计算机行业周报：OpenClaw连续版本更新，英伟达联合谢赛宁团队发布TMD框架

OpenClaw连续版本更新，英伟达联合谢赛宁团队发布TMD框架 —计 算 机行 业 周 报 投资要点 推荐(维持) ▌算力：算力租赁价格平稳，英伟达联合谢赛宁团队发布TMD框架 分析师：任春阳S1050521110006rency@cfsc.com.cn 2026年3月，英伟达联合纽约大学谢赛宁团队提出TMD转移匹配蒸馏框架，破解视频扩散模型采样效率低的难题，实现超70倍视频生成加速且视觉质量损失极小。该框架创新解耦模型架构，采用两阶段训练策略，还改进出适配视频生成的DMD2-v方法。 行 业 相 对 表 现 ▌AI应用：Github周访问量环比+2.67%，OpenClaw连续版本更新 2026年3月，OpenClaw先后推出了3.8、3.12版本，精准回应了开发者在智能体身份识别、数据备份安全、消息治理、多模态能力拓展、系统容灾机制等多个维度的实际痛点。 ▌AI融资动向：Replit完成4亿美元D轮融资，估值90亿美元 2026年3月，AIVibeCoding平台Replit完成4亿美元D轮融资，估值达90亿美元，较半年前增长三倍，本轮由Georgian领投，多家机构及名人投资者参投。新资金将用于亚、中东地区国际扩张，公司预计年底ARR达10亿美元。 相 关 研 究 1、《计算机行业周报：GPT-5.4开启智能体新纪元，REDSearcher框架实现技术突破》2026-03-102、《计算机行业周报：OpenClaw推动AI迈入Agent时代，NanoBanana2重塑图像生成格局》2026-03-043、《计算机行业周报：LLaDA2.1实现技术突破，Gemini3.1Pro树立多模态新标准》2026-02-25 ▌投资建议 2026年3月11日，甲骨文公司正式发布其2026财年第三财季财务报告。报告显示，本财季公司实现总营收172亿美元，较上年同期增长22%，各项核心业绩指标均超出市场预期。分业务来看，公司云业务表现尤为突出，实现收入89亿美元，同比增长44%，占公司总营收的比重达到52%，标志着公司已成功完成向以云业务为核心的科技企业转型。其中，云基础设施收入同比高增84%，多云数据库收入实现同比531%的爆发式增长，充分彰显了公司在云服务领域的核心竞争力。截至本财季末，甲骨文公司剩余履约义务金额达5530亿美元，同比增长325%，且该履约义务主要由AI相关大额订单贡献。同时，公司上调了2027财年总营收预期，将其提升至900亿美元，充分体现了公司对未来业绩增长的坚定信心。此外，英伟达GTC开发者大会将于当地时间3月16-19日举办，据TrendForce最新研究，英伟达下一代AI算力柜将聚焦 高 密 度 芯 片 互 连 与 高 速 数 据 传 输 ，Scale-Up及 跨 机 柜 Scale-Out有望成为数据中心核心课题，预计CPO在AI数据中心光模块的渗透率将持续提升，2030年有望达35%。本次甲骨文最新财报的亮眼表现再次验证了AI算力板块的高景气度，且英伟达对CPO技术路线的明确有望带动产业链价值重估，光引擎、高速连接器等核心环节有望迎来量价齐升的爆发期。我们建议重点关注信号度极强的CPO板块，以及GTC大会带来的其他硬件催化机会。 中长期，建议关注新能源业务高增并供货科尔摩根等全球电机巨头的唯科科技（301196.SZ），AI智能文字识别与商业大数据领域巨头的合合信息（688615.SH）、深耕工业AI与软件并长期服务高端装备等领域头部客户的能科科技（603859.SH）、专注于光伏与半导体等高端制造业的罗博特科（300757.SZ）。 ▌风险提示 1）AI底层技术迭代速度不及预期。2）政策监管及版权风险。3）AI应用落地效果不及预期。4）推荐公司业绩不及预期风险。 正文目录 1、算力动态：算力租赁价格平稳，英伟达联合谢赛宁团队发布TMD框架.............................41.1、Tokens跟踪........................................................................41.2、数据跟踪：算力租赁价格平稳........................................................51.3、产业动态：英伟达联合谢赛宁团队发布TMD框架........................................52、AI应用动态：GITHUB周访问量环比+2.67%，OPENCLAW连续版本更新.............................82.1、周流量跟踪：Github周访问量环比+2.67%..............................................82.2、产业动态：OpenClaw连续版本更新，持续推进智能体自动化能力升级......................83、AI融资动向：REPLIT完成4亿美元D轮融资估值90亿美元....................................124、行情复盘...............................................................................145、投资建议...............................................................................166、风险提示...............................................................................16 图表目录 图表1：TOKENS规模LEADERBOARD..............................................................4图表2：市场份额占据示意....................................................................4图表3：上周算力租赁情况....................................................................5图表4：TMD方法原理示意图...................................................................6图表5：测试结果对比示意图..................................................................6图表6：用户偏好结果对比示意图..............................................................7图表7：2026.3.7-2026.3.13AI相关网站流量....................................................8图表8：OPENCLAW3.8版本更新.................................................................9图表9：OPENCLAW3.12的CONTROLUI翻新.......................................................10图表10：隐身模型HUNTERALPHA...............................................................10图表11：隐身模型HEALERALPHA...............................................................11图表12：上周AI初创公司融资动态...........................................................12图表13：上周（2026.3.9-2026.3.13日）指数日涨跌幅..........................................14图表14：上周（2026.3.9-2026.3.13日）AI算力指数内部涨跌幅度排名...........................14图表15：上周（2026.3.9-2026.3.13日）AI应用指数内部涨跌幅度排名...........................15图表16：重点关注公司及盈利预测............................................................16 1、算力动态：算力租赁价格平稳，英伟达联合谢赛宁团队发布TMD框架 1.1、Tokens跟踪 根据OpenRouter公开数据，2026年3月9日至2026年3月15日，周度token消耗量有所上升，调用量为16.9T，环比上周14.19%。在tokens规模leaderboard前五名中，minimax旗下的MiniMax2.5以1.75Ttokens位居榜首；stepfun的Step3.5Flash Google的以1.34T位 列 第 二 ；Deepseek的DeepseekV3.2以1.04Ttokens位 居 第 三 ；Gemini3FlashPreview以1.02Ttokens位 列 第 四 ；Anthropic的ClaudeSonnet 4.6以890Btokens位列第五。 从市场份额维度来看，Google以514Btokens占据15.2%的份额，稳居首位；Anthropic以467B占据13.1%，位列第二；openrouter、OpenAI、Minimax则分别以430B、380B、308Btokens，对应占据12.1%、10.7%、8.6%的市场份额。 资料来源：OpenRouter，华鑫证券研究 资料来源：OpenRouter，华鑫证券研究 1.2、数据跟踪：算力租赁价格平稳 上周算力租赁价格平稳。具体来看，显卡配置为A100-40G中，腾讯云16核+96G价格为28.64元/时,阿里云12核+94GiB价格为31.58元/时；A100-80G价格为5.66元，A800-80G价格为6.80元/时。 1.3、产业动态：英伟达联合谢赛宁团队发布TMD框架 2026年3月，英伟达联合纽约大学谢赛宁等研究者共同提出转移匹配蒸馏框架。该框架可将大型视频扩散模型蒸馏为高效少步生成器，在视觉质量损失极小的前提下实现超70倍的视频生成加速。 近年来，视频扩散模型在视频生成领域发展迅速，但标准扩散模型依赖数十甚至上百次迭代的多步去噪过程，带来高推理延迟与计算成本，难以适配交互式应用场景。现有扩散蒸馏技术虽能将图像生成采样步骤压缩至1-2步，但因视频具备高时空维度与复杂帧间依赖关系，且现有方法忽略视频扩散主干网络的层级结构，将其扩展至视频领域时，难以同时保持全局运动连贯性与细粒度空间细节，成为行业发展的关键难题。 针对上述挑战，TMD框架以少步概率转移过程近似扩散模型的多步去噪过程为核心思想，让每个转移步骤捕捉视频样本在远距离噪声水平间的分布演变，使学生模型能以大转移步长匹配教师模型的分布，在同等推理预算下，实现更优的视觉保真度与提示词遵循度。为实现高效蒸馏，研究团队设计了解耦的学生模型架构，将原始扩散主干网络拆解为主干网络与FlowHead两大组件：主干网络提取高层语义表征，FlowHead基于该表征通过内部流更新细化细粒度视觉细节，二者可共享表征，且FlowHead仅产生极低额外计算开销，为采样效率与视觉保真度的平衡提供灵活机制。 TMD框架采用两阶段训练策略保障蒸