企业人工智能现状：未被开发的优势

简洁总结

企业AI正从试点和实验阶段转向规模化应用，员工对AI工具的获取范围在过去一年中扩大了50%，从不到40%的员工扩展到约60%。然而，AI的利用率仍然较低，只有25%的企业将40%或更多的AI实验转化为生产应用，54%的企业预计在未来三到六个月内达到这一水平。

AI转型已为大多数企业带来生产力提升，但只有少数企业正在利用AI重塑商业模式。34%的企业开始使用AI深度改造其业务，30%的企业围绕AI重新设计关键流程，而37%的企业仅在表面层面使用AI，且几乎未改变其现有业务流程。

尽管对自动化抱有很高的期望，但84%的企业尚未围绕AI能力重新设计工作或工作性质。技能不足被视为将AI整合到业务中的最大障碍，但不到一半的企业对其人才战略做出了重大调整。大多数企业专注于教育员工以提高AI素养，而很少重新设计角色、工作流程和职业发展路径。

随着主权AI的兴起，技术所在位置的重要性与它所能做的事情一样重要。77%的企业将AI解决方案的来源国纳入其供应商选择决策，近60%的企业主要使用本地供应商构建其AI堆栈。这表明，地理主权现在与创新能力一样重要。

自主AI的扩展速度超过了护栏。近74%的企业计划在两年内部署自主AI，但只有21%的企业报告拥有成熟的自主代理治理模式。物理AI已经嵌入到运营中，并且其足迹正在快速扩大，58%的企业报告至少有限度地使用了物理AI，预计两年内使用物理AI的企业比例将达到80%。

领导层感觉在战略上比在基础设施和人才方面更准备好采用AI。尽管AI已经从生成式AI (GenAI) 发展到自主AI和物理AI，但42%的企业认为他们的战略高度准备好采用AI，30%的企业认为他们在风险和治理方面高度准备好，两者都比去年的报告有所提高。然而，与去年相比，对技术基础设施、数据管理和人才的准备程度有所下降，这表明在创新的速度下现代化系统和技能仍然是一个持续的挑战。

为了充分利用AI的潜力，企业应将AI视为基础。最成功的企业不会是那些拥有最多AI项目或最大预算的企业，而是那些将AI融入其运营、竞争和增长基础的企业。以下是六个关键重点领域，以帮助您的业务捕捉AI的未开发边缘：

• 关闭获取和激活之间的差距
• 通过围绕AI重新设计工作来释放人类优势
• 在扩展之前建立治理，并使治理成为每个人的职责
• 解决主权AI要求
• 建立一个“活”的技术和数据基础设施，为未来的AI而准备
• 追求战略重塑，而不是增量效率