AI｜OpenClaw的强大是否会照进现实

BDSOpenClaw（现在叫这个）火了 •2025年11月，奥地利独立开发者PeterSteinberger花了一个小时•把Claude的API接上WhatsApp，做了一个能通过聊天软件操控电脑的AI助手•他觉得这功能太简单了，大公司肯定会做•但大公司没做•今年1月25日，他把这个项目放到了gitHub上，一天9000stars•两周后 •开始时的名字由于太像claude，被要求更名•做了个说是一堆机器人的社区，巨火爆•然后被扒出有很多是真人•带动了macmini的销量•出现了一个AI租真人干活的网站•有些公司严禁员工用公司设备安装•国内很多家云服务第一时间提供云部署服务 •结论先行 •有一定泡沫•但是是一个很有意思的开源项目•有用，但出于赛博乐高状态•更多的适合圈里人玩•但为大模型agent提供了一个有意义的方向 BDS为什么这么火爆 •OpenClaw最大的特点 •拿到本地权限•可以调用浏览器•有一堆接口 •这样就可以比较容易的脱离LLM边界•直接干活 •如果你的文件太乱了•可以用它自动整理•如果你想从一堆发票文件中找到某个费用区间、某个类目•可以让它找•如果你想到某个网站找新闻然后分析•它可以干•如果你想让它根据某些大盘参数自动炒股•它也可以 BDS这是人们对大模型一直以来的潜在要求 •不是作为助手、参谋、顾问 •而是作为员工、助理 •交代的事情给结果•而且可以按照sop一直干 什么是智能体 可以指代任何能够自主地、智能地在其环境中行动以实现既定目标的实体 AI领域智能体特别指代那些具有感知环境并据此做出决策以完成特定任务的计算机程序或机器 LLM规划能力记忆力外部工具AIAGENT LLM规划能力记忆力外部工具AIAGENT •这些功能是只有openClaw具备么？•并不是•openClaw更像是一个系统整合产品 •底座 •MCP•例如：filesystem •OpenClaw能做的Claudecode差不多都能做 •甚至可以说claudecode做的会更好•毕竟工程化能力顶级 •但为什么OpenClaw火了•大火 •为什么？ •一种新产品在市场推广的过程中，按照用户的接受程度，会分为几类 •非常积极追求新技术产品•在正式的营销计划启动之前就想方设法购买新产品•技术才是他们的人生志趣•产品功能如何，反而无关紧要•兴趣在技术进步本身 •Geek •对技术本身感兴趣 •Geek •要不然就是开发者，还是偏Geek的开发者 •而且还是cli界面，对于用户而言，默认这就是个“给程序员用的” •能很方便的接入聊天软件•Telegram/WhatsApp/飞书/iMessage•而且初始的时候叫做bot •感受 •很简单•很方便 •而且是bot •Bot感觉是给我干活的•Code感觉我是干活的 •分享容易•很容易把自己的bot分享给别人用 •产品生命周期的早期就开始接受新产品的概念•不是技术专家•擅长想象、理解、欣赏新技术的好处•能将这些潜在好处和自己关注的问题联系起来•不依赖公认意见•倾向于依赖性自己的直觉和想象 •发烧友，数码潮人•一个新技术产品第一批使用者•想象力很强，而且对用这种新产品愿意接受质量低价格高 •早期采用者开始了使用 •愿意折腾 •担心落后 •需要保持先进性 •对门槛不高，感觉不是code的东西有很强意愿 •目前只能停留在这一层 •部署有一定门槛•技能•设备•云服务成本 •装了之后具体干什么 •本质还是偏于生产力工具•不是成品•比不上通用agent的产品力 •能够想象新技术的好处•购买决策建立在强烈的实用主义•占据生命周期1/3的人数 BDS这部分用户的特点 •并不喜欢标新立异 •实用主义者 •目标是小改善•渐进的、可衡量的、可预见的进步 •早期大众是相信自己使用新技术的能力的•后期大众不相信•持续观察，直到出现成熟标准再决定•希望得到大量的技术支持•倾向于知名大企业•1/3人数 •根本不希望与新技术有任何关系 •新技术产品深度融合于其他产品之中，让他们在不知情的情况下购买 •不值得重视 BDS备注：akshare是什么 •可以简单理解是量化交易领域很知名的开源项目 •有大量的数据接口 BDS大致情况 BDS看下openclaw的执行步骤 BDS执行步骤 •我们讲一种最简单的•先不做本地部署•先用最产品化的云部署•玩的不错之后再考虑本地•不要因为部署问题导致门槛 BDS记忆用文件存 BDS飞书的开发者后台，建一个应用 BDS配置权限 BDS让openclaw给你配置，注意，替换时候去掉{} BDS回到飞书，增加事件配置和回调配置 BDS这行粘回openclaw的webUI BDS能怎么用 •这玩意目前是非常不稳定，不靠谱的•你在和它切磋的过程中，会不断发现问题•而这某种意义上也是这个产品目前比较有意思的一点•就是它粗糙、野蛮，但比产品化很好的一些东西相比•有种别样的美感 BDS需要摸索，md格式飞书不支持 •特别擅长的几个方向 •定时任务，自动总结新闻•做出多agent，让他们互相通讯干活•量化交易 BDS自动总结新闻 BDS调整 发现问题了么？ BDS必须测试，必须不相信这东西 •把原本的一个完整工作流程•拆解成几个不同的agent，进行复刻，自动化•比常规的workflow做起来更方便•（当然也有代价） BDS单独跑agent2 BDS结构做的不错 •本质是设置不同的触发条件，进行相应动作•而对于openclaw来说，很容易 •一方面，这东西及其粗糙 •45w行AI生成代码，几乎无法维护•实现方法属于力大砖飞•比如长期记忆的实现方法•导致整体效率不高，而且对token的消耗异常惊人•而且安全性有很大问题 •这个产品我的评价是狂野•非常狂野的方法，推动了一个新的进步•非常粗糙的方法，做了对的方向•这种产品在这个爆发期会非常有启发性的效果 •以终为始的看，人们希望AI做到什么地步 •一站式干活•而不是“出主意”“聊聊天”•因为只部分解决问题的Agent无法真正意义大规模减少人力和提升效率•人力就是瓶颈节点 •不是给每个员工配一个ai助理•而是尽可能的AI员工化•我们可以看到大量的应用爆款都是在这条路上 之后的内容都是危言耸听 •这个方向会最终改变组织方式以及人和AI协同的方式•之前的时代，都还是AI作为人的辅助工具•之后的方向，组织的建构将成为 •职场彻底K型分化 •一部分人设计业务流程和agent•一部分人成为AIagent的辅助手脚•RPA化 •各个平台的数据孤岛和操作孤岛•因为各个超级产品都不想沦为mcpserver和api•所以会对与这种操作方式做中期抵抗•这会有3-5年时间•可能是普通人类的一个窗口期 •豆包手机为什么爆火之后瞬间熄火•不是这个方向不对，而是太对了•动了所有巨头奶酪甚至根基•但会停下么？ 生产效率无可回撤 BDS豆包手机的未来 •这个方向的核心是各个巨头的利益分配和战略均衡•一定会有这样的产品•甚至必然是整合程度更高的产品出来•估计2年左右 •这个版本的openclaw必然不会成为最终的产品•因为实在太狂野了•但这是一颗燎原的火种，现在已经有很多团队和大厂•重写更高效率的版本•做更产品化的版本 •这个商业世界最可贵的就是PMF•一旦有了商业确定性，技术本身不是问题•甚至tokens成本也不是根本问题•所以openclaw类产品和系统会更快的推进 •Vibecoding将成为新时代每个有追求的人的必要技能•和ppt、word属于同类技能了•一定要学 •追新•不顾一切的追•至少在这2-3年内具备成为AI翻译官的能力•不要沦为湿件 BDS另外，这类项目应该怎么判断跟不跟 •几个方向 •研究•追热点•追作者 •研究过程判断 •这东西是趋势、灵感、落地、框架•确定要不要发力 Thanksforhavingyoualltheway