2025年中国人工智能产业发展指数

1研究背景 2024年，以DeepSeek为代表的新一代大模型驱动人工智能行业进入高速发展、深度变革的新阶段，大模型从“可用”转向“好用”，人工智能赋能千行百业的广度和深度有了质的提升，落地应用和商业化探索全面提速。 人工智能产业发展指数是数字生态指数的重要组成部分，已连续发布五期，今年是第六期，旨在全方面立体呈现我国人工智能产业生态、提出发展建议、提供决策参考，助力推动我国人工智能产业发展。 2理论框架 人工智能产业发展指数按照系统性、权威性、可获取性、可比性、发展性的原则，由内部能力（企业/产业发展等）和外部环境（国家/地方支持等）两个一级指标，企业数量等6个二级指标、AI企业数量等16个三级指标构成。 3数据与方法 人工智能产业发展指数引用了中关村数智人工智能产业联盟、北大中国社会科学调查中心、北大法宝等权威数据库2024年度人工智能相关数据资源。通过无量纲化方法，进行归一化处理，使用德尔菲法与层次分析法相结合的方法确定指标权重，综合得到各级指标最终数值。 本报告根据已统计人工智能企业所在城市、省会城市、副省级城市、直辖市、城市人口大于300万的I型城市等，确定本次研究范围，共31个省、市、自治区，以及62个地级市及以上城市（考虑部分维度数据资料缺失可能影响最终评价，暂不含港澳台城市）。 4指数结果 （1）全国指数结果 北京以明显优势持续领先于其他省市自治区，自成第一梯队；广东、浙江、上海、江苏等4省连续多年，稳居第二梯队，广东、浙江与北京的差距正在逐步缩小；山东、四川、天津、安徽、湖北、河南、辽宁、福建、湖南、陕西等10省市为第三梯队；河北等20省市为第四梯队。排名前十省市名次尽管略有交替，总体较为稳定。 （2）城市指数结果 城市层面，北京持续保持大幅领先，自成第一梯队；深圳、上海、杭州三城市较北京以外的其他城市优势明显，为第二梯队；广州、成都、天津、武汉、南京、长沙、西安、合肥、苏州、济南、青岛和郑州等12城市聚类成第三梯队，较第二梯队略有差距，但相对其他城市，局部领域仍有一定优势；其他城市聚类为第四梯队。 5核心发现 核心发现： 发现1：国家级平台向前沿延伸。面向城市的试验区、先导区已经连续多年无新增，面向企业平台的出现新动向，新增类脑算力开放创新平台，量子计算、脑机接口，生物智能开放创新平台，反映出国字号平台向更前沿的技术领域延伸。 发现2：产业增速回升信心回暖。2024年我国人工智能上市企业整体营收增速从上年的2.5%升至14.3%，企业获投资金增速从-31.7%大幅提升至130%，反映出人工智能造血和变现能力不断增强，市场信心回升，行业重获资本青睐。 发现3：新兴技术应用加速拓展。大模型的数量从上年243个，井喷至439个，在多领域广泛落地。具身智能势头良好，工业和服务机器人增长显著。智能体成大模型关键形态，开始迈向大规模商业化，为经济社会注入新动能。 发展建议： 建议1：非头部省市要精准定位。鉴于人工智能的头部效应特别显著，非头部省市应避免盲目跟风通用人工智能发展，转而聚焦特色领域应用创新，利用区域产业优势，打造差异化落地场景和特色化细分应用。 建议2：加强区域协同创新机制。建立跨区域人工智能创新协作网络，促进人才、技术、数据等要素流动，形成优势互补的产业布局，构建多层次应用生态体系，缓解区域发展不均衡问题。 建议3：加速商业变现能力建设。借助生成式人工智能带来的发展窗口期，深挖典型应用的商业价值，关注具身智能、智能体商业潜力。同时优化硬件性能与成本，推动软硬件适配，将技术转化为实际经济效益。 6研究团队与组织 人工智能产业发展指数，由中关村数智人工智能产业联盟，联合北京大学中国社会科学调查中心、北京大学重庆大数据研究院共同编制。 中关村数智人工智能产业联盟，是国内人工智能领域全国性的、具有法人资质的社会团体。联盟立足全球视野，以服务行业、推动创新、推广应用、推进企业发展为宗旨，搭建人工智能产业创新合作与交流平台，集聚国际、国内创新资源，充分发挥院士专家资源优势，支撑人工智能技术在我国各个行业的赋能与应用。 北京大学中国社会科学调查中心，是直接隶属于北京大学的教学科研实体，中心长期开展中国家庭追踪调查、企业创新创业调查、中国健康与养老追踪调查等，大样本、高质量的微观调查数据收集项目，为北京大学教学科研机构提供服务，为中国社会科学的发展提供数据平台，为中国社会经济政策的制定和改善提供客观的、科学的依据等。 北京大学重庆大数据研究院，是在重庆市人民政府指导下，由重庆高新技术产业开发区管理委员会和北京大学共同举办的具有独立法人资格的重庆市属事业单位，聚焦西部（重庆）科学城创新人才培育，前沿技术创新，创新应用转化，科技企业孵化等，致力于建成具有国际影响力、引领性的人才聚集平台、前沿研究和转化平台。 小组负责人： 中关村数智人工智能产业联盟：贾昊 小组成员： 中关村数智人工智能产业联盟：黄骥、邹叔君、牟帆、张金达 北京大学中国社会科学调查中心：孔涛、陈秋惠北京大学重庆大数据研究院：王涛、程飞、廖汉卿、徐士雷