中国价值链系列研究之四：TRACE框架：溯源贸易中的真实价值

本文提出TRACE框架，通过重构贸易价值和评估贸易连接，溯源贸易规模背后的真实价值流动和网络结构，以解决传统贸易指标在全球价值链分工体系下的局限性。

传统贸易指标的局限
传统贸易分析主要围绕规模、依赖度、集中度和竞争力四类指标展开，但这些指标难以区分价值创造与价值分配，也难以刻画国家/行业在整体贸易网络中的位置。

TRACE框架的三个维度

1. 结构维度：基于全球投入产出表测算进出口集中度与依赖度，以刻画贸易的基本结构。
   • 指标：出口集中度（CRn）、出口依赖度、（生产性）进口集中度、（生产性）进口依赖度。
2. 价值维度：对出口进行增加值分解，从生产角度追溯价值创造的具体来源。
   • 指标：国内增加值占比、显性比较优势（基于DVA）、GVC参与度、GVC位置（前向/后向生产长度）。
3. 连接维度：重构基于增加值流动的全球生产网络，揭示网络中的有效连接与枢纽地位。
   • 指标：出口中心度、进口中心度、介数中心度、特征向量中心度。

TRACE框架的三个层面

• 出口层面：覆盖三个维度，从外需结构、价值创造能力及对外生产联系等方面，追溯出口韧性的来源。
• 进口层面：聚焦结构和连接两个维度，通过中间投入的来源结构与网络连接情况，反映生产体系的对外依赖特征。
• 总贸易层面：结合价值和连接两个维度，从参与价值链分工和网络连接地位两个角度，还原一国/行业在全球生产体系中的功能定位及其形成机制。

研究结论
TRACE框架能够揭示传统指标难以识别的深层差异，为理解产业分工、制定贸易政策以及评估外部冲击提供了更具解释力的统一框架。相较于传统指标，该框架能够更准确地衡量国家/行业层面的真实贸易能力，并深入分析产业分工与价值创造。