小熊团队今天国内第一梯队大模型专家token出海分析结果

大模型展示与营销阶段策略

• 初期展示和营销阶段将基础设施部署在海外。
• 后续API推理主要依赖国内算力，以降低成本。

成本与算力优势

• 国内模型跑分虽低于海外模型，但结合国内低成本的推理算力（如使用5090卡）和电力，API调用价格仅为海外的1/6。
• 客户更倾向于选择价格优势明显的国内模型。
• OpenCLaw等趋势推动全球企业寻找低价基础模型，导致国产模型Token增长迅速（2024年12月后国内算力才开始紧张）。

部署地点

• 国内有火山引擎、阿里云、模型厂商自建等多种部署方式，算力分布灵活。

市场质疑及回应

• 数据出海？ 国内模型主要处理coding数据，不涉及敏感信息。
• 时延？ 推理回复正常需100秒以上，客户感知不明显。
• 光缆极限？ 中美海底光缆仅一条，但推理对带宽要求不高；东南亚新光缆建设缓解带宽压力。
• 其他国家要求？ 仅部分大型敏感企业有要求，开发者与个人不受服务器位置限制，协议中已明确说明。

核心结论与数据

• 国产模型Token出海实质上使用国内推理算力和电力，通过蒸馏数据和低价API策略抢占市场。
• 全球Token增长迅速，国产模型占比显著提升：OpenRouter数据从24年底的2%增长至最新的39%。