2025中国城市人工智能指数报告总结
核心发现与城市AI版图
当前中国城市AI版图呈现“头部引领、区域活跃、潜力蓄积”的梯度格局，形成由引领型、活力型、潜力型构成的三级梯度结构，整体呈现由核心城市向更广泛城市体系有序扩散的演进态势。
引领型城市
- 特征：在产业发展、科技创新、民生服务与治理环境等多个维度形成较强协同优势，是全国AI发展的核心策源地和高位稳定区。
- 代表：北京、上海、深圳、杭州、广州等。
活力型城市
- 特征：已具备较强发展基础和局部优势，是承接头部城市辐射带动、推动区域扩散与梯度演进的重要增长极。
- 代表：西安、长沙、合肥、天津、济南等。
潜力型城市
- 内部层次：
- 潜力跃升带：局部突破与潜力蓄积并存，如南宁、昆明、南昌等，将成为下一轮发展扩散的重要后备力量。
- 加速追赶带：黑马集聚、产业结构跃迁更为活跃，如福州、南通、呼和浩特等，是未来值得持续跟踪的增量来源。
- 特征：仍处于能力积累和结构爬升阶段，尚未形成完整的综合优势，但已在不同维度出现阶段性突破。
标杆实践
报告选取典型城市提炼多个维度的标杆路径与可参考经验：
产业发展标杆城市
- 上海：头部产业集聚与资本活跃的高位扩张样本。
- 苏州：制造业基础支撑应用深化的区域示范样本。
- 长沙：政策聚焦带动多场景民生应用扩展的强省会样本。
- 深圳：头部产业主体集聚、资本要素活跃、应用转化效率突出的高位扩张样本。
科技创新标杆城市
- 杭州：原创创新与高端成果高度集中的技术策源地。
- 合肥：平台生态驱动大模型落地与技术转化的代表城市。
- 北京：省会城市治理进阶与数据要素配置样本城市。
- 广州：制度供给与平台治理协同推进的综合治理标杆。
民生服务标杆城市
- 上海：民生服务供给与公共治理协同推进的超大城市样本。
- 苏州：民生政策关注度和场景嵌入方面表现活跃。
- 长沙：区域承载、产品转化和产业协同方面表现突出。
- 深圳：企业集聚、应用转化能力和要素活跃度保持全国前列。
治理环境标杆城市
- 杭州：应用导向的创新、模型转化和平台赋能方面优势明显。
- 合肥：战略部署、政策推进和可信数据空间方面表现亮眼。
- 北京：专利申请、科研论文、国际交流和模型备案等方面全面领先。
- 广州：政策完备度、制度保障和治理协同方面表现突出。
关键挑战
当前中国城市AI发展面临以下共性挑战：
- 应用转化不足：技术供给较快增长，但在面向消费与民生方面的应用转化仍显不足。
- 结构性转化效率低：城市间分化正从“有没有技术”转向“能不能形成协同”，部分追赶型城市系统性整合能力不足。
- 系统性AI发展优势不足：部分超大城市在民生服务、治理环境等维度尚未形成与城市能级相匹配的综合表现。
- 区域扩散不均：算力、数据治理、制度供给和高端人才等关键支撑分布不均，区域间发展梯度仍然明显。
行动方向
基于调研城市实践，推动城市人工智能发展可重点把握五大行动方向：
- 开放高价值场景：推动人工智能由“能用”走向“好用、常用、可推广”。
- 建设城市级AI公共服务平台：把算力、数据、工具链和认证服务由“分散供给”转为“集成供给”。
- 分类施策，推动不同类型城市沿差异化路径实现梯度跃升：
- 引领型城市：强化源头创新与规则输出。
- 活力型城市：强化产业融合与区域承接。
- 潜力型城市：强化场景突破与普惠支撑。
- 立足本地产业禀赋，优先在优势赛道形成“AI+行业”突破口。
- 把人工智能纳入常态化治理与推进体系，形成“组织保障+政策工具+项目落地”联动机制。
