新质生产力对我国智慧养老的影响机制与优化路径研究

陈思淇 扬州大学商学院，江苏扬州 收稿日期：2026年2月3日；录用日期：2026年3月12日；发布日期：2026年3月20日 摘要 我国人口老龄化加速，传统养老模式面临诸多挑战，智慧养老成为养老服务高质量发展的重要方向。本文以新质生产力为理论框架，分析其对智慧养老的影响机制与优化路径。新质生产力通过新质劳动者、新质劳动资料、新质劳动对象三大要素，推动智慧养老向智能化、高效化、数字化转型。当前智慧养老仍面临人才短缺、协同不足、设备不稳、区域不均等问题。对此，文章提出培育复合型人才、升级技术设施、优化资源供给、创新服务体系等对策。借助多维度协同创新，新质生产力能够提升养老服务效率与质量，助力构建精准、普惠、可持续的智慧养老模式，为应对人口老龄化提供理论支撑与实践参考。未来应强化技术应用与政策协同，推动新质生产力与智慧养老深度融合。 关键词 新质生产力，智慧养老，人口老龄化，养老服务优化，数字化转型 Research on the Influence Mechanism andOptimization Path of New-QualityProductivity on Smart Elderly Care in China Siqi Chen School of Business, Yangzhou University, Yangzhou Jiangsu Received: February 3, 2026; accepted: March 12, 2026; published: March 20, 2026 Abstract China’s accelerating population aging poses significant challenges to traditional elderly care models, 文章引用:陈思淇.新质生产力对我国智慧养老的影响机制与优化路径研究[J].老龄化研究, 2026, 13(3): 695-704.DOI: 10.12677/ar.2026.133086 positioning smart elderly care as a critical pathway for high-quality service development. This paperemploys new quality productive forces as a theoretical framework to examine their impact mecha-nisms and optimization strategies for smart elderly care. Through three core elements—new qual-ity laborers, means of labor, and objects of labor—new quality productive forces drive the intelli-gent, efficient, and digital transformation of elderly care services. Current smart elderly care con-fronts persistent challenges including talent shortages, insufficient coordination, equipment insta-bility, and uneven regional resource distribution. Accordingly, this study proposes strategic inter-ventions: cultivating interdisciplinary professionals, upgrading technological infrastructure, opti-mizing resource allocation, and innovating service systems. Through multi-dimensional collabora-tive innovation, new quality productive forces can enhance service efficiency and quality, facilitat-ing the development of precise, inclusive, and sustainable smart elderly care models. This researchprovides theoretical foundations and practical guidance for addressing population aging. Futureefforts should strengthen the synergy between technological application and policy coordination toadvance the deep integration of new quality productive forces with smart elderly care. Keywords New-Quality Productivity, Smart Elderly Care, Population Aging, Optimization of Elderly CareServices, Digital Transformation Copyright © 2026 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0).http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Open Access 1.引言 人口老龄化是我国经济社会发展中的重要课题。随着老年人口规模持续扩大、老龄化程度不断加深，传统养老模式面临劳动力供给短缺、医疗照护负担加重、服务供需结构失衡等多重挑战，养老服务体系高质量转型迫在眉睫。智慧养老依托数字技术与智能设备，实现养老服务物联化、智能化与精细化，成为破解养老难题的关键方向；新质生产力以科技创新为核心、以提升全要素生产率为特征，为智慧养老发展提供理论支撑与实践路径。新质生产力通过新质劳动者、新质劳动资料、新质劳动对象三维赋能，推动养老服务向智能化、高效化、数字化转型，为银发经济注入新动能。 本文以新质生产力为理论框架，结合我国智慧养老发展现状，探究新质生产力赋能智慧养老的内在影响机制，剖析当前实践中存在的人才、产业、资源等现实问题，进而提出针对性的优化路径，以期推动新质生产力与智慧养老深度融合，助力实现精准化、普惠化、可持续化的智慧养老目标，为我国积极应对人口老龄化提供理论参考与实践指引。 2.相关概念与理论基础 2.1.概念界定 2.1.1.新质生产力 新质生产力，是指相对于传统生产力而言的，以新技术深化应用为驱动，以新产业、新业态和新模式快速涌现为重要特征，进而构建起新型社会生产关系和社会制度体系的生产力。新质生产力是推动人类文明进步的根本动力。在其形态下，劳动者成为知识型、技能型、创新型复合人才；劳动资料升级为数字化、网络化的先进介质；劳动对象向现代化、多元化转变。这三要素对传统智慧养老行业实施新质化赋能，助力高质量发展。新质生产力通过技术革新、管理优化和资源配置，显著提升全要素生产率， 形成高效能、高品质的先进生产力新形态，实现效率与质量同步提升，推动生产力持续创新发展。 2.1.2.智慧养老 智慧养老概念源于英国生命信托基金提出的“全智能老年系统”。欧美发达国家注重政策与技术协同，将智能设备与信息技术深度融入养老服务体系。2012年，中国全国老龄办首次提出“智能化养老”理念，构建面向居家、社区及机构的传感网系统与信息平台，通过智能设备与管理软件提供物联化、互联化、智能化养老服务，实现老年人生活的全方位精细化管理，最终提升老年群体生活质量，推动养老产业转型升级与经济社会可持续发展。随着人口老龄化加速，养老服务面临更高层次转型需求。唯有实现技术与形式双重创新，持续提升服务品质与效率，方能精准对接老年人实际需求。 2.2.基本理论 2.2.1.需求层次理论 马斯洛需求层次理论由美国心理学家亚伯拉罕·马斯洛在《人类激励理论》中提出，将人的需求分为生理、安全、爱和归属感、尊重、自我实现五类。该理论认为，人类需求分低级与高级，层次越高满足感越强、低级需求强度越大且不会因高级需求发展而消逝，高级需求需以低级需求基本满足为前提。 针对老龄化问题，老年群体需求同样遵循这一递进规律，需优先保障生理、安全等基础需求，再满足高层次精神与发展需求。2002年，WHO在马德里第二次世界老龄大会上提出积极老龄化框架，以健康、参与、保障为核心，旨在提升老年人生活质量，这与马斯洛理论高度契合。二者表明，新质生产力对老年人的价值不应局限于基本生存保障，更应借助智能技术，助力老年人维持社会联结、获得尊重、实现自我价值，为新质生产力从“助老”转向“赋能”老年人提供理论与实践支撑。 2.2.2.技术–经济范式理论 技术经济范式理论由佩蕾丝于1983年提出，被界定为具有“理想类型”的生产组织模式或最优技术应用“常识”，其演进回应特定资本主义阶段相对成本结构的稳定动力，“关键生产要素”是显著影响该成本结构的核心变量[1]。1988年，弗里曼与佩蕾丝进一步完善该理论，视其为技术、组织、管理等创新交织的有机整体，能推动经济潜在生产率跃升与大规模投资盈利，本质上是代表全新技术与经济优势的系统性组合[2]。该理论核心在于重大技术革命催生新的“技术–经济范式”，从根本上改变经济系统的要素投入结构、生产运行方式与社会组织模式。 在此视角下，人工智能、大数据等新质生产力正重塑养老服务的要素构成与供给逻辑。数据取代传统资源成为关键生产要素，算法替代部分人工经验，优化成本结构的同时提升服务精准度、响应速度与规模化效率，为理解新质生产力赋能养老服务转型升级、推动养老模式系统性变革提供了理论解释路径。 3.新质生产力赋能我国智慧养老发展现状 3.1.我国人口老龄化现状 自21世纪以来，我国经济社会快速发展与医疗水平显著提升推动人口老龄化持续加速。从绝对规模看，我国65岁及以上人口不断增长(见表1)，2024年末已达2.2亿人，较2020年末净增0.52亿人，预计2030年将突破4亿人。从相对规模看，老龄化程度同步加深。根据联合国新标准，某地区65岁以上的人口占比超过7%时便迈入“老龄化社会”阶段，超过14%则为“老龄社会”。相关统计数据显示，我国该比例已从2020年的11.9%升至2024年的15.6%，表明我国已正式步入中度老龄化社会。 面对日益严峻的形势，传统养老模式已难以满足多元化需求，亟需以新质生产力为核心赋能。当前，我国正加速推动人工智能、物联网等前沿技术与养老产业深度融合。据行业报告显示，2024年我国智慧 养老市场规模已接近6.8万亿元；“十四五”期间，全国已建成智慧健康养老示范企业近200家，智慧养老社区超过600个，通过远程医疗、应急呼叫系统等数字化手段，有效提升了失能半失能老人的照护效率。新质生产力的注入，正逐步破解传统养老服务供需错配的难题，为银发经济注入高质量发展新动能。 3.2.新质生产力赋能我国智慧养老研究现状 近年来，随着人口老龄化进程加快与数字技术深度渗透，国内外学术界围绕“新质生产力”与“智慧养老”的融合发展开展了大量研究。在研究主题与内容方面，现有文献主要聚焦于三