能源领域的人工智能：解码可持续人工智能 以实现具有韧性的能源转型：

全球能源系统正面临需求增长、环境因素和韧性提升的挑战，人工智能（AI）成为推动能源转型和提升系统效率、可靠性与可持续性的关键驱动力。报告主要涵盖以下内容：

人工智能在能源系统中的主要应用

• 系统优化与控制：通过实时网络运行与灵活性提升、供需预测与优化、市场优化与交易等方式，增强电网稳定性，优化资源配置，降低成本。
• 资产全生命周期管理：利用数字孪生等技术进行规划与决策支持、运维与网络安全、设计、发现与创新，提升资产利用效率和系统韧性。
• 用能终端能效管理：通过智慧建筑与能源管理、交通运输管理、工业流程优化等，实现终端用能的智能化管理，降低能源消耗。

人工智能应用的相互关联性

• 人工智能应用场景相互关联，形成反馈机制，例如需求预测支持电网优化和建筑管理。
• 人工智能带来的节能效益远超其自身能耗，到2030年可节省约3,700万亿瓦时，到2050年接近12,000万亿瓦时。
• 人工智能可带来显著的经济效益，到2030年每年可节省超过2,000亿美元，到2050年达到近5,000亿美元。

主权人工智能

• 主权人工智能强调安全与韧性、数据与技术自主、本地能力与创新、伦理与合规。
• 人工智能可增强能源系统韧性，减少对能源进口的依赖，提升能源安全和经济独立性。
• 主权人工智能有助于保护敏感数据，并使人工智能政策与国家和区域的利益及价值观保持一致。

解锁可持续的主权人工智能

• 关键利益相关方需协调合作，释放可持续主权人工智能的变革潜能。
• 科技公司应引领技术创新，提供针对性解决方案，并确保负责任的人工智能发展。
• 能源和工业制造企业应投资数据基础设施，培养人工智能人才，并与各方合作推动转型。
• 金融服务提供商应提供创新融资工具，支持可持续的AI驱动创新。
• 政府应制定标准，协调数据共享，加强本地能力建设，并推动包容性人工智能发展。

研究结论

• 人工智能将成为能源领域的变革性力量，推动能源系统向更高效、可持续和具有韧性的方向发展。
• 实现人工智能的潜力需要各利益相关方协同合作，克服数据获取、人才技能、基础设施及治理等障碍。
• 通过采用人工智能，能源行业可实现显著的经济效益和环境效益，助力实现安全、包容且可持续的能源未来。