存算一体独角兽锋行科技解读AI存算加速系统大机遇20260324

存算一体技术推动AI加速系统发展机遇

核心观点

• 存算一体已成为大模型推理端的重要趋势，传统冯诺依曼架构面临性能瓶颈和存储墙问题。
• 风行科技研发的AI原生存算加速系统有效解决了存储墙问题，为客户提供降本增效的能力。
• 公司与多家合作伙伴（如三星、海力士、英伟达、国资云巨头）合作，推动国产AI算力发展。

关键数据与技术

• 存储系统占数据中心10%-15%，AI发展导致存储需求迅猛增长。
• NVMe SSD存取速度有限，导致存储成为AI瓶颈，需上千个硬盘配合GPU。
• 英伟达Infinity Band方案成本高昂，国内ROCE技术面临协议兼容性难题。
• 存算一体化技术通过硬盘内算力替代CPU和显卡，降低访存成本，提升效率。
• 风行科技方案采用存算直通、边存边算、以存代算技术，降低访存成本和能耗。

市场竞争与未来展望

• 国内在存算一体化领域暂无直接竞争对手，但存在协同合作机会。
• 国外DDN、VASTDAT等公司进入3.0阶段，估值显著增长。
• 风行科技产品形态包括加速模组和AI加速系统，覆盖多种市场应用。
• 公司与国产GPU厂商及云公司合作，推动存量数据中心高效替换和新建数据中心国产化提质增效。