开放性创新赛道（等级奖）

核心观点与关键数据

1. 开放性创新赛道（等级奖）一等奖：AI+自动化技术赋能药物研发数据要素构建及应用

   • 痛点：数据匮乏、获取成本高、负样本缺失、跨域异构严重。
   • 解决方案：构建AI智能体、AI自主实验室、仿真计算于一体的数据基础设施，实现数据规模化生产与治理。
   • 关键数据：汇聚多域多类药物研发数据（超18PB），数据生产效率提升数十倍，研发周期缩短。
   • 价值：降低研发成本、提升成功率，打破国外垄断，保障数据安全，推动科研范式变革。

2. 二等奖：汽车行业可信数据空间探索与应用

   • 痛点：数据类别广模态多、来源分散、交易机制缺失。
   • 解决方案：构建数据智能治理工具、安全可信流通平台、数据全链协同机制，推动50余家主体间数据流通。
   • 关键数据：汇聚全周期数据集（超18PB），18个数据产品落地五大高价值场景，支撑智能网联汽车算法训练与验证。
   • 价值：提升研发与测试效率，助力智能交通与城市治理，提升我国汽车产业国际竞争力。

3. 二等奖：格兰德全球企业跨境数据集：企业出海加速器+AI大模型新基座

   • 痛点：西方数据垄断、跨境交易风险、AI大模型数据荒。
   • 解决方案：建成国内最大国产化全球企业数据集（覆盖230+国家/地区、6亿家企业），打造“查全球”平台并支撑AI训练。
   • 关键数据：积累数千万条高质量数据，服务跨境贸易额超6000亿元，助力“一带一路”建设。
   • 价值：保障数据安全，提升跨境贸易效率，推动全球数据治理规则制定。

4. 二等奖：油田土地智慧沙盘×数据生态共同体，构建数实融合“双石油”价值创造新范式

   • 痛点：高投入、高风险、数据流通难。
   • 解决方案：构建覆盖全生命周期的“数据石油”开采体系，依托数字孪生、隐私计算等技术实现数据合规流通。
   • 关键数据：汇聚70年时间序列数据（3.83PB），完成首单数据交易，年降本增效1.1246亿元。
   • 价值：降低行业成本与风险，推动产业链协同，树立数据要素价值创造标杆。

5. 三等奖：面向国际月球科研站等深空探测任务的全球云化数据平台国际合作

   • 痛点：数据格式不一、标准异质性、协作效率不高。
   • 解决方案：搭建全球云化数据平台，构建国际化深空探测数据生态体系（25.8TB、129亿条数据）。
   • 关键数据：设计“三类五级”数据分级分类方案，实现数据动态确权与可信流通。
   • 价值：支撑月球科研站建设，推动深空经济生态构建，提升我国国际话语权。

6. 三等奖：面向AI原生的高质量数据集创新—构建“Data4AI”的教育高质量数据集实践

   • 痛点：教育AI方法论缺失、数据要素割裂。
   • 解决方案：按“2+2+1”模式构建全阶段数据集（7029TB），聚焦教育大模型全流程数据供给。
   • 关键数据：开源超100万条数据，支持100余个大模型研发，产生1.2亿元直接营业收入。
   • 价值：填补行业方法空白，推动教育AI产业降本增效，构建可复制范式。

7. 三等奖：“从山顶到海洋”的污碳协同遥感数智赋能

   • 痛点：传统监测难以实现跨空间、多尺度污碳一体化动态监测。
   • 解决方案：依托卫星遥感技术研制水质和碳参数遥感数据产品（超100TB），制定行业标准。
   • 关键数据：覆盖点状站点、线状走航、面状遥感等多类型数据，推动海洋生态环境监管转型。
   • 价值：提升水体环境监测效率，入选“浙江省生态环境十大科技创新”，全球20多个国家推广。

8. 三等奖：“高质量基础要素数据+顺丰物流大模型”，赋能城市数智化转型

   • 痛点：时空决策缺乏精准数据支撑，物流成本高、库存优化难。
   • 解决方案：整合政企多源时空数据，训练“丰知”大模型（近千项智能服务，覆盖50余场景）。
   • 关键数据：汇聚顺丰亿级地址数据、昆山市治理数据等，助力顺丰年节约运营成本超2亿元。
   • 价值：优化民生服务与应急指挥，推动城市治理现代化，创新政企协同数据开发模式。