本文提出TRACE框架,通过重构贸易价值和评估贸易连接,溯源贸易规模背后的真实价值流动和网络结构,以解决传统贸易指标在全球价值链分工体系下的局限性。
传统贸易指标的局限
传统贸易分析主要围绕规模、依赖度、集中度和竞争力四类指标展开,但这些指标难以区分价值创造与价值分配,也难以刻画国家/行业在整体贸易网络中的位置。
TRACE框架的三个维度
- 结构维度:基于全球投入产出表测算进出口集中度与依赖度,以刻画贸易的基本结构。
- 指标:出口集中度(CRn)、出口依赖度、(生产性)进口集中度、(生产性)进口依赖度。
- 价值维度:对出口进行增加值分解,从生产角度追溯价值创造的具体来源。
- 指标:国内增加值占比、显性比较优势(基于DVA)、GVC参与度、GVC位置(前向/后向生产长度)。
- 连接维度:重构基于增加值流动的全球生产网络,揭示网络中的有效连接与枢纽地位。
- 指标:出口中心度、进口中心度、介数中心度、特征向量中心度。
TRACE框架的三个层面
- 出口层面:覆盖三个维度,从外需结构、价值创造能力及对外生产联系等方面,追溯出口韧性的来源。
- 进口层面:聚焦结构和连接两个维度,通过中间投入的来源结构与网络连接情况,反映生产体系的对外依赖特征。
- 总贸易层面:结合价值和连接两个维度,从参与价值链分工和网络连接地位两个角度,还原一国/行业在全球生产体系中的功能定位及其形成机制。
研究结论
TRACE框架能够揭示传统指标难以识别的深层差异,为理解产业分工、制定贸易政策以及评估外部冲击提供了更具解释力的统一框架。相较于传统指标,该框架能够更准确地衡量国家/行业层面的真实贸易能力,并深入分析产业分工与价值创造。