险、合规和关系背景
• 合同条款、义务、续约规则、服务水平及商业风险
• 企业政策、审批门槛、首选渠道和异常处理
• 采购决策对成本、风险、合规、运营的影响

通用编排工具的局限性在于仅能实现任务路由，无法理解业务背景。而具备领域知识的平台能够：

• 在请求提交前帮助明确规格
• 评估现有供应商是否满足需求
• 在采购早期识别关键条款（如付款条件、自动续约）
• 理解不同合同条款的商业意义（如责任限制、价格递增）

采购知识具有关联性，供应商、合同、品类、交易和业务利益相关者之间存在复杂关系。平台需通过企业知识结构组织信息，实现关联数据的检索和推理，从而理解事实之间的相互影响。

评估 Agentic AI 平台时，应关注其：

1. 基于品类、供应商、合同、政策及用户背景理解请求的能力
2. 检索历史采购、合同、供应商和交易数据的能力
3. 跨供应商、合同、品类和交易关系的推理能力
4. 支持不同采购领域（采购、合同、供应商管理）的推理能力
5. 解释推荐理由的能力
6. 在需要时执行固定工作流的能力
7. 引导合规采购而不强制所有请求进入人工处理的能力

领域知识使 Agentic AI 从简单的流程工具转变为智能决策平台，通过品类指导、合同背景提示、合规建议等功能提升采购价值。GEP 的 AI 原生平台通过应用采购专业知识、情境智能和端到端编排，实现采购流程的智能化升级。