医院数据治理与数据利用实践：新时代医院高质量发展与数据赋能研讨会

医院数据治理与数据利用实践 演讲人：周昂 信息中心主任 Part one 01 以患者为中心，以电子病历为核心的临床信息化系统 01 院本部院区妇儿楼机房 相距10公里，两地机房采用移动、联通、广电三家运营商的6条不同路由裸光纤直连。 太白湖院区机房 医院数据量统计 总存储量：1.81PB 数据库数据总量：30TB（年增长量6.5TB） PACS图像总存储量：920TB（年增长量180TB） 网络机柜：24个模块化数据中心：2套（40个服务器机柜）精密空调：4台维帝CR025RA行级空调UPS：2台维帝600kVAUPS基站空调：2台维帝Liebert.PEX3精密空调消防：七氟丙烷气体灭火 网络机柜：17个服务器机柜：32个模块化数据中心：1套（26个服务器机柜）精密空调：3台世图兹60KW，2台维谛70KWUPS：2台维帝90KVA，2台施耐德125KVA防磁介质柜：20个消防：七氟丙烷气体灭火 期刊及视频总量：33TB 电子图书量：1786万部 信创情况：112台服务器，其中16台信创，占比14.3%。3807台PC，已采购信创635台，占比16.7%，52台存储设备，国产化设备14台，占比26.9% 01 2025年“多模态医疗数据驱动的智能用药系统及应用”获批省发改委“山东省工程研究中心” 2025年大模型赋能临床：AI应用平台的搭建、基于DeepSeek大模型的医院智慧运营决策系统研发与应用获山东省卫健委“DeepSeek等大模型在卫生健康领域揭榜攻关活动”立项 2025年以“全球药物相关不良反应数据集”项目，获2025年山东省“数据要素×”创新应用项目高质量数据集奖补20万元 2024年11月通过国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评“五级乙等” 2024年7月通过“智慧服务分级评估三级” 2024年10月荣获山东省卫健委、总工会组织的“数据要素×医疗健康”大赛决赛一等奖1项，二等奖1项，三等奖1项，优秀奖2项 2024年1月获批三山东卫健委的“山东省医疗健康大数据科研创新应用平台”协作中心 2023年10月上榜山东省卫生健康委员会健康应用发展典型案例（第3批） 2023年12月国家卫生健康委举办的“第四届卫生健康行业网络安全技能大赛”中位列全国第14名。 2023年10月在2023年山东省卫生健康系统网络安全技能大赛中,荣获“团体一等奖” 2023年9月上榜山东省卫生健康委员会健康应用发展典型案例（第2批） 2023年7月被评为电子病历系统功能应用水平分级评价“五级医院” 2023年3月获批山东省大数据局“山东省数据开放创新应用实验室” 2021年9月“济医附院（太白湖）智慧医院运营指挥中心”山东省新型智慧城市建设上榜案例 2021年1月被授予“全省智慧医院服务品牌”称号 01 经过30年的发展，医院信息化系统仅仅在医疗、服务、管理三个方向上建设各类系统或业务模块已多达200余个，在智能化系统方面也有100余个。目前集成平台接入系统105个，服务总数220，调用总数200万。 实践中存在的问题 A.医院各个系统间数据不共享B.管理决策缺少数据支撑C.数据提取上报缺少统一口径D.无法为患者提供个性化、定制化服务E.临床科研数据获取难度大、效率低F.医院资源分配不均匀G.学科建设缺乏数据支撑H.绩效考核、职称评审的评价指标不全面I.… 02 数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。 ——中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见（2022年12月2日） 3.改善患者就医体验 1.支持医院管理决策 数据分析还可以用于优化患者体验，通过分析患者反馈、行为模式等数据，医院可以识别患者需求，改善服务流程，提升患者满意度 对于人、财、物数据的分析可以帮助医院管理者理解资源使用情况、收支情况、成本情况以及效率庆坤以便于做出正确的管理决策。 4.助力医学研究和创新 2.提高医疗服务质量和效率 医疗数据是建立临床队列的基础，可促进临床研究的进步，推动治疗方法的创新。数据分析还能揭示新的疾病链路和治疗目标，为医学进步提供新思路。 对于患者医疗数据的分析一方面可以制定个性化和精准的治疗方案，另一方面也可以减少医疗差错、优化工作流程、提高工作效率。 02 1988年成立信息中心，2022年成立数据中心，“双轮驱动”共同为医院高质量发展服务，信息中心侧重于信息基础设备设施、应用软件、安全管理等业务，数据中心侧重于互联互通建设、数据治理、数据共享、数据挖掘、统计、科研和人工智能应用等业务，两科室信息技术人员按需流动，资源共享，共同完成数据管理、软件开发和集成平台的管理工作。现有技术人员39人，其中高级职称10人，博士研究生学历1人，硕士研究生学历26人。 集成平台、数据管理、软件开发 02 数据是核心生产要素，其掌控权关乎发展主动权。为此，医院构建分层级自主可控研发体系，提升数智化开发效能与定制能力，激活数据资产价值。采用“双轨”研发模式：引入简道云无代码、FineReport低代码平台，满足临床业务快速定制需求；以Java+Vue.js+SpringBoot全代码栈开发复杂系统，依托Kubernetes私有云、容器化及GitOps流水线，实现全链路安全可控部署。该架构兼顾自主性与灵活性，支撑医院数字化转型高效推进。 02 2016-2018年 通过ETL（Informatica）建立T+1数据湖+数据中心，汇聚院内业务系统数据，实现数据汇聚、指标计算。 2019-2023年 对标互联互通四甲、五乙，建设集成平台（IBMMB/MQ）、ODS（贴源层，OGG、kettle）、临床数据中心（CDR）、管理数据中心（ODR）、主数据管理系统、消息平台、科研平台、CDSS等。 2024年至今 重构应用架构，加强数据治理，升级管理数据中心、主数据管理系统（员工、科室、患者、指标…），建设数据仓库层DW对数据进行清洗、汇总、建模，加强数据质量管理，建设医院数据湖、自主开发数据资源中心等应用，强化数据利用。 02 ——从“人工填报”到“秒级响应” 市、省、国家级平台上报需汇集众多系统，接口方式繁多，需求变化快，人工整理几百+指标，耗时较长，易出错，且存在重复工作。 按国家《医院数据质量与安全管理要求》，在ODS层建立“上报指标库”，固化门诊人次、手术并发症等13类核心指标逻辑 标准化数据池建设 通过集成平台配置“三阶段推送”策略——分别按相应的调度任务，将数据上传对接至市、省、国家平台 智能调度引擎 当上报失败时，系统自动触发重试（多次），并通过消息平台推送告警至信息科负责人 自动数据上报平台上线以来，开发上报任务134个，综合上报效率提升90%，错误率从5%降至0.3%。时间周期也缩短80%。 03 ——打造“数据治理流水线” 通过FineDatalink工具执行python脚本进行数据解析，实现非结构化数据的结构化转换。 类似地址等文本信息容易人工填写错误且填写内容非结构化，导致后续数据使用异常。 通过地址解析将非标准地址数据转化为结构化信息，为院内各系统（如HIS、LIS、电子病历等）提供统一、规范的数据输入，支撑跨系统数据互通。 提升数据规范度 依托FineDataLink平台的任务调度、版本管理、运行监控等功能，实现数据处理流程的可视化、自动化与可追溯，提升院内数据治理的效率和可靠性。 标准化的地址数据可直接服务于院内资源调配（如区域化患者管理、物资配送路径优化）、统计分析（如区域发病率研究）等场景，为决策提供数据支撑。 04 ——保障业务连续性的“心脏手术” 背景：为响应国家信创战略要求，同时满足医院“一院两区”业务扩张与智慧医疗升级需求，现有HIS系统需进行全面升级替换。 HIS升级（数据迁移） 切换前：通过一个任务同步患者信息、住院信息等28张表，1200万条数据。 平滑切割，保证增量数据的同步 切换后：完成新HIS与EMR的6类业务数据的定时数据同步。 将线下Excel表单通过OCR识别+主数据匹配（患者ID映射），自动融合至运营数据中心，支撑多科室运用。 当每日有消息通报时，集成平台实时推送至医生工作站+手机APP（基于院内消息平台现有通道），推送延迟≤30秒 多场景数据采集 消息推送 06 —让“评审数据”看得见、管得住 07 目的：通过持续强化大模型训练数据供给与质量优化，提升模型输出结果的准确性与可靠性，为AI大模型的高效迭代与场景化应用落地提供核心数据支撑。 完成“按照pid查询首次病程记录”接口开发并上线，支持通过患者ID（pid）查询，采用SQL配置、POST请求方式，对接Oracle-ODS数据源。 授权“AI大模型”应用访问院内数据源权限（如Oracle-ODS），确保大模型可通过标准化接口安全获取门诊/住院病历数据，实现数据源头与AI应用的合规对接。 定义标准化请求参数（如opid、pid、pageNum），设置超时时间（10000ms）、单次请求量上限（10000条），保障接口调用规范性与系统安全性。 统一API接口规范，将病历数据转化为标准化服务，降低跨系统集成复杂度，支撑多场景需求；以结构化数据对接AI大模型与院内数据源，赋能智能医疗应用；纳入院内数据服务体系，强化安全管控与扩展性，优化信息化架构。 基于数据中心应用架构，构建了“医院数据资源中心”，打造医院数据湖，对不同科室、不同系统、不同类型的数据进行汇集、清洗和建模，拆除了科室间的数据墙，为医院精细化管理，奠定完整的数据基础。目前医院数据湖仓已经汇集了来自106个院内系统数据库的8个T的数据，建设数据模型50余个。 医院基于自研框架，为25个临床或行政科室量身打造了230个查询功能模块，这些模块如同精准的导航仪，为各科室提供了全面、细致的数据查询服务，满足不同科室多样化的业务需求。同时，打造了科室360监控大屏和18个指挥中心监控大屏。实时呈现科室运行的关键指标和动态信息，为科室落实智慧医疗、智慧管理、智慧服务要求，提供数据支撑。 08 科室运营智能画像系统通过自动化采集整合数据，构建“效率-质量-成本”三维分析框架：效率维度监测手术周转率等指标，质量维度关联患者满意度等数据，成本维度追踪耗材占比等构成。系统自动生成分析报告，支持数据下钻，助力管理层精准识别运营瓶颈，推动科室运营从经验管理向数据驱动转型。 通过企业级数据集成工具，构建了覆盖多源异构数据（业务系统数据库、Excel文件、API接口数据等）的实时同步与处理机制。数据同步延迟从传统人工导出/导入的4小时缩短至15分钟内，支持管理层通过BI看板实时监控核心指标，较此前每日固定时段刷新数据的模式，决策响应速度提升60%。 08 2024、2025年医院连续两年发布了医师年度“账单”，“账单”从出勤情况、门诊工作、住院工作、手术情况对医师工作情况进行统计和展示，包括“门诊量”、“手术量”、“收入院人数”等基本工作量，也展示了“CMI”、“DRG”、“病种数”等技术指标，还分析了“会诊最多的科室”、“查房次数”、“夜班数”、“门急诊排名”、“最晚下班时间”、“最大最小接诊患者”等个性化指标。通过发布的账单，一方面提升了医师的责任感和职业自豪感，另一方面提供了医生自我管理的机会，探索了细化到个人的精细化管理路径。 Part Three 数据已成为新质生产力的要素，正不断催生时代变革，推动医院转型发展。重视数据的价值，治理数据，应用数据，把握数据背后的规律，是当下医院高质量发展的必经之路！ 让数据成为生产力