人工智能软件开发的第三个时代几年前我们开始构建Curs

几年前我们开始构建Cursor时，大多数代码都是一次一个按键地编写的。 Tab自动补全改变了这一点，并开启了AI辅助编码的第一个时代。 然后代理出现了，开发者转向通过同步的提示–响应循环来指导代理。 那是第二个时代。 现在第三个时代正在到来。< 人工智能软件开发的第三个时代 几年前我们开始构建Cursor时，大多数代码都是一次一个按键地编写的。 Tab自动补全改变了这一点，并开启了AI辅助编码的第一个时代。 然后代理出现了，开发者转向通过同步的提示–响应循环来指导代理。 那是第二个时代。 现在第三个时代正在到来。 其特征是代理能够在更长的时间尺度上、更少的人类指示下，独立完成更大规模的任务。 因此，Cursor不再主要关乎编写代码。 它在帮助开发者构建生产其软件的“工厂”。 这个工厂由成群的代理组成，开发者将它们视为团队成员来互动：提供初始方向，赋予它们独立工作的工具，并审查它们的工作成果。 我们中许多人在Cursor已经以这种方式工作。 我们合并的拉取请求中，超过三分之一现在是由运行在云端自有计算机上的代理独立创建的。 一年后，我们认为绝大多数的开发工作将由这类代理完成。 从Tab到代理 Tab 在识别可自动化的低熵、重复性工作方面表现出色。 近两年时间里，它带来了显著的杠杆效应。 随后模型得到了改进。 Agent可以保留更多上下文，使用更多工具，并执行更长的操作序列。 开发者的习惯开始发生变化，整个夏天缓慢演进，过去几个月则迅速加速。 这一转变如此彻底，以致今天许多Cursor用户几乎不再触碰Tab键。 2025年3月，我们的Tab用户数大约是Agent用户的2.5倍。 过去一年里，Agent在Cursor中的使用量增长了超过15倍。 但这一转变已经让位于更大的事物。 Tab时代持续了近两年。 第二个时代，即大多数工作由同步代理完成的时代，可能不会持续一年。 云端代理与工件与Tab相比，同步代理在技术栈的更高层工作。 它们处理需要上下文和判断的任务，但仍在每一步将开发者保持在回路中。 然而，这种实时交互形式，加上同步代理在本地机器上争夺资源的事实，意味着一次只实际可同时使用少数几个。 ☁云端代理消除了这两项限制。 每个代理运行在其自己的虚拟机上，允许开发者将任务交付出去然后转而处理其他事情。 代理会在数小时内推进工作，反复迭代和测试，直到对输出结果有信心，然后返回可供快速审查的内容：日志、视频记录和实时预览，而不是差异文件。 这使得并行运行代理变得可行，因为工件和预览为评估输出提供了足够的上下文，而无需从头重建每个会话。 人的角色从指导每一行代码转变为定义问题和设定评审标准。 这一变革正在Cursor内部进行我们在Cursor内部合并的PR中有35%现在是由在云端虚拟机中自主运行的代理创建的。 我们看到开发者正在采用这种新的工作方式，其特点可归纳为三点：代理几乎编写了100%的代码他们把时间花在拆解问题、审查工件/代码，并提供反馈上。 他们同时启动多个代理，而不是牵着一个代理把任务完成在这种方法成为标准之前，还有很多工作要做。 在工业规模下，保证开发者能够再广泛地测试、测试失败的场景，让代理能够安全地运行，并拥有所有需要工具和上下文的访问权限。