2026中国智能经济发展蓝皮书：数据要素、算电融合与AI产业规模化

2026中国智能经济发展蓝皮书数据要素、算电融合与AI产业规模化 版权说明 本开放书卷版权属于开放群岛（Open Islands）开源社区所有，依据CCBY-NC-SA4.0http://creativecommons,org/licenses/by-nc-sa/4.0/）许可证进行授权，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明来源。 违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 编写说明 本开放书卷由开放群岛（Open Islands）开源社区牵头撰写，限于撰写组时间、知识局限等因素，内容恐有疏漏，烦请各位读者不吝指正。 本报告在撰写过程中得到了开放群岛开源社区各成员单位的大力支持，在此特别感谢参编单位及各位专家支持和帮助。 参编单位 （排名不分先后） 开放群岛开源社区 暨南大学 软通智慧科技有限公司 深圳数鑫科技有限公司长春市政务服务和数字化建设管理局长春市数据产业发展集团有限公司随州市大数据集团有限公司宜昌大数据集团有限公司湖州智慧城市研究院有限公司湖州市数据科技集团有限公司潍坊市数据发展集团有限公司惠州市智慧大数据有限公司芜湖市大数据建设投资运营有限公司大连市数据产业有限公司武汉联投置业有限公司湖北三顾达人科技有限公司雄安新区智能城市创新联合会 前言 2026年是我国“十五五”规划的开局之年，更是智能经济规模化应用的元年。2026年政府工作报告与“十五五”规划纲要同步将“打造智能经济新形态”确立为国家核心发展战略，明确智能经济是新质生产力的核心形态，与低空经济、深海经济、深地经济共同构成驱动我国经济高质量发展的关键载体。这一战略定调标志着我国经济发展逻辑完成了从“数字赋能”到“智能引领”的根本性跃迁。过去十年数字经济的核心是通过互联网、云计算实现信息的连接、存储与流程数字化，而智能经济则以人工智能为核心驱动力，推动生产、分配、交换、消费全流程的系统性重塑，人工智能也从“会聊天”的交互工具升级为“会办事”的生产工具，成为重构商业模式与生产组织方式的底层力量。在此进程中，数据要素的价值定位发生了本质变化，不再是被动存储的静态资产，而是驱动模型迭代、支撑自主决策、实现精准执行的核心“数字燃料”，数据产业也随之迎来从资源累积型向价值创造型转型的历史拐点。 从产业演进的底层逻辑来看，智能经济的爆发并非偶然，而是核心技术、基础设施、产业重心与应用深度四重变量共同作用的结果。核心技术层面，深度学习与大模型技术的成熟实现了从“信息存取传输”到“内容生成创作”的跨越，催生了对全模态训练数据的爆发式需求；基础设施层面，以GPU、NPU为核心的智能算力取代通用算力成为经济活力的核心衡量指标，EFLOPS级智算集群建设与“东数西算”工程的深化重构了全国算力资源 配置格局；产业重心层面，发展重点从培育数字产业本身转向全域全时产业智能化，AI深度嵌入制造业、农业、服务业的各个环节；应用深度层面，人工智能从通用场景向行业垂直大模型纵深发展，数据价值的挖掘从C端流量转向B端存量市场。与此同时，数据产业也面临着高质量行业数据集供给不足、算力资源东西部协同不畅、数据孤岛与流通信任缺失、安全治理体系滞后于技术发展等现实挑战，这些问题既是产业发展的瓶颈，也是未来创新突破的核心方向。 本开放书卷紧密围绕2026年政府工作报告中关于智能经济与数据要素的整体部署，系统拆解了从数字经济向智能经济跃迁的核心动力机制，全面剖析了数据产业在智能经济时代的五大核心赛道机遇：包括数据标注产业向专业化、知识密集型升级的机会，智能算力服务从硬件建设向算力即服务转型的机会，数据要素市场通过可信数据空间、数据交易所与公共数据授权运营实现激活的机会，“人工智能+”在工业、城市治理、智能终端等领域规模化落地的机会，以及数据安全与治理技术产业化的机会。在此基础上，本开放书卷总结了智能经济带来的四大确定性产业红利，提出了面向企业决策者的战略建议，并收录了全国十五个具有代表性的典型实践案例，提炼了可复制、可推广的发展经验。全书旨在通过政策解读、趋势分析与案例复盘，为政府部门制定产业政策、企业调整战略布局、科研机构开展技术攻关提供系统性的参考框架，助力各方把握2026—2030年数据产业的黄金增长期，共同夯实智能经济发展的数据底座，推动我国智能经济实现高质量、可持续发展。 目录 一、2026年政府工作报告与智能经济的战略进阶..........................................................1 （一）从数字经济迈向智能经济的新阶段.................................................................1（二）智能经济作为新质生产力的核心地位.............................................................2（三）2026年工作报告中关于数据要素与AI+的整体部署.....................................3 二、从数字经济到智能经济的核心转换动力.....................................................................4 （一）核心技术升级：从通用数字技术向深度学习与大模型跨越.........................5（二）算力结构演变：智算占比成为衡量地区经济活力的新指标.........................5（三）产业重点位移：由数字产业化转向全域全时产业智能化.............................6（四）应用深度挖掘：从通用场景向行业垂直大模型纵深发展.............................7 三、数据标注与高质量数据集的爆发式需求.....................................................................8 （一）国家数据标注基地建设：河北、山西、贵州等地的集群效应.....................9（二）万人级标注基地：数据加工产业的规模化与专业化...................................10（三）建设高质量数据集，夯实智能经济发展的数据基础...................................11（四）从简单打标到领域专家知识库的构建...........................................................12 四、智能算力服务与智算集群的建设浪潮.......................................................................13 （一）适度超前建设EFLOPS级智算中心，提升算力基础设施利用效率.............13（二）科学布局“东数西算”工程与智算节点，推动东西部算力协同联动.......15（三）降低中小企业AI应用门槛的商业机会.........................................................17（四）卫星互联网与大规模智算集群的联动协同效应...........................................19 五、数据空间、交易平台与可信流通激活数据要素市场...............................................20 （一）城市可信数据空间（TDS）试点，打破“数据孤岛”的制度工具.............21（二）数据交易所将成为跨境数据流动与国际贸易新节点...................................23（三）词元经济与数据交易所的转型升级...............................................................25（四）公共数据有效供给：政府数据授权运营的市场化路径...............................27（五）数据要素基础制度健全：产权、流通与收益分配的清晰化.......................28 六、推动重点行业领域“人工智能＋”商业化、规模化应用.......................................30 （一）智能工厂与智能车间：工业数据采集与预测性维护...................................30（二）城市大脑2.0：政用、民用、商用全场景数字治理....................................32（三）行业级大模型开发：垂直领域数据价值的深度挖掘...................................33（四）智能终端与智能体（Agent）：激发C端数据消费与生成需求.................35 七、智能经济下的数据安全与治理...................................................................................36 （一）支持人工智能开源社区繁荣的产业影响.......................................................36（二）隐私计算、区块链在智能经济中的应用.......................................................38（三）智能经济持续健康发展的制度保障...............................................................40（四）政策支持体系对数据产业的护航作用...........................................................41 八、总结建议：抓住智能经济浪潮下的数据产业红利...................................................43 （一）智能经济带来的四大确定性机会...................................................................43（二）给企业决策者的建议：向智算、标注与垂直模型靠拢...............................44（三）未来展望：2026—2030年数据产业的黄金增长期......................................44 （一）案例一：基于可信数据空间和人工智能的人力资源要素配置应用案例...45 （二）案例二：佳沃集团蓝莓全产业链高质量数据集建设与数据要素流通实践47（三）案例三：数智融合，打造人工智能创新孵化新引擎...................................49（四）案例四：南昌市基于可信数据空间构建安全可控高效数据跨域流通体系的创新与实践.....................................................................................................................50（五）案例五：人工智能高质量数据集评价实践...................................................52（六）案例六：“湖州信用数据宝”——赋能金融信贷风控，激活公共信用数据要素价值....................................................