去年 8 月投资者普遍认为 GPT-5 不惊艳,但报告认为大模型已进入可规模化阶段,因此大幅上调英伟达 2026 年需求至 4000 亿美元,头部大模型公司收入至 600 亿美元,并上调算力租赁涨价幅度。过去一年英伟达收入一致预期从 2600 亿美元上修至 3600 亿美元,Anthropic 5 月已实现 450 亿美元收入。报告还预测 Claude Code 收入将在一年后从 4 亿美元增长至 20 亿美元(假设 2000 万用户中渗透率达 15%),但实际增长可能更快,低估了 20 倍。目前 AI 场景公司 Token 消耗和虚拟机成本在半年内分别增长 6 倍和 20 倍,推理需求持续增长下,AI 公司将继续支付 40% 以上 ARR 给算力,新增资本开支需求将超预期 30% 以上,导致 30% 以上的供给缺口。本季度 CDU 认证加速、供给有所缓解,但 CoWoS 不再是限制因素,机柜良率无限制,其他环节紧缺加速。除非出现本质性算法变化(如 VMware 虚拟机、非 Transformer 架构、100 倍高效注意力机制),否则绝大多数环节紧缺将持续至 2027 年,体现为涨价与 EPS 上修。