AI智能总结
#事件:继英伟达H200之后,3.3日Akash Systems宣布推出并上市首批采用Diamond Cooling®技术、搭载AMDInstinct™ MI350X GPU并由MiTAC Computing (3706.TW)制造的AI服务器,标志着“金刚石散热”技术 继英伟达之后“金刚石”冷却技术首次落地AMD MI350X,重视具备完善工业化生产能力的-四方达、沃尔德!【财通机械佘炜超团队】-3.4 #事件:继英伟达H200之后,3.3日Akash Systems宣布推出并上市首批采用Diamond Cooling®技术、搭载AMDInstinct™ MI350X GPU并由MiTAC Computing (3706.TW)制造的AI服务器,标志着“金刚石散热”技术在AMDInstinct™ GPU上首次商业部署于AI数据中心。 Akash计划今年为更多AMD Instinct™ GPU系统(包括AMD Instinct MI355X GPU和未来的AMD Instinct GPU)发布“金刚石散热”解决方案。 # Akash Systems专利技术可为每台服务器带来高达100万美元的增量价值,#首批订单已收到3亿美元。 Akash的技术核心不在于改变散热媒介(水或空气),而在于材料级的传热路径优化。 #核心痛点:现有的冷板或液冷受限于芯片内部及封装层的多层界面热阻(TIM1/TIM2、Lid等),热量无法100%传导。 #解决方案:引入人造金刚石。 通过金刚石与GaN(氮化镓)的融合,将导热率提升至铜的5倍。 金刚石散热是“叠加式创新”而非“颠覆式竞争”。 它让热量“出得去”,而液冷负责“带得走”。 两者是1+1>2的关系。 金刚石散热商业价值——算力密度的“放大器”,重塑TCO成本#算力增益:15%的FLOPs/W提升。 在万卡集群规模下,这等同于白送了1500张卡的算力,或者节省了15%的硬件投资(CAPEX)。 显著改善PUE表现,在电力指标紧缺的当下,这意味着在同等能耗配额下可以部署更多算力。 提供无节流性能,GPU温度最多可降低10°C (18°F),散热功耗最多可降低100%,在标准环境数据中心温度(~75°F)下每瓦浮点运算性能最多可提高22%,在高环境数据中心温度(~120°F)下每瓦令牌吞吐量最多可提高15%。 其他应用潜力:均散热一体、光模块、激光器件、功率器件、小尺寸直贴芯片散热等 我们建议投资者重点关注金刚石赛道,此前我们最早自9月份就开始重点推荐,AI时代芯片散热+超硬材料钻孔两大新增市场,市场空间至少300-500亿元。 重点推荐具备完善工业化生产能力的-四方达、沃尔德!