AI终端行业专题：从大模型到智能体，端侧算力助力AI规模化应用

AIAgent元年与端侧AI：点燃消费电子创新周期

概述

随着AI技术的突破，特别是从大模型到智能体（AIAgent）的转变，AI助手领域迎来了新的发展阶段。这一转变不仅改变了软件的使用方式，而且预示着大规模AI应用和消费电子创新周期的到来。本文将聚焦于AIAgent的构建、端侧AI的普及、以及其对智能设备性能的影响，揭示这一领域的关键趋势和技术创新。

AI助手的未来形态

• AIAgent：相比于当前的AI工具（如bot），AIAgent更智能、主动，能够跨应用操作，自我升级，并基于用户历史行为提供个性化服务。
• 实例：联想的AITwin和OpenAI的GPTs，展示了如何利用大模型（LLM或多模态模型）构建AIAgent，以本地知识库和自主解决方案增强用户体验。

端侧AI与混合AI

• 推理算力需求激增：生成式AI模型的兴起带来了对推理算力的巨大需求，端侧算力的部署成为缓解成本压力的关键。
• 混合AI：高通提出的混合AI概念，即终端与云端协同工作，优化资源利用，是AI应用规模化扩张的必经之路。

手机与PC的智能化升级

• 手机端：小米、Vivo等品牌通过搭载高性能AI芯片（如高通骁龙8Gen3、联发科天玑9300）和自研大模型，实现端侧AI应用，革新人机交互模式。
• PC端：苹果、英特尔等厂商通过集成AI芯片和神经引擎，推动PC性能升级，加速换机周期。

市场机遇与风险

• 市场机遇：随着AIAgent的成熟和规模化应用，消费电子行业将迎来新一轮创新周期，促进终端智能化升级。
• 风险提示：AI创新、技术发展、产品研发、终端需求和行业竞争加剧等潜在风险需密切关注。

结论

AIAgent的兴起标志着AI助手领域的新纪元，端侧AI的应用不仅提升了用户体验，也为智能设备性能升级提供了新契机。随着技术的不断进步和应用的广泛普及，消费电子行业正步入一个充满创新和机遇的崭新时代。