从数字采用到患者影响：是什么阻碍了患者支持——什么有效

核心观点

• 数字患者支持普及但参与度低： 尽管数字患者支持项目（PSPs）广泛提供，但只有约40%的符合条件的患者会使用。主要障碍包括患者对项目的认知度低、感知价值低以及缺乏有效的入职流程。
• 依从性不是唯一衡量标准： 虽然提高依从性是数字化PSPs的主要驱动力，但决策者还关注其他指标，如提高医疗保健专业人员参与度、加快治疗启动速度、降低运营成本、提高患者满意度和增加PSPs中的患者注册。
• 全球规模需要本地相关性： 虽然全球规模很重要，但患者支持只有在本地相关时才能成功。不同地区在监管环境、医疗保健系统结构、患者需求和数字准备程度方面存在差异，因此需要针对当地进行调整。
• 数字患者支持是证据引擎： 随着PSPs的成熟，组织越来越多地利用这些项目生成的真实世界数据（RWD）。RWD主要用于开发更深入的患者洞察力、完善患者档案、提高依从性和持续性与治疗的依从性、支持医疗保健专业人员参与和教育，以及为产品或临床开发提供信息。
• 人类联系至关重要： 尽管许多项目元素已经数字化，但高信任度或高判断力的时刻仍然需要人类支持和工作流程集成才能实现大规模的采用。数字工具适用于可扩展和可重复的任务，而人类专业知识适用于高风险、高情感、高判断力的时刻。

关键数据

• 只有约40%的符合条件的患者会使用数字患者支持。
• 59%的患者对可用的支持知之甚少，61%的人认为价值不大。
• 76%的受访者认为提高患者依从性在评估数字PSPs投资时非常重要。
• 92%的受访者报告提供治疗和依从性的数字支持。
• 60%的受访者报告从他们的数字PSPs中收集RWD。

研究结论

• 数字患者支持项目需要更加关注入职流程和与护理工作流程的集成，以提高患者参与度。
• 组织应将依从性视为下游指标，并管理整个启动漏斗，包括速度、激活/注册、持续性和患者体验。
• 有效的数字患者支持需要在全球一致性的基础上进行本地调整，并平衡技术、数据和人类专业知识。
• 随着PSPs越来越多地被视为证据生成平台，投资于清晰的数据战略、治理和分析能力至关重要。
• 人工智能有潜力通过个性化、主动支持和加强证据生成来增强数字PSP的性能，但只有当与明确的战略、强大的治理和能够将人工智能生成的数据转化为合规的、决策就绪的见解的执行模型相结合时，才能发挥其作用。
• 人类互动对于涉及临床判断、信任和情感支持的活动仍然至关重要。
• 混合模式可以带来速度和专业化，但需要治理来防止碎片化并保持一致的患者体验。
• 数字患者支持不再是一项战术性使能功能，而是一个必须经过精心设计、治理和衡量，以在整个访问、依从性和证据生成过程中实现持续影响的操作系统。