运输及物流业：人力资源更新报告2026

鳴謝 承蒙焦點小組成員撥出寶貴時間對運輸及物流業人力情況提供寶貴意見。 亦特別感謝求職招聘平台CPJobs及CTgoodjobs提供旗下的職位空缺資料庫作參考。焦點小組成員分享的觀點，加上運輸及物流業訓練委員會成員及主要招聘平台的見解，對促成本報告的研究結果發揮關鍵作用。 特此鳴謝各方在這項重要工作的支持及合作。 影響運輸及物流業發展的因素人力需求培訓需求招聘上的挑戰 引言 背景 為反映不斷轉變的人力狀況，運輸及物流業訓練委員會每四年進行一次全面的人力調查，並以兩份中期人力更新報告作為補充。在2023年發表全面人力調查報告及其後在2025年發表人力更新報告後，運輸及物流業訓練委員會在2026年進行最新人力更新調查。 運輸及物流業訓練委員會（下稱「本會」）隸屬職業訓練局（VTC），負責確定運輸及物流業的人力情況，評估人力供應是否能滿足人力需求，並向VTC提供建議發展職業專才教育（VPET）設施，配合所評估的培訓需求。 2026人力更新報告的資料來自以下途徑： 目的 (a)焦點小組會議：會議匯聚多名業界專家，探討運輸及物流業的最新發展、評估現時人力情況、識別培訓需求、應對招聘挑戰，並建議可行措施以解決行業面對的難題；以及 本人力更新報告旨在： (i)研究行業最新趨勢及發展；(ii)探討就業市場的情況及培訓需求；(iii)識別招聘及挽留人才所面對的挑戰；及(iv)建議措施應對培訓需求，以及舒緩人手短缺的問題。 (b)桌面研究：分析與運輸及物流業相關的招聘廣告，提供就業市場趨勢及技能需求方面的量化觀點。 調查方法 概要 桌面研究 本會建立了就業資訊系統蒐集主要招聘網站的招聘廣告。系統蒐集運輸及物流業2025年2月至2026年1月期間的招聘紀錄。研究期間共蒐集了12,000多宗與運輸及物流業相關的招聘紀錄，用以反映就業市場趨勢。本會把資料與《香港標準行業分類》的相關公司列表比對，刪除重複紀錄，得出上述紀錄清單。 本更新報告依據2023年人力調查報告書，透過焦點小組會議，以定質方法描述業內近期發展，附以桌面研究所得招聘廣告的一些定量數據作為補充。 焦點小組會議 焦點小組成員來自運輸及物流業下述門類： 1.低空經濟2.無人機協會3.速遞4.鐵路營運商5.貨運站營運商6.人工智能公司7.倉庫及冷藏庫8.自動駕駛汽車營運商9.物流科技 本會於2026年1月7日舉行了焦點小組會議。所有成員均為運輸及物流業業者，擁有豐富經驗和知識。會議主持人在會上帶領成員深入探究本會人力調查工作小組所挑選的議題。會上討論已作錄音並轉成文字記錄，以便整理分析。 局限 資料分析 是次人力更新並非全面的人力調查，焦點小組會議的結果及建議以定質資料為主，所以本人力更新報告主要着重人力趨勢的分析。職位空缺廣告的資料來自主要招聘網站及勞工處，並無涵蓋羅致高級職位的獵頭途徑等其他招聘渠道。由於資料屬某個時段蒐集所得，並無參照任何過往數據，故桌面研究的結果僅作為焦點小組結果的補充，以供參考。 分析資料按以下三個步驟進行： 調查結果 影響運輸及物流業發展的因素 焦點小組的討論反映對香港運輸及物流業不斷演變的看法，特別聚焦於人工智能融合、低空經濟（例如無人機）、自動駕駛，以及環境、社會及管治（ESG）考慮因素。成員強調目前同時面對創新機遇及重大障礙，例如監管限制及人才短缺問題。儘管業界在提升效率及促進可持續發展方面展現潛力，但基建不足、安全隱憂，以及政策目標與實際執行的不匹配，都窒礙相關進展。 在科技進步及迫切需要可持續發展的推動下，香港運輸及物流業正經歷重大轉型。關鍵因素包括低空經濟興起、人工智能廣泛應用、自動駕駛的發展，以及ESG原則的整合。然而，業界面對監管障礙及基建限制，並需要配合環球趨勢，在一定程度上抑制相關發展。以下分節將詳細探討這些因素。 低空經濟及無人機整合 低空經濟正透過無人機送遞、基建檢測、路況偵測及「最後一哩物流」等應用，重塑香港運輸及物流業，並可能延伸至跨境運輸及城市空中交通。會議討論亦強調，儘管無人機已由消閒玩樂的工具發展為專業運作的關鍵要素，但因香港市區環境密集，而且空域有限，無人機仍難以融入現有物流網絡。舉例說，無人機燈光表演及貨物轉運等項目已證實相關方案可行，但除了初期示範項目（例如將醫療用品由數碼港運往長洲和南丫島等離島）之外，可持續發展計劃欠奉。 自2024年以來，政府推廣步伐加快，相關政策亦著重規範化，而於2025年3月推出的「低空經濟監管沙盒」，初期共涵蓋38個項目1。在2025年10月，政府推出28個監管沙盒試點項目，涵蓋跨境路線及載客應用等不同場景。《2025年施政報告》承諾建設具競爭力的低空經濟生態圈，包括制訂行動綱領，涵蓋制度創新與技術突破，以及起降場和智能交通管理系統等基建2。市場預測顯示相關增長潛力龐大，預計到2035年，中國內地的低空經濟市場規模將超越3.5萬億元人民幣3，為香港帶來機遇，有望成為低空創新應用亞太區樞紐。然而，公眾信心仍有待建立。畢竟香港的地面配送選擇眾多，社會對無人機送餐等服務的必要性仍存在疑慮。 人工智能應用 人工智能正改變香港運輸及物流業的效率和安全性，在路線優化、預測性維護及營運提升等應用方面前景亮麗。專家提到人工智能未來在實體系統中擔當的角色，例如自動駕駛及無人駕駛汽車等，並引用全球討論（例如2025年GPU技術大會（GPU Technology Conference2025）上有關「實體人工智能」的議題）作為例證。物流方面，人工智能可進行用於維護的預測分析，並創建定制方案；而軟件開發方面，人工智能現已可生成代碼，並進行驗證。 《2025年施政報告》亦支持香港應用人工智能，同時提出建設強大的人工智能生態圈，以推動經濟增長、改善公共服務，並促進人工智能在政府及商業營運中的應用。在2025年，全球人工智能物流市場規模達到208億美元，自2020年以來複合年增長率為45.6%，其 中78%的供應鏈龍頭企業表示營運有所改善4。本港方面，《2025年財政預算案》5在人工智能海運應用方面撥出超過10億港元，用於建設智慧港口及實時追蹤。預計到2026年，營運效率可提升20%至30%。在2026年2月25日公佈的《2026-27年財政預算案》提及成立「AI+與產業發展策略委員會」，營造有利人工智能帶動產業轉型的環境。空運及客運方面，人工智能透過處理重複工作及釋放人手擔當增值職務，為轉型提供支持，但在整合過程中，需要克服現有員工因不熟悉數碼工具而產生的抗拒。除了推動人工智能的應用，業界亦必須緩減網絡安全等風險，確保企業能夠維持安全穩定，同時利用人工智能取得競爭優勢。 自動駕駛技術 香港的自動駕駛技術越趨成熟，應用場景包括無人駕駛貨車、機場穿梭巴士及近乎無人駕駛的鐵路系統，從而有望提升效率及減少人為失誤。專家列舉一些例子，包括機場使用無人駕駛汽車，以及重複操作崗位可能被取代，但巴士司機及類似職位在短期內仍較不易受到影響。挑戰包括全自動的無人駕駛操作仍須取得監管審批，因為即使現有系統在技術上可行，但往往需要人員在場。 截至2026年1月，運輸署已發出六個先導牌照6，涉及62輛汽車，分別在北大嶼山、數碼港、啟德、觀塘及九龍城等地區進行測試，並完成超過80,000公里安全駕駛。測試已推進至多車協同運作、跨區行駛及每小時車速最高達50公里，反映有關技術在人車流量偏高的市區環境取得突破。《2025年施政報告》批准今年就三個領域進行試點工作，旨在促進規模化發展，達致商業營運，並以香港作為平台，將應用擴展至右軚汽車市場。其中一個項目已於2025年11月開始在九龍城及觀塘進行無人駕駛私家車測試，並於指定時間在主要街道行駛，盡量減少對交通的干擾。機場管理局亦已展開無人駕駛公共小巴試驗計劃，行走於航天城11Skies及港珠澳大橋香港口岸之間。這些發展有助提升交通效率及道路安全，但需要與現有基建審慎銜接，以免產生衝突7。 ESG及可持續發展因素 ESG考慮因素日益成為香港運輸及物流業不可或缺的一環，人工智能、無人機及自動駕駛汽車均有助實現減碳、提升安全程度及加強管治等目標。電動車可節省燃料及減少排放；無人機可透過減少檢查及清潔工作對搭棚的需要，帶來環境效益，並提升作業安全。 香港特區政府在2025年6月推出物流業ESG發展路線圖，包括在2025年至2027年分三個階段讓中小企建立收集和報告數據的能力，並專注於範圍三的排放量，以符合歐盟規定。其後於2026年1月推出專為中小企量身定制的ESG數據收集工具，用作擬備報告及改善表現。《現代物流發展行動綱領》下的倡議促進綠色航運及可持續實務措施，與環球趨勢保持一致。2025年香港貿發局ESG指數突顯出香港作為領先ESG樞紐的角色。隨著強化版《ESG守則》自2025年1月起生效，披露機制已漸趨成熟。面對的挑戰包括推動循環經濟的成本較高，例如塑料升級再造的成本可能是新製品的三倍，而住宅垃圾與工業廢料所獲得的支持程度亦有所不同。 監管及基建挑戰 監管嚴格及基建不足是上述技術發展的主要障礙。就低空作業而言，無人機訓練需配備降落傘等牌照要求及高昂成本，都阻礙其普及進程。安全疑慮成為焦點，外界多次追問無人機故障等風險，而合法訓練場地亦相當缺乏。 自動駕駛及人工智能亦面對類似的問題。有見及此，香港特區政府需進行跨部門協調，以加強協作以發揮最大成效。相關基建仍處於起步階段，例如升降場地及航空交通管制等配套不足；相較之下，中國內地的規管較為寬鬆。2025年推出的「監管沙盒X」可應對複雜的場景，但政策目標與實際執行之間仍存在落差。 全球趨勢及對香港的啟示 預計到2050年，全球低空經濟規模將達到9萬億美元8，中國內地在製造及應用方面佔24%。內地無人機網絡發展成熟，規模以萬億元計，能為香港提供借鑑，例如放寬無人機在建築物上空飛行，以及建設全面的物流系統。深圳計劃在2026年前興建8,000個5G-Advanced基站及1,200個起降場，突顯以基建為先的目標9。香港應立足本地，面向全球，並專注於金融及科技等高價值服務，同時深度融入供應鏈。人工智能方面，以矽谷的人才庫為例，可提示業界應及早與大學合作。至於自動駕駛，可參照全球安全規程的經驗，以完善防撞設計。整體而言，香港可借鑑全球在監管及創新方面的最佳實例，以克服各種限制，提升其作為領先樞紐的地位。 基於上述影響運輸及物流業的不同因素，業界正經歷新發展及機遇。 人力需求 對傳統職位的影響 焦點小組 重複性高和操作級的職位面對被自動化技術取代或裁員的風險較高。例如，人工智能系統可取代票務或基本監控等部分操作職務。客運方面，近乎無人駕駛的路線減少對全職車長的需求，但因監管規定，仍必須維持人手監控。市場對基本操作或監控等前線物流工作的需求可能減少，因為無人機和自動化系統可承擔「最後一哩」或重複工作。然而，傳統職位不斷演變，而非完全消失，不少職位轉為將新舊結合，融入數碼監督職能。業界仍依賴勞動力來執行複雜和非結構化工作，而空運和營運職位仍面對人手短缺問題。 焦點小組成員就預期的人力需求變化分享他們的觀點。隨著人工智能、低空科技及自動駕駛技術日趨普及，香港運輸及物流業的人力需求徹底改變。涉及重複或人手操作的傳統職位可能會被取代或轉型，以科技為主的新職位亦會出現，從業員須具備數碼工具、數據處理及新興系統方面的專門技能。整體而言，業界面對人力持續短缺問題，尤其是前線操作職位，但隨著科技整合加快，市場更加需要能夠融合傳統操作及創新的專業人士。這為僱員提升技能和開創新的事業發展方向帶來機會，但面對勞動力老化和其他行業或地區的競爭，吸引和挽留人才的難題依然存在。 以科技為主的新職位和技能 整體人力需求趨勢 業界急需精通人工智能應用、低空操作和自動化系統的專業人士。需求殷切的領域包括但不限於以下範疇： 在電子商貿增長和科技進步的推動下，運輸及物流業持續面對結構性人力短缺問題。焦點小組的討論顯示前線職位（例如司機、貨物處理員和客運服務營運商）需求依然殷切，但新興科技促