意大利金融市场的人工智能

核心观点

• AI 在意大利金融市场的应用日益广泛，保险和银行业率先采用，通用人工智能 (GPAI) 的开发和实验也处于领先地位。
• AI 的主要应用案例包括内部流程优化、支持性功能（如数据分析、文本内容生成和摘要）以及反洗钱/打击恐怖主义融资 (AML/CFT)、欺诈检测和预防、客户支持（聊天机器人）。
• AI 的益处包括提高运营效率、生产力、内部流程优化、改进决策和产生新的分析见解。
• 意大利公司目前高度依赖第三方 AI 服务，主要集中在少数几家主要供应商身上。
• 公司采用异构的 AI 治理方法，许多公司采用分层方法，结合多种治理工具和风险管理机制。
• 监管不确定性以及规则潜在的不一致是 AI 在金融领域更广泛部署的主要监管限制。
• 非监管限制包括组织、技能和文化因素，数据相关挑战，运营和商业风险以及成本。
• 意大利金融当局积极参与促进安全和负责任的 AI 开发和部署，并采取了一系列措施来监测 AI 的部署，包括数据收集和研究、监管科技 (SupTech) 工具以及一个成熟的创新促进生态系统。

关键数据

• 39% 的受访者报告目前在其日常运营中使用 AI。
• 保险业拥有最高的 AI 部署率 (70%)，其次是银行业 (59%)。
• 金融市场的 AI 部署率为 31%。
• 资产管理公司报告了近 1000 个 AI 用例，其次是银行。
• 至少一半使用 AI 的公司正在开发或实验 additional 用例。
• 75% 的受访者报告使用第三方云服务进行 AI 部署。
• 39% 的受访者依赖第三方实施的 GPAI 模型。
• 只有 16% 的公司拥有专门的 AI 数据科学团队。
• 近一半 (46%) 的受访者尚未实施针对 AI 特定网络威胁的保障措施。

研究结论

• 需要加强定期数据收集，以了解 AI 的采用趋势，并为政策设计和实施提供依据。
• 应促进监管和监督框架的清晰和简化，以减少监管不确定性，并确保在整个欧盟范围内具有一致的调查预期。
• 应要求受监管实体实施强有力的 AI 治理安排，确保董事会和高级管理层制定和实施 AI 系统的发展战略，并进行充分的风险监督。
• 应促进安全的数据共享框架和做法，以支持金融部门安全、可信和创新的数据共享。
• 应加强公私合作，以增进监管机构对 AI 创新实际部署的理解，并为受监管实体带来切实利益。
• 应突出和增强创新促进者的作用，通过欧盟一致的测试环境，支持安全、可扩展和包容性的 AI 实验室，特别是支持中小企业。
• 应支持整个政府公共部门战略方向，在金融部门推广 AI 的发展和使用，通过深化行业和学术界之间的合作，并支持可访问的合规 AI 模型开发。
• 应加强监管机构的能力，以进行有效的 AI 监督，通过吸引、培训和留住具备 AI 专业知识的人员，并部署先进的 AI 驱动的 SupTech 工具。