研究背景与前提
本报告为第十届 Future Health Index 全球医疗保健调查，涵盖 16 个国家超过 1900 名医疗保健专业人士和 16000 名患者，旨在探讨人工智能（AI）如何赋能医疗保健专业人士，为更多人提供更好的护理。报告重点关注医疗保健面临的挑战，揭示医疗保健专业人士对 AI 的看法，并确定增强他们对 AI 整合到患者护理中信心所必须解决的关键差距。
医疗保健的挑战与 AI 的潜力
医疗保健系统正面临需求增长、成本上升和人员短缺的挑战。调查显示，在超过一半的国家，患者等待专科护理的时间几乎长达两个月或更长时间。AI 作为一种强大的加速器，有望满足不断增长的医疗保健需求，尤其是在人口老龄化的情况下。医疗保健专业人士认识到 AI 的潜力，包括：
- 提高效率：自动化重复性任务，缩短程序时间，减少加班。
- 扩大容量：为更多患者提供服务，缩短等待时间，将患者转介到合适的护理设置。
- 改善临床效果：提高诊断精度，减少可避免的医院再入院，改善患者结果。
- 控制成本：通过预测医院再入院、自动化行政任务和优化程序调度来降低成本。
- 预防性护理：通过 AI 驱动的预测分析和远程监测减少可避免的医院再入院并挽救生命。
医疗保健 AI 中的信任差距
尽管医疗保健专业人士对 AI 比患者更乐观，但患者的舒适度仍然落后。这种差距在临床风险增加时更为明显，例如：
- 患者对 AI 的应用：患者欢迎 AI 用于行政任务，但对 AI 用于临床领域（如支持诊断决策、记录医疗记录）的舒适度较低。
- 患者对 AI 的担忧：患者担心 AI 会取代人际互动，使医疗保健变得不那么人性化。
- 医疗保健专业人士对 AI 的担忧：医疗保健专业人士对 AI 应用中的数据偏差、工作流程集成以及 AI 系统出错时的责任归属表示担忧。
桥接信任差距
为了增强患者和医疗保健专业人士对 AI 的信任，报告提出以下建议：
- 以人为本的 AI 设计：AI 必须围绕患者和医疗保健专业人士的需求进行设计，并融入现有的医疗保健工作流程和 IT 基础设施。
- 增强人机协作：AI 应增强医疗保健专业人士的能力，并赋予患者和护理人员管理健康和福祉的权力。
- 展示功效和公平性：需要证明 AI 的有效性、安全性和公平性，并采取措施减轻数据偏差。
- 在明确的规则下进行创新：监管应平衡创新速度与保护患者和建立信任的保障措施。
- 建立强大的跨部门合作伙伴关系：医疗保健生态系统中的所有参与者都必须紧密合作，以推动创新并创建满足利益相关者需求和建立信任的解决方案。
研究结论
AI 有潜力彻底改变医疗保健，但建立信任对于其广泛采用至关重要。通过以人为本的设计、增强人机协作、展示功效和公平性、在明确的规则下进行创新以及建立强大的跨部门合作伙伴关系，可以弥合信任差距，并释放 AI 在医疗保健中的全部潜力。
