2025年中国教育行业AI应用专题分析

CONTENTS 01 1教育行业AI发展现状02标杆企业AI应用案例03教育行业AI应用趋势 第一章：教育行业AI发展现状 AI背景：AIGC凭借其核心技术能力推动新质生产力释放，与教育的深度融合是发展新质生产力的重要基石 生成式AI作为技术性突破是催生新质生产力的重要因素，以其内容生产、多模态交互、数据分析与预测及个性化服务核心能力影响各行各业，其中教育、传媒与内容创作、文娱、电商、医疗产业受影响较大。 .教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑；同时，教育行业的发展受新兴技术影响持续智能化发展中。 AlphaGo为人工智能带来关注 提出人工智能教育应用 提出智能导学系统 首个辅助教育系统 行业背景：在传统教育模式需变革、个性化教育需求明显，数据积累丰富的情况下，AIGC为教育行业增添活力 近年来，数字教育行业用户逐年增长，教育学习类应用月活跃量在AIGC推动下有望突破四亿大关。在线教育持续积累大量用户数据，同时在传统教育改革数智化“因材施教”的大趋势下，浮现大批教育大模型为行业增添新功能、新应用。 AI应用价值：AI教育应用为使用者提供高效率、个性化和创新性的服务 技术端：垂直领域大模型渗透至教育行业，实现从口语陪练、教学、解题、写作、评测等各功能的落地 .目前，通过审批备案的强相关的教育垂直大模型（深度合成服务算法）超过100个，大模型涉及口语陪练、教学辅助、解题、写作、评测等各功能，其中以口语陪练、教学辅助、解题答题功能较为突出。涉及好未来、粉笔等教育类企业及科大讯飞等AIGC技术较为突出的企业。 SMathGPT 爱范文AIifanwen.com 星火语伴 匠邦AI 通过语音输入的方式，对英语口语进行发音、语法等层面的实时纠错支持语音验入、图片翻译等生成虚拟老师进行开放式对话和情景交流 教师备课辅助功能提供出题组卷、教学设计、PPT生成、跨学科PBL设计等服务论文课题功能为教师提供智能写作辅助包括选题评估、搜集资料、提供写作思路等家校沟通功能可快速缩辑回复内容、学生评语等信息 覆盖学术科研和日常使用全场景写作，针对不同的场景进行了定制优化。网站已经预设了数十种写作模板，涵盖了学术、职场、社交媒体、商务文档等常见场景。 好未来MathGPT面向全球数学爱好者和科研机构，以解题和讲题算法为核心的大模型。其核心应用场景包括解题、讲题和批改等。 F粉笔 朵TAI好未来 菁优网lyeoo.com 依靠智能视频生成竞法，用户提供照片、声音或视频素材，打造3D个性化虚以形象。虚拟人可模拟表情动作，还能实现超逼真的嘴唇同步口播效果，一键生成专业级短视频。 集成了高级数据分析、机器学习算法和用户行为分析的智能决策辅助系统。依托AI+高考报考大数据，根据学生的职业规划、高考分数、家庭意愿等个性化需求，设计适合考生的高考报考一站式个性化解决方案。 粉笔AI老师具备个性化学习规划及指导、学习成果检测及辅导、题目答疑及其他做题辅导、知识点答疑讲解、考情答疑及报考指导、督学提醒和解压疏导等功能。测试点评、练习点评、结业评语等，均可以达到90%以上的可用率。 上传试卷，系统精准识别试卷，AI自动拆解考点占比、数量、题型结构等;AI从海量资源中匹配同考点、同难度、同题型的试题，自动生成结构一致的同类卷；生成试卷后，系统会直接生成“知识点分析”表格，可快速总结出题规律。 硬件设备、软件服务 ：在软件服务方面，涉及从拍照答疑到个性化学习规划、从智能备课到智能批改等多角色、多场景的功能创新。 根据IDC统计数据，2023年教育学习终端产品出货量达到9930万台。消费级教育硬件中最为突出的为学习平板，早教机、词典笔、智能手表等硬件也成为家长感兴趣的教育用品。学校内的教育硬件主要为智能白板（黑板），成为校内实现AIGC功能的重要载体。 根据极光月狐iAPp数据，教育类应用超4.6万，整体覆盖渗透率超过46%，以K12在线教育应用的月活跃量最高，其次为学习效率工具。 场景端：覆盖家校场景，从基础教育、高校教育、职业教育等各阶段渗透 ：从深度合成服务算法备案的数量上看，中国教育垂直大模型主要集中在基础教育阶段，其中校内、校外学习场景同样重要；家庭教育场景大模型开发较少。 ，企业端与院校端均在研发不同场景不同功能的解决方案，共同推进全场景教育智能化。 企业端的解决方案较成熟：小猿学练机和小装口算现已上线基于大模型的AI问答等多个功能。学而思九章大模型应用于品牌学习机上落地了多款AI应用，涉及解题讲题、作文批改、对话学等。 企业端：腾讯混元大模型结合10万+真实案例沉淀的科学家庭教育理论，针对不同年龄、不同家庭类型问题，结合特色家庭教育知识库，作出判断与建议。 院校端：华东师范大学发布“知心意语”智能陪练系统2.0为家长提供免费的服务，为不同家庭提供育儿知识与点评指导等。 企业端：猿力科技自主校内学习研发的教育大模型飞象星球教育大模型，提供飞象AI作文、飞象智能作业、飞象心理、飞象课堂等功能。 浙江大学发布了深度融合智能体“浙大先生”，本地化部署了DeepSeekV3和R1模型可实现智能教学与管理，提供教务问答、心理咨询等智能服务。 内 北航依托323问智意教室全覆盖的在线教学平台和评测系统，开展全方位多维度的AI巡课，实现包括到课率、抬头率、前排就座率等学生学习状态的实时监测和分析，协助督导监控教学质量。 院校端：北航在线教学平台开发了全天候伴随式知识智能答助手，实时解决学习过程中的各项问题。 院校端：如清华大学开发专属的人工智能助教，实现范例生成、自动出题、答疑解感、运算推理、评价引导等功能。 第二章：标杆企业AI应用案例 学而思：实施多元化策略，融入AIGC打造智能化软硬件产品矩阵，引领国内AI教育发展的同时探索海外版图 ，学而思深耕教育二十余年，积累了大量用户群体及数据。例如。学而思掌握大量题库数据、教研数据与针对数千万孩子的教学经验数据，同时其学习机在2023年11-2024年11月间获得“中国学习平板销量第一”的市场认证。 学而思在人工智能与教育的融合上存在技术短板。其在2023年，AI研发投入已超10亿元，但在学习机等件上加入大模型后曾面临“AI批改作业错漏”等风波。目前，学而思仍在持续依靠九章大模型实现精准分析能力，同时接入DeepSeek赋能其语言引导能力。学而思斥组建专业团队，进行数学领域大模型 2023年MathGPT的研发。MathGPT面向全球数学爱好者和科研机构，以解题和讲题算法为核心的国内首个专为数学打造的干亿参数级别的大模型。 5月 2023年8月 2023年MathGPT发布学小伴APP，专注于激发学生的学9月习兴趣、个性化答疑、伴随学生终身成长。 MathGPT完成了相关备案并通过审核，正式成为首批通过备案的教育大模型。 学而思宣布拥抱DeepSeek,旗下学习机、学练机2025年等智能教育硬件产品，将接入深度求索人工智能大模型，通过植入“深度思考模式”，全面升级用户的AI学习体验，重新定义智能辅导场景。 2月 希沃白板：基于教学大模型对产品升级，推动AI技术在教育教学场景中的创新应用 希沃是中国交互智能平板的开创者，2024年上半年国内教育交互智能平板中希沃的出货量份额达44.5%，其产品与服务覆盖超20万间中小学，在校内教育积累学校已累计教师课件1.7万余份，共享共建优质校本资源近1500份，广泛的产品要盖和庞大的中小学用户基础为希沃参与教育数字化建设提供了有力支撑。 希沃的校内辅助教师制作教案等解决方案面临兼容性改善等问题，AI批改功能曾面临“功能不实用，难以应用进实际教学”等评价，目前正在主动探索校内需求与大模型等技术的结合与实用性落地。 希沃大模型2.0 交互白板 学习机 希沃第七代交互智能平板将搭载本地化算力，选择将AI算力芯片内置，并将希沃自研大模型也预置其中，可以实现高效的本地化运算处理，能智能化采集师生互动、提问理答等课堂数据，让教师能够及时收到课堂分析报告，进行教学反思和改进。 希沃学习机是面向中低学龄段青少年的专用学习终端。产品具备大尺寸护眼显示屏荒、类红防眩工艺、硬件低蓝光、坐资识别等技术。学习机内置同步知识课程、5A启蒙课程、绘本AI伴读等丰畜内容，同时具备希沃独家学练计划功能，实现学练测全闭环。 智能黑板 智能讲台 高度集成黑板书写和智能交互课堂体验的信息化救学产品，在白然板书的同时，通过高精度 智能讲台通过物联网协议融合教室内的交互智能平板、录播系统、扩声终端等系统、设备，实现各系统、设备的智能化应用与集约化管理。其符合人体工学的设计，适配教师不同场景的使用需求，屏体软硬件配置全面升级，视觉、书写与操作体验均有提升。 红外触控技术，准确识别书写笔迹，实现数字化使捷存储。新代希沃智慧黑板在视听、显示、交互及智能联动尊多方面全新升级，进一步提高课堂效半。 科大讯飞：人工智能“国家队”以“智能硬件+大模型”激活校内校外教育生命力 科大讯飞智慧教育产品已在全国32个省级行政区应用，深度服务5万余所学校、累计超1.3亿师生，依靠其讯飞星火大模型为校内外教育提质增效。 科大讯飞在教育行业的积累与垂直领域头部厂商有差距，同时其学习机等智能硬件可能存在品牌溢价，性价比问题成为家长们关注的重点问题。 基于星火X1的升级，科大讯飞AI黑板用“有问必答”激发孩子的好奇心、求知欲；星火教师助手实现了教育教学中AI工具的“思维可视化”，科大讯飞AI学习机实现了AI1对1精准学、AI1对1英语口语陪练、家长端“讯飞AI学”三大功能升级。 大规模多阶段强化学习训练方法 第三章：教育行业AI应用趋势 日常效率工具结合教育属性成为学习工具，辅助专业学习应用为用户提供人性化、沉浸式、全阶段及全场景的教育支持 教育日常化成为A教育的重要趋势。垂直类教育应用的发展固然重要，但教育属性融入日常化工具，基于用户已有的行为习惯、资料，延伸出教育服务或优化用户体验是一种高效且个性化的策略。 校外教育向引导人性化思维、提供普适化方案、培养复合化人才发展 个性化思维的培养 素质教育、职业教育与高校教育的转型 使用校外智能教育硬件或软件时，因其功能能够直接输出答案，即使给出思考过程也容易被学生跳过，形成结果依赖；针对语文、英语等学科需要个性化表达，但因工具输出较为模板化、同质化，可能忽视学生个性化表达能力的培养。保障精品课、批改答疑等基础功能，依靠智能学伴等功能，培养个性化思维成为教辅工具的最终目标，利用大模型等引导学生思考，理解每个使用者的思考模式并进行引导成为智能教辅工具的必要发展方向。 头部机构依托生成式AI与多模态交互技术，在素质教育领域开发批判性思维训练、艺术创作辅助工具；面向职业教育深化产教融合，构建虚以实训平台、岗位技能智能评估系统；针对高校科研场景，推出文献分析AI助手、跨学科项目设计引擎。校外教育平台正在尚培养复合型人才进发。 技术下沉与教育普适 动辑三五千的学习机等高端硬件将学生校外学习拉开了等级，三四线城市家庭负担能力不足，加剧了教育资源分层的问题。推动软硬件的解绑、积累教学数据发展公开的大模型、政企合作推出适用于下沉市场的普适设备等策略成为推动校外教育公平化与普适化的重要举措。 关注真实的校内教育需求，提高学生、孝教师的使用深度，探索应用场景、区域的广度，确保AI安全性 AI应用场景的广度 学生使用深度 校内教育的AI应用主要集中于教、学、评、管的部分场景，针对评测、学情分析等需要个性化、结果性的场景用了“同质化”的大模型输出”；但对于需要长期重复监测、过程性的场景并未有缺少布局，如监测学生人身安全、心理健康等；监测学生注意力、活动性等状态指标等。 大模型大量的知识内容储备，以替代而非引发思考的模式应用于教育，恐成为学生的“偷懒神器”。与技术厂商制定工具功能的使用权限与制度，提供真实需求开发适用于学生群体的启发式