智能原生研究报告（2026年）

(2026年) 中国信息通信研究院人工智能研究所北京小米移动软件有限公司2026年4月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院和北京小米移动软件有限公司，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院和北京小米移动软件有限公司”。违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 前言 当今世界，人工智能技术加速演进，正从单点赋能向系统性重构生产力、生产关系和治理方式迈进。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，首次在国家层面提出“培育智能原生新模式新业态”；2026年，国家进一步明确“打造智能经济新形态”的战略方向，标志着我国人工智能发展进入以底层逻辑重构为核心的智能原生新时代。智能原生（AI-Native）是以人工智能为根本驱动力的系统性范式革命，即从设计之初就以人工智能为核心驱动力构建的产品、企业或系统。这一范式旨在推动技术、产品、产业与生态的全面进化，是加速形成新质生产力、促进实体经济高质量发展以及建设数字中国的关键路径。 中国信息通信研究院长期跟踪全球人工智能前沿动态与产业实践。本报告联合小米，系统梳理智能原生概念，剖析数据飞轮、智能体架构等关键技术支撑，阐述消费级与产业级终端重塑、通用与专用智能原生软件演进路径，选取制造、金融、科研、交通等重点领域典型案例，剖析人机协同、头部引领与垂直深耕、价值网络开放共享及内生安全治理等生态构建机制，并提出技术普惠、多方协同共治的发展建议。 智能原生不是技术工具的简单叠加，而是产业逻辑、发展范式与竞争生态的全方位跃迁。立足我国超大规模市场优势、完备产业体系和制度优势，抢抓智能原生战略机遇，将为全球人工智能治理贡献中 国方案，为构建开放可信、普惠共享的智能文明提供有力支撑。中国信通院愿与各界携手，共同推动智能原生技术创新与产业落地，为我国加快实现高水平科技自立自强、建设数字强国和社会主义现代化强国贡献智慧与力量。 目录 一、智能原生的时代背景与概念内涵........................................................................1 （一）以AI为核心，革新技术范式与生产力................................................2（二）高效数据飞轮：构建模型—数据—场景的自增强闭环......................5（三）紧密人机协同：重塑协作网络与价值创造逻辑..................................5（四）持续进化能力：实现产品快速迭代与即时盈利..................................6（五）响应国家战略号召，把握产业升级机遇..............................................7 二、智能原生技术底座................................................................................................9 （一）端云协同实现算力动态调度，智算集群支撑模型高效训练............10（二）轻量化部署推动智能普惠，多模态融合实现全域感知....................12（三）数据要素动态流转，沉淀核心知识资产............................................14（四）智能体技术架构演进，构建自主决策核心........................................16（五）系统内核重构升级，打造智能交互中枢............................................18 三、智能原生终端变革..............................................................................................20 （一）聚焦制造实体赛道，原生重构智能生产体系....................................29 （二）聚焦金融服务领域，原生重塑业务运营逻辑....................................31（三）深耕科研创新前沿，原生颠覆传统研发范式....................................33（四）深耕交通出行场景，原生构建智慧交通体系....................................34六、智能原生生态构建..............................................................................................37（一）人机协同模式高效发展，培育超级个体力量....................................37（二）头部引领与垂直深耕共生，构建融通创新生态................................39（三）价值网络开放共享，推动标准互联互通............................................42（四）强化内生安全架构，构筑开放可信生态............................................44七、智能原生的未来愿景与发展建议......................................................................46（一）技术普惠释放潜能，迈向以人为本的智能文明................................46（二）直面系统性挑战，构建多方协同的智能原生治理体系....................48 一、智能原生的时代背景与概念内涵 2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，首次在国家层面明确提出“培育智能原生新模式新业态”。随着“人工智能+”行动在全国范围内深入推进，人工智能正从单点技术应用加速向千行百业全面渗透。2026年，国家进一步明确“打造智能经济新形态”的战略方向，推动人工智能产业发展重心从技术应用落地向产业底层逻辑重构升级。 数字原生理念的兴起与普及，为智能原生的诞生奠定了重要思想基础和实践前提。回溯发展历程，数字原生作为解读本轮智能化变革的关键理论视角，是指市场主体从初创阶段就把数据驱动理念深度融入组织架构、决策流程与全业务链条，以数据作为核心生产要素重构业务体系，搭建原生性、全链路的数字化运行框架。相比传统企业后期被动推进的数字化改造，数字原生依托底层架构优势，能够高效提升生产效率、优化资源配置、释放创新动能，实现赛道突围。全球实践充分印证，原生底层设计的变革潜力远胜后天修补。正是这一理念迭代，为人工智能产业从“业务数据化”向“决策智能化”跃升筑牢思想根基，也催生出产业智能化的高阶形态——智能原生。 从概念走向落地，智能原生实践已在全球多点铺开，创新应用加速涌现。国际层面，苹果依托Apple Intelligence打造系统级原生智能生态，打通全终端构建底层智能闭环；西门子、博世等工业巨头将智能原生嵌入研发、生产、运维全链条，赋能高端制造提质升级。国内领域，小米同时拥有自研芯片、⼤模型、操作系统及完整“人车家” 生态，构建了端云⼀体、全场景联动的智能闭环。阿里云布局智能原生应用，海尔、京东方等制造龙头深耕工业场景。全球头部企业的先行探索，让智能原生跳出概念范畴，转化为实实在在的生产力，成为驱动产业升级、培育经济新动能的核心抓手。 政策引导、理念迭代与实践突破，共同推动人工智能产业迈入智能原生新时代。从数字原生到智能原生，不仅是技术升级，更是产业逻辑、发展范式与竞争生态的全方位跃迁。智能原生既是人工智能从辅助工具转向核心底座的必然趋势，也是实体经济向智能化深度跃升、培育智能经济新形态、筑牢产业竞争优势的关键路径。 本章在梳理人工智能技术发展趋势的基础上，重点分析智能原生的概念内涵及其核心特征，并从技术逻辑、数据机制、人机协同与政策环境等维度，系统阐述智能原生形成与发展的时代背景。 （一）以AI为核心，革新技术范式与生产力 1.智能原生核心定义 以人工智能技术为根本驱动力，智能原生（AI-Native）是一场系统性范式革命。它并非仅把人工智能当作工具，对现有流程的简单优化或局部赋能，而是指从设计之初就以人工智能为核心驱动力构建的产品、企业或系统。如果说数字原生时代的核心命题是“业务数据化”，那么智能原生时代的核心命题则是“决策智能化”——系统不再只是记录发生了什么，而是自主判断应该做什么、怎么做，并在执行中持续进化。 2.智能原生重构技术产品与商业模式 智能原生正驱动一场自技术产品至商业逻辑的深度变革，以“意图驱动”重塑产品形态，由“价值对齐”重构商业模式。在产品层面，传统的“功能堆砌”模式逐渐失效，转而形成“意图驱动”的新形态。该形态通过自然语言处理技术精准识别用户需求，自动生成服务路径，实现了服务交付的主动化与智能化。新一代智能终端操作系统通过底层集成大规模预训练模型，系统交互逻辑从“人适应机器”转向“机器理解人”。用户无需在多个单点App间切换操作，仅需输入模糊意图，智能体（AI Agent）即可自主调用地图、票务、天气及车载控制等资源，完成全链路方案设计与自动化执行，构建起意图直达的服务生态。 智能原生正在催化企业结构从传统人力密集型向人机协同的敏捷架构转型，一人公司成为可能。同时，智能原生企业可依托数据要素沉淀核心知识资产，实现工作全流程智能化的生产力跃升。通过头部引领与垂直深耕的协同机制，有望孵化更多智能原生企业，推动形成多方参与、标准互通、价值对齐的融通创新体系。 价值绑定从使用权转向结果共享，行业商业模式由SaaS向MaaS及RaaS演进。在商业模式层面，行业正经历由SaaS（软件即服务）向MaaS（模型即服务）及RaaS（结果即服务）的演进。传统SaaS模式依据软件功能与用户数收费，而MaaS模式则按API调用量与模型调优服务计费；最具革命性的RaaS模式，其结算基础彻底转变为可度量的业务结果本身，例如在营销与客服领域，企业不再为AI工 具本身付费，而是根据其实际带来的线索转化量、有效订单或问题解决率进行分成。红杉资本指出，“下一轮AI，卖的不是工具，而是收益”，百融云创的“结果云”平台已提供按任务、按“硅基员工”薪酬或按业务提升效果分成的多元实践。这一转变趋势要求服务商必须深度理解客户业务，并具备对最终结果负责的承诺与能力，双方关系也从供应商与采购方转变为风险共担、收益共享的价值共创合伙人。 3.智能原生驱动人工智能向现实生产力转化 智能原生以人工智能技术为核心，通过深度重塑生产力和生产关系，不断催生新技术、新模式与新业态，加快促进人工智能由“技术变量”向“现实生产力”的实质性转化。 依托智能原生驱动，生产力正从人力主导实现根本性跃迁。传统生产力受限于人类处理知识的效率瓶颈，而智能原生架构依托海量数据与超大规模算力，构建了具备自主学习与知识内生能力的智能实体，使智能从局部的辅助工具演变为全局的生产核心，降低智能化生产边际成本，大幅提升全要素生产率。例如，在工业设计与智能制造领域，基于智能原生的生成式设计系统能够自主完成从参数优化到工艺验证的全流程，将研发周期从数月缩短至数天，实现了生产效能的指数级提升。智能原生降低了人工智能的应用门槛，加速其与各行业生产过程的深度融合，并推动人工智能从实验室探索走向规模化的产业应用。 如果说以人工智能为核心的技术架构确立了智能原生的基本范式，那么数据要素的持续积累与反馈机制，则构成了这一范式持续演 进的重要动力