公司动态研究报告：Token通胀推动国产AI算力需求增长，高速连接器厂商有望再乘东风

Token通胀推动国产AI算力需求增长，高速连接器厂商有望再乘东风 —航天电器（002025.SZ）公司动态研究报告 投资要点 买入(首次) ▌昇腾服务器放量驱动算力基础设施建设，机柜互联需求大幅提升 分析师：庄宇S1050525120003zhuangyu@cfsc.com.cn分析师：宋子豪S1050525090001songzh@cfsc.com.cn分析师：何鹏程S1050525070002hepc@cfsc.com.cn联系人：石俊烨S1050125060011shijy@cfsc.com.cn AI算力需求正从“训练主导”转向“推理主导”。AI Agent的Token消 耗 量 最 高 可 达 普 通 聊 天 交 互 的 近 万 倍 。 根 据OpenRouter平台数据显示，OpenClaw的Token消耗量从2026年2月3日的806亿，在一个月内飙升至3580亿，增长了约3.4倍。进入AI Agent时代，我们对于Token的消耗量将呈指数级增长。 面对算力需求的爆发式增长，由于海外芯片的供应存在不确定性，国产算力产业链正迎来前所未有的机遇。国产AI芯片厂商的单卡性能正在加速追赶，通过超节点的结构创新来与国际厂商竞争。 华为昇腾作为国产AI算力的扛旗者，正处于从可用到好用、从生态构建到商业放量的关键转折点。2025年9月，华为全联接大会上轮值董事长徐直军重磅发布了昇腾AI芯片未来三年的技术演进路线图，明确以“几乎一年一代、算力翻倍”的节奏演进。其中，2026年被定义为昇腾950系列的放量元年，昇腾950PR和昇腾950DT有望于2026年进入快速放量阶段。同时，Atlas 950 SuperPoD预计2026年Q4上市，支持8192张 昇 腾 卡 ，FP8算 力 达8EFLOPS， 全 光 互 联 带 宽16.3PB/s，可支撑千亿参数大模型的实时训练。 高速背板连接器是板卡间通信的关键桥梁。随着超节点规模扩大、互联速率向112G甚至更高演进，高速连接器的单价和用量均有望提升。2025年12月，公司公告拟通过控股子公司苏州华旃航天电器有限公司实施高速模组产品生产能力建设项目。 资料来源：Wind，华鑫证券研究 相关研究 ▌华为超节点全面液冷化，国产供应链迎新机遇 随着AI大模型参数量从千亿向万亿级跨越，超节点技术正成为AI算力领域的新焦点。除了机柜内和机柜间的高速互联之 外，超节点需要通过高效液冷散热来助力机柜算力的有效释放。华为液冷方案以“冷板式为主、浸没式为辅”，聚焦昇腾、鲲鹏系列服务器，核心供应商均为国产厂商。以昇腾384超节点为例，昇腾384超节点采用冷板式液冷+微结构导热的散热方案，通过精密工艺提升热传导效率。同时，在MWC26巴塞罗那期间举办的产品与解决方案发布会上，华为推出全新的Atlas 950 SuperPoD也全面采用全液冷架构设计，不提供风冷版本选配，出厂即为液冷机柜。液冷成为AI服务器机柜的必选项。2025年12月，公司公告拟通过控股子公司苏州华旃航天电器有限公司实施液冷模组产品生产能力建设项目。 ▌商业航天迈入景气元年，航天连接器需求提升 2026年有望成为全球商业航天规模化发展的景气元年。根据国际电信联盟(ITU)申报数据，全球低轨卫星规划总量已突破10万颗。SpaceX星链截至2025年底在轨卫星数超9300颗，2025年全年执行165次猎鹰9号火箭发射任务，新增3000多颗卫星。进入2026年，SpaceX也将加快星链卫星部署，美国联邦通信委员会已批准SpaceX新增部署7500颗第二代星链卫星的申请，SpaceX全球在轨卫星总数将达到1.5万颗。同时，国网星座与千帆星座规划均达万颗级别，2025年中国航天发射次数达92次创历史新高，预计2026-2027年将实现从百颗级向千颗级的发射跃升。 连接器作为电气系统的“血管与神经”，正从定制化部件向规模化刚需耗材跃迁。航天连接器的技术壁垒极高，需要具备耐极端温差、强辐射、高冲击等特性，价值量占火箭成本2-3%，有望受益于星座组网爆发的趋势。 ▌航空航天+AI算力+液冷三驾马车并驱，构建大互连产业生态 公司主营业务为高端连接器与互连一体化产品、微特电机与控制组件、继电器、光电器件等产品的研制和销售，广泛应用于航天、航空、通信等领域。目前，公司已先后承担并圆满完成载人航天、探月、北斗、火星探测器等国家重大工程和重大专项配套任务。 近年来，公司深入推进创新驱动战略，集中资源加快布局拓展新域新质装备、商业航天、超算、数据中心、集成电路、海洋工程等战新产业和未来产业，抢占市场份额，重点培育新赛道。 此外，公司通过控股子公司苏州华旃航天电器有限公司切入液冷模组市场。苏州华旃拟投资5725万元建设高速模组及液冷互连产品生产能力建设项目，旨在落实“大互连”战略，提升在AI超算与信创领域的产能与竞争力。 我们看好公司业务深度受益于下游AI算力、航空航天以及液冷的景气周期。 ▌盈利预测 预测公司2025-2027年收入分别为58.81、72.81、86.16亿元，EPS分别为0.77、1.10、2.15元，当前股价对应PE分别为82.6、57.8、29.5倍，我们看好公司业务深度受益于下游AI算力、航空航天以及液冷的景气周期，给予“买入”投资评级。 ▌风险提示 国产AI服务器出货不及预期；公司高速连接器导入下游大客户进度不及预期；航空航天规模化进展不及预期。 军工、电子通信组介绍 宋子豪：金融学硕士，曾就职于国投证券、中航证券，曾完成中证军工龙头指数在内的多个指数的编制与维护，全面覆盖军工行业，对航空航天、军贸、无人化装备、远火等有多年研究经验。 何鹏程：悉尼大学金融硕士，中南大学软件工程学士，曾任职德邦证券研究所，2023年加入华鑫证券研究所。专注于半导体、PCB行业。 张璐：早稻田大学国际政治经济学学士，香港大学经济学硕士，2023年加入华鑫证券研究所，专注于光通信、存储等领域研究。 石俊烨：香港大学金融硕士，新南威尔士大学精算学与统计学双学位，研究方向为PCB方向。 证券分析师承诺 本报告署名分析师具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格并注册为证券分析师，以勤勉的职业态度，独立、客观地出具本报告。本报告清晰准确地反映了本人的研究观点。本人不曾因，不因，也将不会因本报告中的具体推荐意见或观点而直接或间接收到任何形式的补偿。 证券投资评级说明 以报告日后的12个月内，预测个股或行业指数相对于相关证券市场主要指数的涨跌幅为标准。 相关证券市场代表性指数说明：A股市场以沪深300指数为基准；新三板市场以三板成指（针对协议转让标的）或三板做市指数（针对做市转让标的）为基准；香港市场以恒生指数为基准；美国市场以道琼斯指数为基准。 免责条款 华鑫证券有限责任公司（以下简称“华鑫证券”）具有中国证监会核准的证券投资咨询业务资格。本报告由华鑫证券制作，仅供华鑫证券的客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户。 本报告中的信息均来源于公开资料，华鑫证券研究部门及相关研究人员力求准确可靠，但对这些信息的准确性及完整性不作任何保证。我们已力求报告内容客观、公正，但报告中的信息与所表达的观点不构成所述证券买卖的出价或询价的依据，该等信息、意见并未考虑到获取本报告人员的具体投资目的、财务状况以及特定需求，在任何时候均不构成对任何人的个人推荐。投资者应当对本报告中的信息和意见进行独立评估，并应同时结合各自的投资目的、财务状况和特定需求，必要时就财务、法律、商业、税收等方面咨询专业顾问的意见。对依据或者使用本报告所造成的一切后果，华鑫证券及/或其关联人员均不承担任何法律责任。本公司或关联机构可能会持有报告中所提到的公司所发行的证券头寸并进行交易，还可能为这些公司提供或争取提供投资银行、财务顾问或者金融产品等服务。本公司在知晓范围内依法合规地履行披露。 本报告中的资料、意见、预测均只反映报告初次发布时的判断，可能会随时调整。该等意见、评估及预测无需通知即可随时更改。在不同时期，华鑫证券可能会发出与本报告所载意见、评估及预测不一致的研究报告。华鑫证券没有将此意见及建议向报告所有接收者进行更新的义务。 本报告版权仅为华鑫证券所有，未经华鑫证券书面授权，任何机构和个人不得以任何形式刊载、翻版、复制、发布、转发或引用本报告的任何部分。若华鑫证券以外的机构向其客户发放本报告，则由该机构独自为此发送行为负责，华鑫证券对此等行为不承担任何责任。本报告同时不构成华鑫证券向发送本报告的机构之客户提供的投资建议。如未经华鑫证券授权，私自转载或者转发本报告，所引起的一切后果及法律责任由私自转载或转发者承担。华鑫证券将保留随时追究其法律责任的权利。请投资者慎重使用未经授权刊载或者转发的华鑫证券研究报告。