全球人工智能企业科技创新指数报告2026

前言 在全球科技革命与产业变革纵深推进的背景下，人工智能作为引领未来的战略性核心技术，正成为重塑全球创新版图、驱动经济社会变革的重要力量。当前全球人工智能技术迭代加速、竞争加剧，各国纷纷将其纳入国家战略，精准研判全球人工智能科技创新态势、评估企业创新实力，已成为国际社会把握发展机遇、应对竞争挑战的迫切需求。 在新一轮人工智能技术爆发式发展的关键时期，习近平总书记多次就人工智能发展作出重要指示，为我国人工智能创新发展指明前进方向。在二十届中央政治局相关集体学习时，总书记强调：“以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破。”2025年4月29日，总书记在上海考察“模速空间”大模型创新生态社区时进一步指出，“人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展”，并要求上海加大探索力度，在人工智能发展和治理各方面走在前列。这些重要论述深刻阐明了人工智能在国家发展全局中的战略地位，为我们统筹推进人工智能科技创新、产业赋能与全球合作提供了根本遵循。2026年《政府工作报告》与《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》均围绕“人工智能+”进行了系统部署。前者重点推进智能终端、智能体等新应用的商业化规模化落地；后者强调聚焦具身智能、大模型等核心技术攻关，推进“模芯云用”协同创新，全方位赋能千行百业。两份文件均突出发挥科技领军企业龙头作用、强化企业创新主导地位，为构建人工智能科技创新生态提供了明确坚实的政策支撑。 全球人工智能企业是科技创新生态的核心驱动力。大型科技公司凭借雄厚的研发实力与产业化优势，推动前沿技术从理论突破走向商业应用，引领产业发展方向；创新型初创企业与专业领域公司深耕特定赛道，以差异化创新形成竞争优势。加强对全球人工智能企业的系统监测评估，有助于精准把握产业发展趋势、识别关键创新节点，为各国政策制定与企业战略布局提供重要参考。 八月瓜科技创新研究院深耕科技创新评价领域多年，基于专利数据挖掘与全球权威信息整合，构建多维度科技创新评价指标体系。本报告聚焦全球人工智能企业的创新实践，通过系统分析研判企业创新表现、勾勒行业创新版图，揭示行业发展规律与企业竞争态势，为政策优化与战略决策提供科学依据。 本报告立足全球视野、聚焦企业主体，全面呈现人工智能科技创新态势与企业创新活力，精准捕捉全球人工智能企业创新脉络。期待与社会各界交流探讨、凝聚合力，共促人工智能技术突破与产业生态完善，为全球科技进步与经济发展注入持久智能动能。 《全球人工智能企业科技创新指数报告2026》研究编制组2026年3月30日 目录 总论 一、背景与价值..................................................1二、研究主体界定与标准..........................................1三、指标体系构建................................................2四、研究特色与核心贡献..........................................3五、数据处理与统计规范..........................................4 第一章 科技创新指数指标体系构建规则 一、指标体系内涵阐释............................................5二、指标构建原则................................................6三、指标编制方法................................................7四、指标数据来源................................................9 第二章 全球人工智能企业科技创新指数发布 一、全球人工智能企业榜单.......................................10二、核心结论...................................................12 第三章 全球人工智能企业深度解析 一、基础层企业解析.............................................14二、框架层企业解析.............................................16三、模型层企业解析.............................................20四、应用层企业解析.............................................22五、综合性大企业解析...........................................27 第四章 全球人工智能企业区域布局 一、全球分布情况...............................................30二、中国区域特征...............................................30三、北美区域特征...............................................31四、中美人工智能企业竞争格局...................................31 第五章 全球人工智能企业发展趋势与展望 一、基础层：算力集约化与自主化协同发展.........................34二、框架层：开源生态主导，开发门槛持续降低.....................34三、模型层：从通用适配到专用赋能，开源闭源协同共生.............34四、应用层：B端C端双向发力，场景价值深度释放.................35五、安全与合规：筑牢产业发展底线...............................35六、全球竞争与合作：双极主导，生态协同.........................35 附录 附录1全球人工智能企业科技创新指数指标体系.....................37附录2全球人工智能企业榜单.....................................39报告编写组.....................................................45关于我们.......................................................46版权及免责声明.................................................47 总论 一、背景与价值 《全球人工智能企业科技创新指数报告2026》（以下简称《报告》）是八月瓜科技创新研究院依托多年全国科技创新指数研究积淀，首次以全球人工智能领域核心微观企业为对象完成的最新成果。 自2019年起，八月瓜率先探索全国企业、高校、研究机构的科技创新评价研究，发布全国科技创新指数报告，积累了丰富的大数据资源与指数研发经验，获得良好的行业反响。在此基础上，我们逐步将研究视野延伸至全球范围，聚焦人工智能核心赛道，将指数研发向全球微观市场主体倾斜，关注人工智能应用落地、技术攻坚突破、产业融合发展和全球市场布局，以期弥补全球人工智能领域微观层面创新指数研发的不足，推动全球人工智能产业协同创新。 《报告》在引领全球人工智能领域微观主体创新实践、优化创新决策和产业投资方向、促进创新要素跨区域流动、完善创新生态系统建设等方面，均具有重要价值；同时，有助于引导各类市场主体重视科技创新综合能力建设，聚焦核心技术攻关与成果转化，推动全球人工智能产业高质量可持续发展，助力创新生态协同升级。 二、研究主体界定与标准 《报告》聚焦全球人工智能领域的核心企业，涵盖主要国家和地区的大型领军企业、细分领域骨干企业及新兴创新企业，全面覆盖人工智能产业全链条。为确保研究样本的代表性、全面性和权威性，所有公开了人工智能核心技术专利或应用创新专利，且在人工智能领域有实质性创新投入和成果产出的企业，均纳入监测和研究范围，兼顾不同规模、不同发展阶段企业的创新特征。 《报告》基于创新产出、创新质量与价值、运营能力与商业化、资本化与全球布局等核心指标，对企业进行系统评价与深度分析。参照工业和信息化部联合中央网信办、国家发展改革委、国家标准委发布的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，将人工智能产业链划分为基础层、框架层、模 型层、应用层四个层级。同时，针对大型科技企业业务跨度广的特点，结合专家意见，增设“综合性大企业”作为企业类型维度，形成“四层一类”的研究框架。各产业链层级及综合性大企业的核心定义如下： （1）基础层：聚焦算力、算法和数据支撑，业务涵盖AI芯片、AI服务器、云计算框架层与智算中心、数据存储、数据服务、数据安全等； （2）框架层：聚焦模型开发的深度学习框架和工具，业务涵盖NLP/计算机视觉框架、语音算法、AI开发框架、数据标注与处理、专用AI算法工具等； （3）模型层：聚焦大模型技术和产品，业务涵盖通用大模型研发、行业大模型定制、模型API服务、模型微调与部署工具等； （4）应用层：聚焦技术场景化落地，业务涵盖行业解决方案、C端AI工具、智能硬件、垂直场景AI等； （5）综合性大企业：全栈式生态主导者，同时涉足≥2个层级的大型AI企业；典型布局包括基础层+模型层、模型层+应用层、基础层+模型层+应用层等模式，兼具多环节研发、落地与生态整合能力。 注：若企业仅在特定层级具有核心业务优势，则归入相应层级。部分大型科技企业虽在大模型领域有突出成果如Google的Gemini系列、字节跳动的豆包系列等，但鉴于其业务布局覆盖多个产业链层级，生态体系涵盖多个层级，为体现其全栈式生态特征并避免重复统计，本报告将此类企业归入“综合性大企业”类别。 三、指标体系构建 《报告》中采用的指标体系共设4个一级指标、20个二级指标。一级指标分别为：创新产出、创新质量与价值、运营能力与商业化、资本化与全球布局。其中： （1）创新产出（4个）：活跃发明人数量、近三年专利申请数量、近三年专利申请增速、论文数量； （2）创新质量与价值（6个）：近三年发明专利申请量占比、近三年发明专利授权率、专利被引数量、专利权稳定性、专利对外许可总数、专利对外转让总数； 第2页 （3）运营能力与商业化（5个）：核心AI产品矩阵规模、年度新品发布数量、开源贡献、产品多元化、产品下载量； （4）资本化与全球布局（5个）：金融状况、布局国家/地区数量、PCT专利总量、国际获奖情况、影响力指数。 四、研究特色与核心贡献 一是战略引领与全球视野深度融合。《报告》以国家人工智能发展战略为根本指引，结合全球产业发展整体规划，既立足国家科技自立自强目标，聚焦我国人工智能企业培育与核心技术突破，助力提升产业抗风险能力和全球主导地位；又以全球视野为牵引，打破地域局限，覆盖全球主要国家和地区的相关企业，推动全球人工智能产业协同发展，实现国家战略导向与全球产业格局的精准衔接。 二是研究对象精准聚焦且覆盖全面。不同于泛领域创新指数研究，本报告系统聚焦全球人工智能领域企业这一核心创新群体，涵盖大型领军企业、细分领域骨干企业及新兴创新企业，兼顾不同规模、不同发展阶段企业的创新特征；同时按基础层、框架层、模型层、应用层、综合性大企业遴选出100家企业，全面呈现人工智能产业全链条创新格局。 三是指标体系科学优化且导向鲜明。报告首次拓展并优化评价指标体系，锚定全球人工智能产业发展方向，强化全球市场价值与应用落地导向，重点凸显科技创新成果的核心质量与全球应用效能。指标体系覆盖创新产出、创新质量与价值、运营能力与商业化、资本化与全球布