生成式人工智能时代的临床决策

核心观点与关键数据

• GenAI 广泛应用：约 85% 的受访医疗保健专业人员（HCP）在工作中使用生成式 AI（GenAI）工具，其中 92% 的肿瘤学家表示使用率最高。41% 的 HCP 每日使用 GenAI，73% 至少每周使用一次。
• 通用工具主导：HCP 主要依赖通用型 GenAI 平台（如 ChatGPT 占 71%）而非医疗专用解决方案。
• 高频使用场景：GenAI 主要用于支持临床思维（如疾病信息、文献综述、指南检查、治疗支持），而非工作流程自动化。
• 信任与挑战并存：HCP 对 GenAI 工具的满意度较高（使用满意度高），但对输出的可靠性和来源透明度存在持续担忧，导致其在决策关键场景中的信任度受限。
• 个人驱动与机构准备不足：GenAI 使用主要由个人驱动（通过私人设备、免费或个人付费订阅），机构资助和治理框架仍处于早期阶段。

研究结论

• 行为转变：GenAI 已从边缘实验转变为日常临床实践的组成部分，影响临床信息寻求和决策支持过程。
• 信息环境变化：AI 辅助的信息寻求成为常规做法，改变了 HCP 获取和解读临床信息的传统方式。
• 商业与医学策略启示：
  • 医学事务需从“单一信息来源”转变为 AI 环境下的战略合作伙伴，优化面向 AI 的科学传播。
  • 商业团队需转向高价值、个性化的互动，补充而非复制 AI 的即时检索能力。
  • 内容结构和证据透明度变得至关重要，高质量、结构化、来源清晰的内容更能通过 AI 传播。
• 机构治理是关键：未来 GenAI 在医疗保健领域的整合速度将很大程度上取决于机构在治理方面的清晰度和一致性，包括使用规范、问责制和数据保护。

未来展望

GenAI 已成为现代医疗实践的认知基础，机构需尽快建立治理框架和调整策略，以适应这一趋势，确保 GenAI 的负责任和有效整合。