德国护理专业面临着工作压力大、人员短缺和病假率高的问题,人工智能(AI)的应用被视为缓解这些问题的潜在手段。然而,这项基于 2024 年德国数字化和就业变化调查(DiWaBe 2.0)的数据分析发现,护理专业 AI 采用率远低于其他职业,且主要集中在文本处理和诊断功能方面,使用强度也较低。此外,大多数 AI 工具由员工自发使用而非组织推广,且护理专业对 AI 的感知收益较低。
回归分析显示,AI 使用与决策自主性的两个维度呈正相关,即使在控制了人口统计学因素后,这种关联仍然显著。研究结果表明,AI 在护理专业中的应用存在差距,其理论潜力尚未完全转化为对护理工作质量的实际影响。研究建议未来需要进行更多跨国家、跨技术的比较研究,以及纵向研究,以更全面地了解 AI 在护理专业中的应用现状和影响。同时,还需要关注 AI 集成中的伦理、监管和教育问题,以确保 AI 技术的应用以以人为本,改善患者护理质量,并创造可持续的劳动条件。