2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻

Gartner年度预测表明，数据、分析以及AI的影响与作用仍在持续增强，且逐渐触及越来越多的行业与举措。IT领导者应运用以下专业预测，提升战略规划与执行能力。Sarah James高级总监兼分析师Alan D. Duncan杰出副总裁兼分析师发布日期：2024年6月19日-IDG00810465成为客户 分析战略规划假设（SPA），亦称“Gartner预测”，是Gartner针对未来发展趋势提出的权威观点和行动指南（见图1）。SPA帮助客户识别、了解并应对变革，以及由此带来的业务与人员方面的影响。在数据与分析领域，SPA专注于研究未来几年内相关技术的演进路径，以及如何利用这些发展趋势推动企业创新和能力升级。Gartner的年度预测被众多客户视为战略规划的重要参考依据，以及针对潜在颠覆性变革的预警信号。对多数企业而言，未来数年的投资决策以及其他业务决策，有赖于在新旧模式间寻找平衡点。预见变革至关重要，预测平衡点也成为战略规划的核心环节。当前，数据、分析与AI技术已成为横跨公私领域所有行业、业务部门及IT职能的关键要素，这一趋势在Gartner《2024趋势前瞻》系列研究报告（可供Gartner客户查阅）中也得到充分印证。最重要的是，数据、分析与AI已成为数字化业务成功的关键。本报告汇总了Gartner《2024趋势前瞻》中关于数据与分析的逾百项SPA，时间跨度直至2030年，旨在为数据和分析领导者提供前瞻性的战略规划参考。Gartner中文官网 成为客户 研究亮点2023年是巨变之年，以ChatGPT为代表的生成式AI（GenAI）迅速进入公众视野，AI领域产品创新井喷。AI技术普及程度前所未有，企业各层级人员（包括高管）都开始高度重视AI的发展潜力。数据是释放AI潜力的基石，为首席数据和分析官（CDAO）等领导者带来绝佳机遇，赋予其关键影响力。缺乏AI就绪数据的支持，企业将难以充分释放AI的潜力。健全的数据管理与治理体系已成为企业成功的关键因素，而AI可加速其价值实现。随着AI投资热潮持续升温，相关预测既蕴含巨大机遇，也伴随着显著风险——成功需要建立在清晰认知、优先级规划及价值实现基础之上。数据、分析与AI能否兑现价值？AI的高关注度与热度为CDAO营造新契机，促使此前持抵触态度的人群开始认识并关注D&A，从而为在整个组织范围内创造业务价值、发挥广泛影响力带来了几乎无限的可能。置身瞬息万变的环境中，拥抱与适应变革的速度将是决定数据领导者成败的关键分水岭。Gartner中文官网 成为客户 注意：规划未来多场景方案是现代领导力的重要组成部分，也是应对AI期望与经济矛盾的必要实践。SPA的意义不在于追求“绝对正确”，而是提供思维框架和行动指南。将SPA作为制定、优化及测试D&A战略与方案设计的基础。评估短期信号，判断预测结果是趋向或偏离实际，从而确定D&A运营模型的投资重点。需要特别注意的是，预测的准确性与时间跨度呈反比关系。 数据与分析领导者、战略及创新变革已成为新常态，其形式多样，包括文化、技术或经济变革。CDAO常面临动荡、复杂且模糊不定的环境。若想取得成功，必须担当组织倡导者、价值驱动者、变革推动者与创新者角色。《2024趋势前瞻：首席数据和分析官必须引领变革》•到2027年，60%跨国公司将采用特许经营模式设立区域首席数据办公室，适配本地成熟度与监管环境。•到2026年，75%未将全组织层面影响力与可衡量影响列为首要任务的CDAO将被并入技术职能部门。•到2027年，因企业未能实现生成式AI预期价值，超半数CDAO将获得数据素养与AI素养项目资金。•到2028年，25%的CDAO愿景将从强调“数据驱动”转变为以“决策为中心”，这一转变主要源于通过建模人类决策行为来提升数据价值的实践。•到2026年，CDAO提供数据与AI素养、推动文化变革及培养专业技能人才的能力，将成为支持企业战略的三大决定性因素。数据和分析核心预测Gartner中文官网 许多D&A治理与主数据管理（MDM）项目历经数十年的努力，仍然以失败告终。仅靠强化数据问题梳理与组建大型委员会并没有奏效。成功最佳实践确实存在，却并未得到应用。若想取得成功，D&A领导者应当摒弃过时的做法。《2024趋势前瞻：数据与分析治理亟需重置》•到2027年，80%的D&A治理举措将因缺乏真实或人为危机而失败。•到2027年，75%的数据、数字化或分析类产品将因“用户过少”被淘汰或相关市场关闭。•到2027年，60%的企业将因伦理治理框架不完善而无法实现AI用例的预期价值。•到2027年，40%的CDAO将在初期就把治理职能重新定义为对战略性业务举措的业务支持。•到2027年，生成式AI应用将使D&A治理及MDM项目的价值实现速度提升40%。 成为客户 分析、商务智能与数据科学分析与AI持续碰撞，其影响波及多个领域。为把握新兴机遇并规避未知风险，D&A领导者必须应对AI分析与数据科学生态体系、用户行为、角色以及决策等方面的影响。《2024趋势前瞻：人工智能如何影响分析用户》•到2025年，60%的分析与商务智能（ABI）平台将宣称支持决策智能，但仅有10%具备用于决策建模与追踪的决策中心型UI。•到2025年，90%的现有分析内容消费者将在AI支持下转变为内容创作者。•到2025年，40%的ABI平台用户将借助生成式AI聊天机器人，通过分享由电子表格生成的分析内容来绕过治理流程。•到2027年，75%的新分析内容将通过生成式AI进行个性化处理，适配智能应用情境，实现洞察与行动的可组合连接。•到2027年，50%的数据分析师将接受再培训，成为数据科学家，而数据科学家将转型为AI工程师。Gartner中文官网 成为客户 生成式AI将加速科技公司首席执行官（CEO）业务的全方位发展。快速采纳技术创新并借此获得优势者将成为赢家。从组织管理到产品服务销售，速度成为决定《2024趋势前瞻：生成式AI加速产品周期》•到2028年，因AI创新加速，功能驱动型软件产品差异化所带来的竞争优势最多维生成式AI将深刻改变工作方式。其影响初显端倪。以下预测为实现更高效的数字化员工体验指明了方向。并非所有影响都属于积极影响，因此需加强监督。的新分析内容将通过生成式AI进行个性化处理，适配智能应用情境，实现洞察与行动的可组合连接。7 人工智能性特征。持六个月。75% •到2027年，企业所用生成式AI模型中，超50%将转向垂直领域专用（即针对某一行业或业务职能），而这一比例在2023年仅约1%。•到2027年，超过一半来自技术平台的开发资源筛选工作将由生成式AI编排完成。数据管理和基础设施安全与风险管理（SRM）领导者需采用可组合的数据安全视角。本研究预测：将数据安全创新应用于关键痛点问题与复杂应用场景，将助力SRM领导者所在企业充分利用数据，满足几乎任何应用场景的需求。《2024趋势前瞻：IAM与数据安全协同攻克长期挑战》•截至2026年底，在身份和访问管理（IAM）项目中采用顶级数据管理实践的企业，其IAM及数据安全计划目标的价值交付速度将提升40%。•到2027年，面临AI与数据安全需求的企业将统一采用基于策略的访问控制机制，释放超70%的数据价值。•到2027年，70%的企业将结合数据防泄露、内部风险管理（IRM）与IAM环境，更有效地识别可疑行为。 《2024趋势前瞻：AI对员工体验的影响》•到2028年，生成式AI将深度整合至个人与团队生产力应用，员工将习以为常且几乎无需监督。•到2025年底，AI代理将参与超25%的虚拟与混合会议，改变人类参会模式。•到2028年，企业将替换60%缺乏生成式AI功能的SaaS（软件即服务）工作场所应用，从而提升生产力。•到2026年，全球50%的政府将通过法规政策以及对数据隐私的保障，强制推行负责任AI。•到2027年，企业将把80%的营销内容预算转向生成式AI服务，但因用户信息过载，效果将骤降50%。生成式AI技术正以前所未有的速度涌现。IT领导者面临严峻挑战：需紧跟行业动态并规划自身发展方向。关于生成式AI技术的未来发展，我们提供大胆且切实可行的预测。《2024趋势前瞻：生成式AI技术的未来》•到2026年，75%的企业将使用生成式AI创建合成客户数据，而这一比例在2023年还不足5%。•到2028年，三分之一的生成式AI服务交互将调用行动模型与自主代理完成任务。Gartner中文官网成为客户 8 。，。，。——2023年，ChatGPT与生成式AI释放巨大创造力与生产力潜能。但创新的广度与深度影响全局，且不存在任何捷径。本研究为高管提供深度洞察，帮助其了解趋势预测是如何塑造思维的。Gartner 2024年及未来重磅战略预测——变革之年生存指南•到2027年，AI生产力价值将被认定为衡量国力的主要经济指标。•到2027年，生成式AI工具将用于解析遗留业务应用并创建合适替代方案，使现代化成本降低70%。•到2028年，由于劳动力短缺，制造业、零售业及物流业智能机器人数量将超过一线工人。•截至2026年底，30%的大型企业将设立专门的业务部门或销售渠道，跻身高速增长的“机器客户”市场。•到2028年，为抵御来自多方面的威胁，企业打击虚假信息的支出将超300亿美元，蚕食营销与网络安全预算的10%。•到2028年，知识型员工的工会参与度将因生成式AI的广泛应用而增长1000%。IT领导力预测Gartner中文官网 成为客户 。、，，。技术创新领导者需综合考量GartnerTapestry框架七大领域的驱动力。这些驱动力将影响人员、原则及利润，同时推动企业加快创新步伐，积极应对并充分利用Gartner未来实验室提供的趋势预测。《2024趋势前瞻：为未来力量的影响未雨绸缪》•到2025年，70%的企业将部署至少一个企业级生成式AI应用，但仅不到10%将实现预期投资回报率。•到2025年，对AI生成内容的低信任度将导致客户参与度下降50%，带来全新的紧迫感，参与度因此成为首要绩效指标。•到2028年，二十国集团（G20）多个成员国将通过法规明确管控AI滥用风险与感知风险，为确立AI权利奠定基础。预计到2027年，生成式AI工具将用于解析遗留业务应用并创建合适替代方案，使现代化成本降低70%。 数据与AI安全及隐私预测Gartner预测AI将以持久的方式积极重塑网络安全格局，但也将造成诸多短期的失望结果。SRM领导者需认识到，2023年仅仅是生成式AI发展的开端，他们必须为此做好准备，迎接不断的发展演变。《2024趋势前瞻：AI与网络安全——化颠覆为机遇》•到2028年，威胁检测与事件响应中的多智能体AI应用率将从5%升至70%，主要用于辅助而非替代人力。•截至2025年底，生成式AI将导致保障其安全的网络安全资源激增，应用与数据安全支出增长超15%。•到2026年，40%的开发组织将默认采用应用安全测试（AST）供应商的AI自动修复不安全代码方案，而这一比例在2023年还不到5%。•到2026年，AI深度伪造技术针对面部生物识别的攻击频发，将致使30%的企业不再单独依赖此类身份验证和认证解决方案。 云计算云计算作为推动技术革新的关键力量持续发力。基础设施与运营（I&O）领导者依托云端推动生成式AI、可组合应用与可持续发展方面的相关举措，同时密切关注云服务成本及主权问题。《2024趋势前瞻：解构未来云计算格局》•到2027年，70%采用生成式AI的企业将把可持续发展与数字主权列为选择公有云生成式AI服务的首要考量标准。•到2027年，80% AI生成的SaaS应用将达到80%的复合水平，提升人机数字工程效率。•到2027年，采用GreenOps与可持续性赋能型监测服务来管理云工作负载碳足迹的比例，将从2024年的5%增至40%。•截至2026年底，70%的企业将通过专业云服务供应商扩展云投资，满足数字主权等特定业务需求。Gartner中文官网 10 成为客户 企业需对照成熟度模型评估其零信任网络进展情况。SRM