Affectiva 的面部编码技术通过分析观众的面部表情,测量其对娱乐内容的潜意识情绪反应,帮助创作者和营销人员优化内容并提升市场表现。
核心观点
情绪是娱乐产业成功的关键,衡量情绪有助于优化内容体验和营销效果。成功的娱乐内容需要建立并维持观众的注意力,并根据不同类型调整情绪表达。
关键数据与研究结论
- 情绪与票房关系:Warner Brothers Discovery 的研究表明,预告片与观众的积极情绪关联度越高,票房收入越高。例如,预算 9100 万美元的电影,若预告片情绪关联度处于前 25%,票房可增加 3970 万美元。
- 不同类型内容的情绪偏好:喜剧和动画片以引发微笑为主;剧情片侧重 brow furrow(专注或紧张)和悲伤,辅以 confusion(困惑)增强张力;悬疑/恐怖片强调 brow furrow、恐惧和 anger(愤怒),同时结合 surprise(惊讶)、sadness 和 confusion。
- 案例研究:
- 詹姆斯·邦德预告片:通过结合 humor(幽默)和 tension(紧张),并以标志性动作结尾,有效维持观众情绪。
- 影院测试的悬疑片:虽引发较多 surprise,但 brow furrow(紧张)和 positivity(积极情绪)不足,导致观众后期参与度下降,建议调整结尾。
- 获奖短片《Three Pills》:通过对比两种配乐,发现更强烈的 soundtrack 能显著提升 brow furrow(紧张感),助力影片获奖。
- 商业大片 vs. 奥斯卡影片:商业大片以 joy(喜悦)、smile 和 sentimentality(情感)吸引观众,而奥斯卡影片通过 sadness(悲伤)和 tension(紧张)引发深度共鸣。
行业应用
面部编码技术被用于测试预告片、电视节目、电影、广告等内容,应用场景包括设备观看、影院测试和定性小组研究。合作伙伴如 MarketCast 利用该技术优化营销材料,提升观众参与度。
总结
面部编码技术帮助娱乐行业通过情绪洞察优化内容创作和营销策略,提升内容的 viewability(可观看性)和 marketability(市场吸引力),最终实现商业成功。