2026年1月,中国空气污染呈现区域差异和同比变化特征。
PM2.5浓度:
- 6个省会城市(郑州、石家庄、西安、太原、济南、太原)12个月平均PM2.5浓度超国家标准(35μg/m³),北方地区为主。
- 16个省会城市PM2.5浓度同比下降,石家庄、太原、郑州上升,北方重点控制区域升幅显著(石家庄同比增69%),受气象和人为排放共同影响。
- 新疆乌鲁木齐月均PM2.5最高(80μg/m³),其次是石家庄和郑州(77μg/m³)。
臭氧浓度:
- 6个省会城市(石家庄、济南、太原、天津、成都、郑州)臭氧年评价值超国家标准(160μg/m³),北方和中西部为主。
- 仅广州臭氧年值上升,其余4个城市下降。
- 华南地区臭氧浓度高,海口最高(118μg/m³),其次是广州和福州(105μg/m³、86μg/m³)。
二氧化氮(NO₂)浓度:
- 乌鲁木齐NO₂浓度最高(54μg/m³),其次是广州和天津(47μg/m³、44μg/m³)。
- 东部沿海NO₂浓度回升,主要受化石燃料燃烧驱动,广州、北京、海口上升明显。
同比变化:
- 70%省会城市PM2.5浓度同比下降,但北方重点区域反弹。
- 西南地区臭氧浓度同比上升(西宁、重庆、成都)。
- NO₂浓度上升主要由人为排放驱动(广州、北京、海口)。
研究方法:
- 采用机器学习模型预测天气影响,剩余变化归因于排放量。
- 数据来源:工业、发电、能源数据(Wind终端),空气质量数据(政府监测站,CREA算法校正天气影响)。