德国护理职业中人工智能 (AI) 的应用
背景
德国医疗保健系统以社会医疗保险为基础，提供普遍的医疗服务，但也面临着成本压力和人员短缺的挑战。护理职业是医疗保健系统的核心，但面临着高体力、高情绪压力、严重人员短缺和较高的病假率等问题。人工智能 (AI) 作为一种变革性技术，被越来越多地讨论作为支持医疗保健职业的一种方式。
研究目的
本研究旨在分析德国护理职业中人工智能 (AI) 的应用情况，以及人工智能使用与工作条件之间的关系。研究重点关注人工智能在护理实践中的应用类型，以及其对工作质量、工作强度、工作自主性和员工健康的影响。
研究方法
研究数据来自 2024 年德国数字化和就业变化调查 (DiWaBe 2.0)，包括约 9800 名受访者，其中护理职业子样本为 165 名受访者。分析包括描述性比较和回归模型，以检查人工智能使用与工作特征（如工作强度、决策自主性和社会支持）之间的关系，同时控制人口统计因素。
主要发现
- 护理人员报告的 AI 采用率远低于其他职业。
- 当护士使用 AI 时，应用程序主要集中在文本处理和诊断功能，但使用强度在所有类别中都明显较低。
- 大多数护士使用的 AI 工具是由员工发起的，而不是由组织实施的。
- 护士还报告从 AI 中获得的好处较低。
- 回归分析显示，AI 使用与决策自主性的两个方面呈正相关，即使在控制人口统计变量后，这种关联在考虑组织聚类后也变得不显著，这表明工作场所层面的因素可能比个人 AI 使用更能驱动观察到的关系。
- 没有发现 AI 使用与工作强度或工作场所社会支持之间的关联。
结论
本研究提供了关于 AI 在不同护理环境和用例中采用情况的实证证据，超越了孤立的实施研究。研究结果表明，在 AI 的理论潜力和其对护理工作质量的实际影响之间存在差距，以及实施以人为本的设计原则的重要性，这些原则可以保留专业自主性和决策权。
未来研究方向
- 进行欧洲范围内的比较研究，以系统地检查不同医疗保健系统、监管框架和文化背景下的人工智能采用及其影响。
- 在中抽象层次上进行研究，关注特定类别的 AI 工具，例如诊断支持系统、文档助手、远程医疗或患者监测应用程序，检查它们在多个组织和环境中的开发、实施和影响。
- 进行纵向研究设计，以了解人工智能整合的动态及其对护理工作条件的持续影响。
- 研究人工智能整合在护理中的道德、监管和教育方面。
设计建议
- 在决策优化和诊断领域，实施必须保留人类决策权。
- AI 辅助文档可以提供减少行政负担和为直接患者护理腾出时间的机遇，但这也带来了工作强度增加的内在风险。
- 需要持续的协作，以确保创新能够改善患者结果并创造可持续的工作条件。
