Gartner 年度预测揭示了影响数据、分析及 AI 领域的关键趋势与场景，为企业 D&A 领导者提供战略规划、战略制定、运营模式优化及实施路线图设计的参考依据。预测强调，数据、分析与 AI 已成为所有行业、业务职能及 IT 领域的关键要素，是数字化业务成功的关键。
核心观点与关键数据：
- AI 的崛起与 CDAO 的角色： AI（包括生成式 AI）作为企业运营与创新的关键驱动力，企业各层级人员开始高度重视 AI 的发展潜力。AI 为 CDAO 带来机遇，赋予其制定或显著影响 AI 战略的职权。预计到 2027 年，75% 的 CDAO 若未能在组织 AI 成功进程中确立自身不可替代的战略协同者地位，将失去 C 级高管职位。
- 分析与 AI 技术融合： 分析与 AI 技术碰撞融合带来的后果和影响仍在持续显现。预计到 2028 年，生成式 AI 与机器人流程自动化（RPA）技术将实现 40% 分析平台间内容迁移的自动化。到 2027 年，50% 的商业决策将由 AI 智能体实现增强或自动化。
- AI 对企业技术格局的影响： 未来五年内，AI 将重塑企业技术格局，改变技术债务结构与人才需求。预计到 2027 年，60% 的大型企业在 AI 计划中采用 FinOps 实践。到 2028 年，AI 驱动工具将自动完成 50% 遗留应用系统的平台迁移或重构。
- 数据管理与基础设施： 生成式 AI 的迅速崛起影响了数据管理领域的几乎每个层面。预计到 2028 年，分散的数据管理市场将依托数据编织架构与生成式 AI 技术，融合形成以数据生态系统为核心的“单一市场”。
- 数据与 AI 安全及隐私： 持续到 2027 年底，10% 的消费者将每日通过欺骗性操作规避数字产品的隐私限制。预计到 2027 年，超过 40% 的 AI 相关数据泄露事件将源于跨境使用生成式 AI 的违规操作。
- IT 领导力预测： 在大多数组织可预见的未来，颠覆性环境将成为常态。预计到 2028 年，70% 的项目管理办公室（PMO）领导者将借助 AI 赋能的 PPM 工具精准预测项目延误与超支。
- 数字化业务职能预测： AI 正通过提高生产率并拓宽员工的工作范畴，重塑软件开发模式。预计到 2028 年，80% 的企业表示将其大部分 API 由 AI 智能体调用，而非开发人员。
- 行业预测： 各行业都将受到 AI 的影响，例如通信服务供应商将重构光传输架构，银行业将建立客户数字孪生系统，医疗保健机构将采用环境智能采集临床患者数据等。
研究结论：
- AI 正在重塑企业运营的各个方面，D&A 领导者需要积极拥抱 AI，并重新定位自身及其职能。
- 数据治理和 AI 就绪数据将成为企业成功的关键因素。
- 企业需要制定灵活的战略规划，并持续评估 AI 的发展趋势。
- AI 将带来新的机遇和挑战，企业需要积极应对，才能在竞争中保持优势。
