解锁水容量人工智能和云计算应用如何增加供水并减少用水需求（英）2026

人工智能（AI）和云计算技术正在改变水资源管理，为澳大利亚的水资源效率带来巨大潜力。本报告探讨了这些技术在供应侧和需求侧的应用，以减少水损失、提高水回收率和降低用水需求。

供应侧优化： 水务设施是主要的用水者，AI和云技术可以通过以下方式提高效率：

• 主动泄漏减少： 智能传感器、声学监测和机器学习可以识别隐藏的泄漏，悉尼水务的试验表明泄漏减少约6%，全国范围内推广可每年节省约1900万立方米的水。
• 压力管理： 实时压力管理可以减少泄漏，传统方法可减少约9.5%的泄漏，实时高级压力管理可进一步节省4.7%，全国范围内推广可每年节省约1500万立方米的水。

需求侧优化： AI和云技术可以优化住宅、农业和矿业的水使用：

• 住宅： 智能家电、智能灌溉、早期漏水检测和智能电表可以减少家庭用水量约19%，相当于每年节省约1950万立方米的水。
• 农业： 变率灌溉（VRI）、土壤湿度优化、预测性灌溉调度和基于卫星的监测可以减少灌溉用水量约30-50%，同时提高作物产量20-30%。
• 矿业： 人工智能驱动的阻尘优化和数字孪生可以减少采矿用水量约28.7-35%，并提高水回收率高达40%。

研究结论： AI和云技术为澳大利亚的水资源管理提供了巨大的机遇，可以显著减少用水量，提高用水效率，并支持农业和矿业等关键行业的发展。然而，这些技术的应用需要与现有的维护和管理工作相结合，才能实现最大的节水效果。