AI已成为企业战略转型的关键,领导者需将其嵌入企业运营的各个环节。尽管短期内存在不确定性,但超过半数受访企业仍相信AI将带来长期变革性影响,并承诺进行持续多年的投资。AI投资热点集中在销售与营销、IT运营等流程明确、成果可衡量的领域。此外,企业也在探索物理AI、生成式AI(Gen AI)、自主AI系统和边缘AI等新兴技术。
Gen AI已从试点阶段转向规模化应用,38%的企业已将其应用于业务中。自主AI系统正获得企业青睐,目前已有60%的企业在探索其应用。边缘AI也受到更多关注,近半数企业已在各功能和地点部署了边缘AI。
企业在构建AI能力时,正从“自建或外购”的传统模式转向“混合AI策略”。64%的企业表示正在投资或评估小型语言模型(SLM)或微调开源模型,以替代大型专有模型。62%的企业表示会根据风险和可扩展性平衡开源和专有工具。
企业正探索多种AI规模化应用模式,其中强有力的领导层支持被广泛认为是最有效的催化剂(67%)。其他关键推动因素包括外部合作(59%)、监管清晰度和道德框架(53%)、员工技能提升(53%)、稳健的治理(53%)和可扩展的数据基础设施(51%)。
为有效且可持续地扩展AI,企业必须关注四大战略要点:加强AI基础建设以释放企业级智能;通过治理、协调和战略保障推进AI准备;将人机协同作为核心组织能力;平衡“立即转型”和“构建未来”以实现AI价值扩展。
数据主权正成为一项新的战略要务。54%的企业将数据主权列为优先事项,确保敏感或监管数据即使在用于外部AI模型或平台时也仍由其控制。在此基础上,AI主权的重要性日益凸显,企业正寻求对塑造关键业务决策的模型拥有更大的控制权。
衡量AI成功的指标也正在演变,超越投资回报率(ROI),还包括收入增长、市场份额影响和竞争定位等指标。企业正重塑工作未来,推动文化转变,重新定义所需技能,并加强人机协同。此外,企业还必须关注AI培训和文化建设,以支持员工适应AI驱动的工作环境。