理解交通弹性：评估方法和工具
景雄，西蒙娜·苏利科娃，弗雷德里科·费雷拉·丰塞卡·佩德罗索，奥克泰恩·克尤 © 2025 世界银行 1818 H Street NW，华盛顿特区 20433 电话：202-473-1000；互联网：www.worldbank.org世界银行网站 某些权利保留。 这份工作是世界银行的产品。本工作中表达的研究发现、解释和结论并不一定反映世界银行执行董事或他们所代表政府的观点。 世界银行不对本工作中包含的数据的准确性、完整性或时效性作出保证，不对信息中的任何错误、遗漏或差异承担责任，也不对使用或未使用信息、方法、流程或结论承担责任。本工作中所示边界、颜色、名称、链接/脚注和其他信息不代表世界银行对任何领土的法律地位的判断，也不代表对上述边界的认可或接受。引用他人著作不代表世界银行认可那些作者的观点或其作品的内容。 此处所列内容均不构成对世界银行特权与豁免权的限制或放弃，所有这些权利都特别保留。 权利与许可 本作品中的内容受版权保护。鉴于世界银行鼓励传播其知识，本作品可全部或部分复制，但必须充分注明出处，不得用于商业目的。 引用—请按以下方式引用该作品：邢雄、苏莉科娃·西蒙娜、弗雷德里科·费尔南德斯·蓬塞卡·佩德罗索、凯欧·奥克斯特恩。2025。《理解运输弹性：评估方法和工具》。华盛顿特区：世界银行。 有关版权和许可证的任何疑问，包括子公司权利，应发送至世界银行出版部，世界银行，美国华盛顿特区西北H街1818号，邮编20433；传真：202-522-2625；电子邮件：pubrights@worldbank.org。 封面图：© Freepik上的starline提供的图片封面设计和文字布局：Duina Reyes 目录 致谢 1 缩写 2 执行摘要 3 1. 引言 6 2. 弹性评估方法和工具82.1 抗震评估方法82.2 分析工具10 3. 研究案例13 3.1 吉尔吉斯共和国和尼日利亚：GRI申请143.2 巴基斯坦：HARMA申请173.3 巴西：道路网络韧性评估的实施183.4 马拉维：RESTORE项目道路脆弱性评估21 4. 结论，展望未来 23 “图表清单” 图ES.1 选择GRI或HARMA模型的决策树........................................................................5图3.1 吉尔吉斯共和国的滑坡暴露情况.........................................................................................14图3.2 尼日利亚遭受百年一遇洪水影响的道路.........................................................................................16图D.1 2050年尼日利亚遭受百年一遇洪水影响的道路比例..................................................45图D.2 尼日利亚按道路类型划分的维修费用........................................................................................................46图D.3 尼日利亚各州道路受河川洪水影响暴露情况...................................................................47图D.4 尼日利亚各州道路受沿海洪水影响暴露情况....................................................................48图D.5 根据气候情景，尼日利亚暴露资产价值差异....................................................................49图D.6 尼日利亚各州道路洪水暴露情况.............................................................................................50图D.7 受河流洪水影响最严重的尼日利亚道路预期年度损失..................................52 表格清单 表2.1 两种韧性分析工具概览.............................................................................................12表A1.1 全球覆盖的可用洪水模型选择..................................................................31表B.1 GRI风险查看器中使用的修复成本.......................................................................................39 清单 A1.1 模型细节和五个分析步骤的实际案例总结 ................................36 致谢 T. 这份报告的编制由世界银行的资深交通专家金雄领导。它得到了顾问西蒙娜·苏利科娃、交通专家弗雷德里科·费雷拉·丰塞卡·佩德罗索、资深交通专家奥克塔夫·科尤、顾问塞缪尔·布莱克威尔·赫罗伊和顾问阿里·莫斯塔法维的贡献。这项工作受益于世界银行同仁的重要反馈，包括斯蒂芬·阿莱加特（首席气候经济学家）、保罗·阿弗内尔（高级经济学家）、堀田信彦（高级交通专家）、卡罗琳娜·莫萨尔维（首席经济学家）、何何（经济学家）、塞萨尔·埃斯皮内特·阿莱格雷（顾问）、塞西莉亚·布里切诺-加门迪亚（首席经济学家）、多明戈·佩尼亚弗尔·罗约（顾问）、玛尔塔·佩蒂里亚·罗德里格斯（顾问）、卡莱斯·雷马特·昆特纳（顾问）、穆罕默德·德黑哈尼（顾问）、阿赫迈德·阿尔·卡班伊（高级交通专家）、阿亚拉·索姆波·切塞伊（高级交通专家）、乌尔瓦希·纳拉因（首席专家）、埃杜阿尔多·安德烈斯·埃斯皮蒂亚·埃切维利亚（交通专家）和叶夫根·布哈赫（高级交通专家）。 这项工作是在尼古拉·佩尔蒂耶（全球总监）、比尼亚姆·雷贾（业务经理）、萨伊德·达达（代理业务经理）和简·杰米森（项目经理）的领导下进行的。 本报告的资金由质量基础设施投资提供，该投资是世界银行与日本政府之间的合作项目，支持绿色、有弹性和包容性发展。 最后，该报告由Fayre Makeig编辑，Duina Reyes负责图形设计，在Jonathan Davidar（高级知识管理和学习官员）的领导下完成。Faustina Chande（项目助理）提供了巨大的行政支持。 缩写 执行摘要 R 公路网络是关键的发展生命线，促进了人员、货物和必要服务的流动，为经济增长和社会福祉奠定基础。然而，这些网络正越来越多地面临老化的资产、延迟的维护以及越来越严重和频繁的气候灾害的风险。预计到2030年，发展中国家在适应方面的需求将每年超过数千亿美元，凸显了将有限的资源引导至公路网络中最关键和最脆弱的部分的重要性。 在这个背景下，有效投资优先排序、高效资源配置和加强资产管理对于实现物有所值至关重要。在过去十年中，基于风险的路线优先排序和交通韧性分析已从高度专业的研究发展成为实用、可扩展的方法，对大多数国家来说都是可行且成本效益高的，包括那些数据有限和制度能力有限的国家。早期研究主要关注物理暴露和直接资产损害，提供了有用但片面的见解。最近的方法越来越认识到韧性是多维的，涵盖三个层面的风险：资产层面（例如，单个路段对危害的脆弱性）、系统层面（网络中断和连通性丧失）和用户层面（对人们、市场和基本服务的影响）。 借鉴对世界银行投资组合中50项运输韧性研究的回顾，本报告发现，尽管范围和分析深度存在较大差异，道路评估通常遵循以下共同的分析步骤：（1）绘制灾害暴露图，（2）评估资产级脆弱性，（3）分析系统级关键性和网络效应，（4）识别韧性措施，（5）通过经济分析优先考虑干预措施。 在实践中，并非所有评估都应用整个序列。许多研究集中在早期步骤 —— 通常为暴露制图和资产层级脆弱性分析—— 相对较少的研究扩大到系统级分析或经济优先级排序。这一序列在过去的时间里逐渐形成，通过实际应用推动了评估的可扩展性和适应性，使其可以适应不同的决策需求、数据可用性以及机构能力。 报告突出了两个新兴工具，这些工具反映了近期在韧性分析成本效率方面的最新进展。牛津大学开发的全球韧性指数（GRI），被世界银行运输团队广泛应用，是一个开源的地理空间模型，它使用开放数据促进快速、低成本的脆弱性评估。其在吉尔吉斯共和国和尼日利亚的应用展示了GRI如何有效筛选道路网络、识别优先段，并在数据资源有限的环境中支持政策对话和《国家气候发展报告》的开发。 报告还突出了由世界银行运输团队开发的危害与风险多区域评估（HARMA）模型。该模型通过评估气候变化对网络性能的影响、估计中断造成的经济损失以及利用成本效益指标比较适应方案，支持更深入的分析。一个巴基斯坦案例研究说明了如何将HARMA模型应用于优先投资，并为弹性干预措施提供经济依据。 为了便于实际应用，报告包含一个决策树，旨在帮助用户根据分析目的、数据可用性和分析需求，在GRI和HARMA模型之间进行选择。决策树区分了快速筛选和诊断应用，对于这些应用，GRI通常更为合适，以及投资优先级和评估决策，在这些情况下，HARMA更为适用。 本报告还分享了两个额外的案例研究，以突出具有独特运营价值的应用。巴西作为一个例子脱颖而出，其中韧性分析已完全融入运营和实施过程。在这里，分析结果直接转化为实践，通过气候韧性及风险管理计划实现，该计划被纳入采购流程和基于性能的新一代维护合同。因此，韧性分析不仅超越了上游优先级，还用于告知合同要求、维护规划和绩效监控。这使巴西成为韧性分析如何影响现实世界投资和资产管理的一个领先例证。 马拉维案例提供了一个罕见的范例，详细、针对性强的诊断被用来识别热点并开发定制工程干预措施，这些措施直接为可行性研究和道路设计提供信息。由于这种细致的分析在交通运营中还很少见，马拉维的经验为如何将基于现场的评估与更广泛的网络级别优先级确定相结合，以及如何在高风险环境下支持弹性基础设施的设计提供了宝贵的见解。 为了推进可扩展、本国主导的韧性分析，在各国和项目间实现分析工作流程的更大一致性是至关重要的。这反过来要求更广泛地利用开源和半开源工具来减少对供应商的依赖，并继续投资于坚固的国家数据生态系统，包括灾害图层和道路资产清单。同样重要的是将韧性纳入采购流程、设计标准和资产管理系统中，确保分析结果转化为具体投资。总体而言，本报告中呈现的证据表明，基于风险的运输韧性分析已超越了被视为小众或实验性质的活动。现在，它已成为优先投资、加强资产管理以及改善不同国家背景下道路网络韧性的一种可行且经济的基石。 选择GRI或HARMA模型进行运输韧性评估 考虑到各国和项目中决策目标、数据环境以及制度背景的多样性，没有哪种工具适用于所有应用。为了帮助实际工具选择，图ES.1提供了将分析方法与决策需求、数据可用性和所需输出相匹配的指导。 1.引言 公路交通网络是关键的发展生命线，支撑着经济活动、社会包容性和对基本服务获取。公路使货物和人员的流动成为可能，将社区与市场、就业、医疗和教育连接起来，同时还——非常重要地——支持应急响应和灾后恢复。当公路网络受到破坏时，其影响迅速而深远，导致货运和客运延误、基本服务获取受限以及安全风险增加，这些都可能产生重大的经济和社会后果。 气候变化正日益加剧这些破坏。天气模式的改变和极